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전혀 다른 생성형 AI
비즈니스의 눈과 인문의 마음으로 읽는 생성형 AI 핵심 지식
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소개
목차
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추천의 글 8여는 글 15이 책에 대하여 20도시 I 생성형 AI 톺아보기 25마을 1 해리가 샐리를 만나 AI를 이야기하다 26__인문학의 중요성 27__인문학, 과학과 기술의 걸림돌이 되다 30__따로 또 같이 33__AI에 대한 단상 34마을 2 누구냐, 넌? 37__생성형 38__프롬프트 39__패턴과 구조 41__우리 AI가 달라졌어요 42마을 3 그녀는 나에게로 와서 AI가 됐다 44__꼬꼬무로 찾아본 AI의 아버지는? 44__퍼셉트론 모델 46__생성형 AI의 서막 47__생성형 AI 파헤치기 49__언어학과 인지심리학의 의문점 51__ChatGPT의 탄생 비화 52마을 4 쉽게 배우는 생성형 AI의 요소 기술 58__자연어 처리 59__LLM 61__전문가 시스템 vs. 머신러닝 68__딥러닝 74__파운데이션 모델과 파라미터 83__골드러시와 AI 가속기 87마을 5 어서 와, 이런 분류는 처음이지? 94__AI 역량 수준 95__서비스 제공 형태 98__AI의 답변 범위 108__개방성 여부 110__적용 분야의 범위 111__데이터의 연결 장소 111__결과의 이유 설명 가능 여부 113__ChatGPT 서비스 114도시 Ⅱ 요술 램프 사용법과 활용 사례 121마을 6 요술 램프에 소원을 비는 법, 프롬프트 엔지니어링 122__프롬프트 엔지니어링은 소설이다 122__프롬프트 엔지니어링 기법 126__이것만은 알아두자 132마을 7 생성형 AI의 활용 사례와 생각거리 141__생성형 AI 시장의 이해 141__기업 차원의 활용 사례와 생각거리 144__개인 차원의 활용 사례와 생각거리 163도시 Ⅲ 생성형 AI의 컬래버레이션 177마을 8 생성형 AI × 클라우드 178__클라우드의 개념 178__종의 기원으로 만나는 클라우드의 역사 180__생성형 AI의 깐부, 클라우드 185마을 9 생성형 AI × 로봇 188__휴머노이드 로봇이란? 188__생성형 AI라는 뇌를 얻은 휴머노이드 로봇 191마을 10 생성형 AI × 메타버스 196__메타버스는 호접지몽이다 196__메타버스는 생성형 AI가 필요해 206__AI와 로봇을 이어주는 징검다리, 메타버스 207마을 11 생성형 AI × 애플리케이션 209__사만다를 통해 바라본 애플리케이션의 개념과 영향 209__GPTs, 새로운 애플리케이션 세상 216마을 12 생성형 AI × 고객 경험 218__고객 경험은 인간에 대한 연구다 218__생성형 AI 시대, 궁극의 고객 경험은 앱을 없애는 것이다 221마을 13 생성형 AI × 디지털 트랜스포메이션 225__DT의 핵심은 트랜스포메이션이다 226__트랜스포메이션과 핵심 역량 228__어떻게 변혁할까? 231__생성형 AI의 DT, AI 트랜스포메이션 236__어떻게 활용할까? DT 사례 239도시 Ⅳ 생성형 AI 비즈니스 생태계에서 살아남기 243마을 14 검이불루 화이불치 244마을 15 순응하지 않는 프로 질문러가 되자 251마을 16 역사를 잊은 기업에게 미래는 없다 257마을 17 생성형 AI 모바일 단말기의 역습 262마을 18 Data is all you need 267마을 19 왕좌의 게임 276__생태계의 변화 277__백조들의 치열한 발놀림 283마을 20 그래도 캐즘은 온다 313__캐즘의 개념 314__생성형 AI의 캐즘 극복 방안과 미래 모습 319도시 Ⅴ 생성형 AI 생각하기 321마을 21 철학과 인지과학 사이 322__생성형 AI의 자아의식 323__전지적 AI 시점 327__AI는 ‘인간적’인가? ‘인간의 적’인가? 333__테세우스의 배 딜레마 340마을 22 AI의 미래는 인류의 현재를 기억한다 350__사람이 빠진 기술과 오남용 350__사회적 책임 364__AI 빅테크 국가 시대 370닫는 글 375참고 자료 384찾아보기 392
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저자 소개 1
한양대학교에서 경영학을 전공하고, 동 대학원에서 마케팅 석사 학위를 받았다. 정보통신정책연구원과 한국생산성본부에서 리서치를, 엔트루 컨설팅 파트너스에서 다수의 기업과 공공기관을 대상으로 컨설팅하며 전략·자원·기술·사람이 교차하는 비즈니스 최전선의 복잡성을 분석했다. KT에서 전략적 혁신 방법론을 전사에 확산하는 퍼실리테이터(Facilitator)로 활동했으며, 이동통신 정책 수립에 기여한 바를 인정받아 방송통신위원회 공로상을 수상했다. 현재는 삼성SDS에서 IT 서비스 에반젤리스트로 활동하고 있다.
다양한 경영 현안을 다루는 과정에서 그가 깨달은 것은, 경영의 근본적인 해답
한양대학교에서 경영학을 전공하고, 동 대학원에서 마케팅 석사 학위를 받았다. 정보통신정책연구원과 한국생산성본부에서 리서치를, 엔트루 컨설팅 파트너스에서 다수의 기업과 공공기관을 대상으로 컨설팅하며 전략·자원·기술·사람이 교차하는 비즈니스 최전선의 복잡성을 분석했다. KT에서 전략적 혁신 방법론을 전사에 확산하는 퍼실리테이터(Facilitator)로 활동했으며, 이동통신 정책 수립에 기여한 바를 인정받아 방송통신위원회 공로상을 수상했다. 현재는 삼성SDS에서 IT 서비스 에반젤리스트로 활동하고 있다.
다양한 경영 현안을 다루는 과정에서 그가 깨달은 것은, 경영의 근본적인 해답은 숫자와 지표 너머에 있다는 사실이었다. “경영자는 종합 예술가가 되어야 한다”는 고(故) 이건희 회장의 선언이 계기가 되어, 미술관에서 경영의 본질을 탐구하기 시작했다. 《미술관에 간 경영학자》는 이러한 사유의 궤적을 담은 기록이다.
저서로는 《마케팅한다더니 인문학이 왜 나와?》(2018, 한국출판문화산업진흥원 우수출판콘텐츠 선정), 《나는 예술로 경영을 배운다》(2020), 《전혀 다른 생성형 AI》(2024) 등이 있다. 고려대학교 다양성위원회의 간행물을 비롯해 다양한 매체에 글을 기고하는 등 경계를 넘나드는 연결을 통해 비즈니스에 새로운 시선을 제시하는 ‘렌즈 커넥터(Lens Connector)’ 작업을 이어가고 있다.
다양한 경영 현안을 다루는 과정에서 그가 깨달은 것은, 경영의 근본적인 해답은 숫자와 지표 너머에 있다는 사실이었다. “경영자는 종합 예술가가 되어야 한다”는 고(故) 이건희 회장의 선언이 계기가 되어, 미술관에서 경영의 본질을 탐구하기 시작했다. 《미술관에 간 경영학자》는 이러한 사유의 궤적을 담은 기록이다.
저서로는 《마케팅한다더니 인문학이 왜 나와?》(2018, 한국출판문화산업진흥원 우수출판콘텐츠 선정), 《나는 예술로 경영을 배운다》(2020), 《전혀 다른 생성형 AI》(2024) 등이 있다. 고려대학교 다양성위원회의 간행물을 비롯해 다양한 매체에 글을 기고하는 등 경계를 넘나드는 연결을 통해 비즈니스에 새로운 시선을 제시하는 ‘렌즈 커넥터(Lens Connector)’ 작업을 이어가고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2024년 12월 09일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 11.51MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 403쪽 ?
- ISBN13
- 9791193926895
출판사 리뷰
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영화, 소설, 음악, 역사로 읽는 생성형 AI 설명서1989년 개봉한 『해리와 샐리가 만났을 때』를 보자. 극중 인물을 통해 여자와 남자의 차이를 보여주면서 결국 사랑을 완성시킨다. 문과인과 이과인도 마찬가지다. 물론 개인차가 있겠지만, 얼음이 녹으면 문과인은 봄이 온다고 하지만, 이과인은 물이 된다고 답한다는 우스갯소리가 있을 정도다. 하지만 이제 세상은 달라져 양쪽의 장점을 고루 갖춘 통합형 인재를 원한다. 이 책의 저자는 평생 문과인으로 살아왔다. 인문학 책을 좋아했고, 문학 시간을 좋아했다. 이과인이 가득한 IT 업계에서 오랜 시간 일하면서 인문학적 소양과 기술적 소양을 균형 있게 갖추려면 다양한 분야에 대한 통섭이 필요하다는 것을 깨달았고, 이 책이 탄생했다. 이 책은 생성형 AI의 변혁을 여행하면서 새로운 문물을 접하듯이 여러 도시와 마을에 비유해 친근하게 다가가고자 했다. 첫 번째 도시에서는 생성형 AI의 개념을 독창적으로 탐구한다. 흥미로운 예시와 비유로 쉽게 풀어내며, AI 기술의 발자취를 시간 여행을 하듯이 흥미롭게 전개하고, 다양한 서비스 유형을 체계적으로 정리했다. 두 번째 도시에서는 프롬프트 엔지니어링을 요술 램프에 비유한다. 일상과 비즈니스 사례를 통해 생성형 AI의 활용을 상세히 설명하며, 생성형 AI로 달라질 미래를 그린다. 세 번째 도시에서는 클라우드, 메타버스, 휴머노이드 로봇, 고객 경험, 디지털 트랜스포메이션 등을 통해 생성형 AI의 효과를 극대화하는 방법을 제시한다. 네 번째 도시에서는 7가지 주요 문제를 통해 생성형 AI 시대의 개인과 기업이 취해야 할 자세와 전략을 살펴본다. 다섯 번째 도시에서는 개인과 기업이 생성형 AI의 도입과 사용에서 깊이 고민해야 할 주제를 성찰해본다.기술적 원리나 복잡한 이론만을 나열하는 대신, 우리에게 친숙한 영화, 소설, 역사 등을 예로 들면서 생성형 AI의 개념과 원리를 알기 쉽게 설명하며, 틀에 박힌 정의를 벗어나 개념에 대한 재해석을 시도한다. 또한, 인문학적 사고와 비즈니스 관점에서 AI가 가져올 삶의 변화와 문화적 영향을 다각도로 분석하면서 개인과 기업이 AI로 인한 변화를 어떻게 준비해야 할지 통찰을 제공한다. 기존의 기술적인 설명서와는 차별화된, 생성형 AI를 새로운 관점에서 바라보는 이 책이 생성형 AI를 새롭게 바라볼 수 있는 마중물이 되길 바란다.
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