인간의 확장이라는 아이디어는 진화생물학으로 뒷받침된다. 다윈 이후 주된 관심은 진화의 단위가 무엇이냐, 종이냐 개체냐 하는 것이었다. 다 알다시피 진화는 자연선택과 돌연변이로 나타난다. 아주 오랜 기간에 걸쳐 자연의 환경과 조건에 적응하는 과정에서 변이가 나타나고, 궁극적으로 진화로 이어지는 것이다. 가끔 돌연변이가 나타나기도 한다. 문제는 그러한 변이와 진화가 종 단위에서 나타나느냐 개체 단위에서 나타나느냐는 것이다. 일차적으로는 개체 단위에서 나타나는 것으로 생각했다. 그다음은 DNA의 발견과 더불어 유전자 이론이 우세하게 되었다.
--- 「01_인간의 확장」 중에서

문자문화는 이러한 구술문화와 다르다. 더구나 파이프라인 같은 미디어 테크놀로지 기계를 통한 커뮤니케이션은 또 다른 차원일 것이다. 매스 커뮤니케이션은 일방적이었다. 이러한 본질적 문제에 주목하지 않고 메시지 중심의 커뮤니케이션 효과 차원에서 접근하는 것은 재고할 여지가 있다. 적어도 마사지 효과가 개입될 수밖에 없는 점을 고려하지 않을 수 없는 것이다. 실제로 전통적인 매스미디어 시대의 저널리스트와 제작자들은 공중과의 소통이라는 지점보다는 자신들의 관점에서 하고 싶은 메시지를 일방적으로 전달하는 게 보통이었다. 매스미디어의 구조가 그렇게 되어 있었다. 독자와 시청자의 참여는 형식적이고 제한적이었다.
--- 「03_미디어는 마사지다」 중에서

뉴런과 시냅스로 구성된 인간의 뇌를 모사한 AI는 외부로부터 입력된 데이터를 기억하고 있다가 필요할 때 기억을 되살려 언어 모델을 구축한 트랜스포머가 아웃풋을 생성하는 것이다. AI에서 인간의 뉴런과 시냅스의 네트워크 기능을 하는 것으로 매개변수라는 것이 있다. 매개변수의 규모가 AI의 효능을 결정하는데, 챗GPT가 1,750개, GPT-4가 1조7000개로 추정된다. 1천억 개의 뉴런과 100조 개의 시냅스를 가진 인간의 뇌와는 비교도 되지 않는다. AI가 창발성을 발휘하기도 하지만, 그 기능을 이해하면 인간에게 위해를 가할 수 있다는 우려는 기우에 불과하다는 사실을 알게 될 것이다.
--- 「06_과도한 상상과 억측들」 중에서

하버드대학교의 하워드 가드너(Howard Gardner)는 시공간, 언어, 논리수학, 신체 운동, 음악, 자연, 자기 성찰, 인간 친화 등의 지능이 포함된 다중지능이론을 제기했다. AI는 이 가운데 시공간 지능, 언어 지능, 논리수학 지능 등 세 가지에 국한되어 있다고 한다. 인간과 AI는 문제 해결에서 상반된 특성이 있어 인간이 감각, 무의식, 직관 등으로 쉽게 처리할 수 있는 영역은 AI가 어려워하고, 인간이 어렵게 공부해 쌓은 지적 능력이 필요한 영역은 AI가 잘한다고 한다.