딥러닝, 복잡한 개념을 가장 쉽게 배울 수 있는 방법!
‘왜’와 ‘어떻게’를 모두 담은 딥러닝 입문자의 필독서

딥러닝이 인공지능 혁신의 중심에 있다는 것은 이제 많은 사람이 알고 있습니다. 하지만 막상 배워보려 하면 복잡한 수식과 기술 용어의 벽 앞에서 쉽게 좌절하곤 합니다. 여러분도 이런 경험이 있지 않으신가요? 이 책은 딥러닝을 처음 배우는 분에게 ‘이해의 즐거움’과 ‘구현의 성취감’을 모두 제공합니다.

이론만으로 끝나지 않고 간단한 퍼셉트론부터 시작해 합성곱 신경망(CNN)과 이미지 인식까지 직접 구현하며 배웁니다. 코드 한 줄 한 줄을 읽고 수정하며 배울 때, 딥러닝이 더 이상 어렵게만 느껴지지 않을 것입니다. 이 책은 단순한 입문서를 넘어 딥러닝 기술을 심도 있게 학습할 수 있는 기반을 제공합니다. 여러분에게 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1』이 다음 단계로 이어지는 든든한 발판이 되기를 바랍니다.

리마스터판에서 달라진 점

리마스터판에서는 서식, 코드, 그래프 등을 전면 컬러화하고 번역과 편집 품질을 한층 높였습니다. 원서보다 나은 실습 환경을 제공하여 어느 위치에서든 실행할 수 있게끔 코드를 수정하고 브라우저에서 바로 확인할 수 있도록 구글 콜랩 코드도 제공합니다.

- 서식, 코드, 그래프 등을 전면 컬러화하고 편집 개선
- 일부 용어를 현대화하고 번역 개선
- 어느 위치에서든 실행할 수 있게끔 예제 코드 수정
- 브라우저에서 바로 확인할 수 있도록 구글 콜랩 코드 제공

누구를 위한 책인가?

외부 라이브러리는 최소한만 이용하고 파이썬을 사용해 딥러닝 프로그램을 처음부터 구현합니다. 파이썬에 익숙하지 않아도 이해할 수 있도록 파이썬 사용법도 간략히 설명합니다.

- 딥러닝에 관심은 있지만 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분
- 이론뿐만 아니라 동작하는 코드를 직접 구현하며 학습하고 싶은 분
- 라이브러리에 의존하지 않고 딥러닝의 원리를 깊이 이해하고 싶은 분
- 최신 딥러닝 기술을 다루기 전 기초를 탄탄히 다지고 싶은 분
- 국내 최다 판매, 수많은 독자의 호평으로 검증된 입문서로 시작하고 싶은 분

‘밑바닥부터 시작하는 딥러닝’ 시리즈에서 다루는 주제

- [1편] 합성곱 신경망과 이미지 처리
- [2편] 순환 신경망과 자연어 처리
- [3편] 동적 계산 그래프와 딥러닝 프레임워크
- [4편] 심층 강화학습
- [5편] 이미지 생성 모델