합격마법노트

1과목. 데이터 이해

제1장 데이터의 이해
제1절 데이터와 정보
제2절 데이터베이스 정의와 특징
제3절 데이터베이스 활용

제2장 데이터의 가치와 미래
제1절 빅데이터의 이해
제2절 빅데이터의 가치와 영향
제3절 비즈니스 모델
제4절 위기 요인과 통제 방안
제5절 미래의 빅데이터

제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트
제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
기타/최신 빅데이터 상식
예상문제

2과목. 데이터 처리 기술의 이해

제1장 데이터 처리 프로세스
제1절 ETL(Extraction, Trans formation and Load)제2절 CDC(Change Data Capture)
제3절 EAI(Enterprise Appli cation Integration)
제4절 데이터 통합 및 연계 기법
제5절 대용량의 비정형 데이터 처리방법

제2장 데이터 처리 기술
제1절 분산 데이터 저장 기술 제2절 분산 컴퓨팅 기술
제3절 클라우드 인프라 기술
예상문제

3과목. 데이터 분석 기획

제1장 데이터 분석 기획의 이해
제1절 분석 기획 방향성 도출
제2절 분석 방법론
제3절 분석 과제 발굴
제4절 분석 프로젝트 관리방안

제2장 분석 마스터 플랜
제1절 마스터 플랜 수립 프레임 워크
제2절 분석 거버넌스 체계 수립
예상문제

4과목. 데이터 분석

제1장 데이터 분석 개요
제1절 데이터 분석 기법의 이해
예상문제

제2장 R프로그래밍 기초
제1절 R소개
제2절 R기초
제3절 입력과 출력
제4절 데이터 구조와 데이터 프레임
제5절 데이터 변형
예상문제

제3장 데이터 마트
제1절 데이터 변경 및 요약
제2절 데이터 가공
제3절 기초 분석 및 데이터 관리
예상문제

제4장 통계분석
제1절 통계분석의 이해
제2절 기초 통계분석
제3절 통계분석 방법론
제4절 회귀분석
제5절 응용회귀분석
제6절 시계열 분석
제7절 다차원 척도법
제8절 주성분분석
예상문제

제5장 정형 데이터 마이닝
제1절 데이터 마이닝의 개요
제2절 분류분석
제3절 앙상블분석
제4절 인공신경망분석
제5절 군집분석
제6절 연관분석
예상문제

제6장 비정형 데이터 마이닝
제1절 텍스트 마이닝
제2절 사회연결망 분석
예상문제

제7장 서술형 문제
제1절 통계분석
제2절 정형 데이터마이닝

5과목. 데이터 시각화

제1장 시각화 인사이트 프로세스
제1절 시각화 인사이트 프로세스의 의미
제2절 탐색(1단계)
제3절 분석(2단계)
제4절 활용(3단계)
예상문제

제2장 시각화 디자인
제1절 시각화의 정의
제2절 시각화 프로세스
제3절 시각화 방법
제4절 빅데이터와 시각화 디자인
예상문제

제3장 시각화 구현 개요
제1절 시각화 구현 개요
제2절 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R
제3절 라이브러리 기반의 시각화 구현: D3.js
예상문제

모의고사

1회 모의고사
2회 모의고사
3회 모의고사

기출문제

제 25회 데이터 분석 전문가 자격검정(필기) 시험문제
제 27회 데이터 분석 전문가 자격검정(필기) 시험문제