|
데이터 과학자 김태헌의 프러포즈첫인사 데이터 과학이란데이터 과학은 무엇인가요데이터 과학이라는 분야는 어떻게 탄생하게 되었나요빅데이터라는 용어는 언제부터 쓰이게 되었나요데이터 과학은 어떤 학문과 연관이 있나요데이터 과학의 발전에 중요한 역할을 한 기술은 무엇인가요머신러닝과 데이터 마이닝은 무엇인가요데이터 과학을 사용하는 분야는 어디인가요행동 데이터가 무엇인가요행동 데이터는 어떻게 사용되고 있나요일상에서 쌓이는 데이터는 또 어떤 것들이 있을까요다루는 데이터에 따라 요구하는 지식이 달라지는 걸까요데이터 과학자란데이터 과학자는 누구인가요구체적으로 하는 일이 궁금해요특성이 다른 데이터를 다룰 때는 어떻게 하나요모델링은 무엇인가요데이터 과학 분야는 또 어떤 직종이 있나요데이터 과학자와 데이터 분석가는 어떻게 다른가요새롭게 등장하는 직업도 있나요새로운 직업이 생기는 현상은 직업적으로 어떤 의미가 있을까요디지털 직군과 데이터 과학자는 다른 직업인가요데이터 과학자와 AI 전문가는 어떻게 다른가요데이터 과학자가 되려면데이터 과학자가 되려면 무엇을 배워야 할까요청소년 시절에 어떤 경험을 하면 좋을까요이 일을 하려면 어떤 자질이 필요할까요이 일에는 어떤 성격이 적합할까요유리한 전공이 따로 있나요이 분야의 일과 관련한 자격증이 있나요유학이 필요할까요영어를 잘해야 하나요데이터 과학을 공부하려는 학생들에게 추천하고 싶은 로드맵이 있다면데이터 과학자는 어떻게 해야 될 수 있나요데이터 과학자가 되기 위한 경력은 어떻게 쌓는 건가요기업이 원하는 채용 조건을 잘 따져봐야 할 것 같아요이 직업에 관한 정보는 어떻게 얻을 수 있나요데이터 과학자가 되면이 일을 하기 위해 노력하는 것이 있나요셀프 브랜딩은 무엇인가요데이터 과학자의 미래는 어떨까요근무시간은 어떻게 되나요노동 강도는 어떤가요연봉은 어느 정도 되나요이 일의 매력은 무엇인가요보람을 느끼는 순간은 언제인가요이 일의 단점은 뭘까요직업적인 습관이나 병이 있다면일에서 오는 스트레스는 어떻게 해소하세요데이터 과학자는 언제까지 일할 수 있는 직업일까요데이터 과학(자)의 세계IT 기술의 발전이 데이터 과학자에게도 영향을 미치나요데이터 과학을 활용하는 산업 분야는 어디인가요사람들의 일상에서 데이터 과학은 어떻게 쓰이고 있나요데이터의 증가에 따라 발생하는 문제도 있을까요AI가 발전하면 데이터 과학자를 대체할 수도 있지 않을까요미래에는 또 어떤 AI가 나올까요대규모 언어 모델은 무엇인가요대규모 언어 모델을 기업에서도 사용하나요개인도 LLM 모델을 활용해 앱이나 프로덕트를 만들 수 있나요대규모 언어 모델이라는 도구를 어떻게 사용하면 좋을까요 챗GPT 말고도 다른 유형의 대규모 언어 모델이 있나요데이터 사용에 따른 제약이나 보안의 문제는 어떤 것들이 있나요이 직업을 잘 드러낸 드라마나 영화, 책이 있을까요나도 데이터 과학자데이터 과학자의 놀이터, 캐글 이해하기 캐글 시작하기캐글 탐색하기 캐글 경진대회 참여하기데이터 과학자 김태헌의 스토리
|
김태헌의 다른 상품