이 상품은 구매 후 지원 기기에서 예스24 eBook앱 설치 후 바로 이용 가능한 상품입니다.
|
Chapter 1. 알고리즘의 소개01 시작하기에 앞서 02 이진 탐색 03 빅오 표기법 연습문제 Chapter 02. 선택 정렬01 메모리가 동작하는 방식 02 배열과 연결 리스트 03 선택 정렬연습문제Chapter 03. 재귀 01 시작하기에 앞서 02 재귀 03 기본 단계와 재귀 단계 04 스택연습문제 Chapter 04. 퀵 정렬01 시작하기에 앞서 02 분할 정복 03 퀵 정렬 04 빅오 표기법 복습 연습문제 Chapter 05. 해시 테이블01 해시 함수의 소개 02 해시 함수 03 해시 테이블을 사용하는 예 04 충돌 05 성능연습문제Chapter 06. 너비 우선 탐색01 시작하기에 앞서 02 그래프의 소개 03 너비 우선 탐색 04 그래프의 구현05 알고리즘의 구현연습문제Chapter 07. 트리01 시작하기에 앞서02 루트가 있는 트리 03 깊이 우선 탐색 04 이진 트리 05 허프만 코딩 Chapter 08. 균형 트리01 시작하기에 앞서 02 균형 잡기 03 작은 트리가 더 빠르다 04 AVL 트리: 균형 트리의 일종 05 스플레이 트리06 B 트리Chapter 09. 다익스트라 알고리즘01 너비 우선 탐색 vs 다익스트라 알고리즘 02 다익스트라 알고리즘 03 용어 설명 04 다익스트라 알고리즘을 사용한 물물 교환 05 간선의 가중치가 음수인 경우 06 구현 연습문제 Chapter 10. 탐욕 알고리즘01 수업 시간표 짜기 문제 02 배낭 채우기 문제 03 집합 커버링 문제 연습문제 Chapter 11. 동적 프로그래밍01 배낭 채우기 문제 02 자주 하는 질문 03 최장 공통 부분 문자열 연습문제 Chapter 12. KNN 알고리즘01 오렌지와 자몽 분류하기 02 추천 시스템 만들기 03 회귀 분석04 머신러닝의 소개05 머신러닝 모델 훈련의 개요연습문제Chapter 13. 더 공부해야 할 것01 선형 회귀 02 역 인덱스 03 퓨리에 변환 04 병렬 알고리즘 05 맵-리듀스 06 블룸 필터와 하이퍼로그로그07 HTTPS와 디피-헬만 키 교환 08 지역 민감 해싱 09 최소 힙과 우선순위 큐 10 선형 프로그래밍 부록1. AVL 트리의 성능 2. B NP-난해 문제 3. 연습문제 풀이 4. 찾아보기
|
Aditya Y Bhargava
김도형의 다른 상품
|
알고리즘을 배우는 가장 직관적이고 실용적인 방법『그로킹 알고리즘(개정판)』은 알고리즘 학습의 진입 장벽을 낮추기 위해 만들어진 책입니다. 어려운 수학과 복잡한 코드를 배제하고, 직관적으로 이해할 수 있는 삽화와 설명을 중심으로 알고리즘의 본질에 다가갑니다. 이 책은 기존 알고리즘 교재들과 달리 독자가 실질적으로 활용할 수 있는 문제 해결 능력을 키우는 데 중점을 두고 있는 것이 특징입니다.특히, 개정판에서는 독자들이 실무에서 활용할 수 있는 트리 구조와 NP-완전 문제에 대한 깊이 있는 사례를 추가하며, 초보자와 경험자 모두에게 만족감을 줄 수 있는 완성도를 더했습니다. 실생활에서 바로 적용 가능한 알고리즘과 자료구조 학습을 원하는 독자들에게 추천합니다.주요 내용● 정렬과 탐색 알고리즘의 기초 개념과 응용 사례● 트리와 그래프 알고리즘의 구조와 활용 방법● NP-완전 문제의 이해와 해결 전략● KNN 등 기초 머신러닝 알고리즘의 실용적 활용추천 독자● 알고리즘에 처음 입문하려는 프로그래밍 초보자● 알고리즘의 핵심 개념을 명확히 이해하고 싶은 개발자 ● 주니어와 시니어 모두에게 실질적인 도움을 주는 도서를 찾는 독자
|