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AI 모델을 위한 자연어추론 데이터
POD
남지순
리니토북스 2025.01.20.
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책소개

목차

목차
머리말 | 저자 서문 ii
책의 구성 | 목차 iv

제 1장. 자연어추론 데이터셋 연구 동향 1

1 자연어추론(Natural Language Inference) 3
1.1 자연어추론의 정의 3
1.2 자연어추론(NLI)과 초기 언어학적 고찰 8

2 자연어추론 데이터셋과 벤치마크 29
2.1 텍스트함의인식(RTE) 데이터셋 30
2.2 대규모 자연어추론 벤치마크의 등장 32
2.3 어휘ㆍ논리ㆍ통사 기반 데이터셋 연구 44
2.4 상식ㆍ문맥에 기반한 자연어추론 데이터셋 연구 60
2.5 국내 자연어추론 학습데이터셋의 연구 79

3 자연어추론 데이터셋 구축 접근법 86
3.1 웹문서 기반 전제문과 크라우드워커의 가설문 86
3.2 언어학적 특징을 고려한 데이터셋의 설계 88
 
제 2장. 언어학적 속성 기반 한국어 추론 데이터 연구 91

I. 논항 변환 스키마 97
1 A01 주어와 ‘N-와’ 논항의 교차 100
2 A02 목적어와 ‘N-와’ 논항의 교차 104
3 A03 주어와 ‘N-에/로’ 논항의 교차 106
4 A04 목적어와 ‘N-에/로’ 논항의 교차 109
5 A05 목적어와 주어의 교차 110
6 A06 속격의 주격중출문 논항으로의 변형 114
7 A07 속격의 목적격중출문 논항으로의 변형 116
8 A08 내포문 주격의 주절 목적격으로의 변형 118
9 A09 주격의 무표격 논항으로의 변형 120
10 A10 목적격의 무표격 논항으로의 변형 122
11 A11 부사격의 후치사 변형 125
12 A12 주격 논항의 삭제 130
13 A13 주격 중출문의 논항 삭제 132
14 A14 목적격 논항의 삭제 141
15 A15 목적격 중출문의 논항 삭제 142
16 A16 동족논항 구문의 논항 삭제 147
17 A17 부사격 논항의 삭제 149
18 A18 공지칭 대명사 논항의 삭제 151
19 A19 명사구의 AND 등위접속 155
20 A20 명사구의 OR 등위접속 158
21 A21 주격 논항의 외치 등위접속 161
22 A22 목적격 논항의 외치 등위접속 163
23 A23 부사격 논항의 외치 등위접속 165
 
II. 술어 변환 스키마 167
24 P01 동사구 술어의 부정 170
25 P02 형용사구 술어의 부정 172
26 P03 명사구 술어의 부정 176
27 P04 술어구 이중 부정문 178
28 P05 술어의 수동문 변형 184
29 P06 술어의 시제 변형 188
30 P07 술어의 우언적 구성 변형 190
31 P08 술어의 보문절 변형 194
32 P09 내포문 술어의 명사화 변형 196
33 P10 형용사 술어의 부사화 변형 199
34 P11 함축동사의 삭제 203
35 P12 사실동사의 삭제 210
36 P13 사역동사의 삭제 215
37 P14 술어의 AND 등위접속 218
38 P15 술어의 OR 등위접속 221
 
III. 수식성분 변환 스키마 227
39 M01 수량사/시간 표현 관형어의 변형 230
40 M02 상향 단조의 존재양화사 변형 235
41 M03 하향 단조의 보편양화사 변형 237
42 M04 수 관형어의 비단조 변형 239
43 M05 두 관형어의 교차 변형 240
44 M06 관형어의 위치 변형 243
45 M07 관형어의 삭제 변형 245
46 M08 관형어의 AND 등위접속 248
47 M09 관형어의 OR 등위접속 252
48 M10 주어의 주격관계절 변형 258
49 M11 주어의 비주격 관계절 변형 263
50 M12 비주어 논항의 주격 관계절 변형 266
51 M13 비주어 논항의 비주격 관계절 변형 269
52 M14 조건 부사절 내포 문장의 변형 272
53 M15 양보 부사절 내포 문장의 변형 274
54 M16 목적 부사절 내포 문장의 변형 276
55 M17 원인 부사절 내포 문장의 변형 278
56 M18 시간 부사절 내포 문장의 변형 280
57 M19 설명 부사절 내포 문장의 변형 283
58 M20 확신/태도 표현 문장부사의 변형 287
59 M21 불확신 표현 문장부사의 변형 289
 
IV. 어휘ㆍ지식 변환 스키마 293
60 L01 명사의 유의어 어휘 변형 296
61 L02 명사외 범주의 유의어 어휘 변형 298
62 L03 명사의 반의어 어휘 변형 301
63 L04 명사외 범주의 반의어 어휘 변형 304
64 L05 비유적ㆍ관용적 유의어 표현 변형 308
65 L06 부정 접두사에 의한 파생어 변형 310
66 L07 명사의 상위어ㆍ하위어 어휘 변형 313
67 L08 명사외 범주의 상하위어 어휘 변형 316
68 L09 명사의 부분어ㆍ전체어 어휘 변형 319
69 L10 명사의 환유어 어휘 변형 322
70 L11 문화ㆍ종교 지식에 기반한 변형 325
71 L12 지리적 지식에 기반한 변형 327
72 L13 역사적 지식에 기반한 변형 329
73 L14 예술적 지식에 기반한 변형 331
74 L15 법률ㆍ사회적 지식에 기반한 변형 334
75 L16 경제ㆍ스포츠 지식에 기반한 변형 336
76 L17 수리적 지식에 기반한 변형 338
77 L18 과학ㆍ의학 지식에 기반한 변형 340
78 L19 일반상식 지식에 기반한 변형 342
 
제 3장. KOLINS 스키마 & KOLIN 데이터셋 345

1 KOLINS 한국어추론 데이터 스키마 347
2 KOLIN 한국어추론 데이터셋 구축 353
3 KOLIN 데이터셋 성능 평가 364
참고문헌 371

저자 소개 1

Jeesun Nam

연세대학교에서 학사 및 석사 학위 후 프랑스 파리 제7대학(University Paris 7)에서 이론형식언어학 박사 학위를 받았다. 이후 파리이스트대학교(UPEM)에서 컴퓨터언어학 아빌리타시옹(Habilitation) 학위를 취득하였다. 귀국 후 KAIST 인공지능연구센터(CAIR) 선임연구원을 거쳐 현재 한국외국어대학교 언어인지과학과 교수로 재직 중에 있다. 한국외대 디지털언어지식콘텐츠연구센터(DICORA) 센터장을 맡고 있으며, 캐나다 몬트리올대학교(UDEM) 및 맥길대학교(McGill University), 파리이스트대학교(UPEM)에서 초빙교수를 역임하였다. 한국어 전자
연세대학교에서 학사 및 석사 학위 후 프랑스 파리 제7대학(University Paris 7)에서 이론형식언어학 박사 학위를 받았다. 이후 파리이스트대학교(UPEM)에서 컴퓨터언어학 아빌리타시옹(Habilitation) 학위를 취득하였다. 귀국 후 KAIST 인공지능연구센터(CAIR) 선임연구원을 거쳐 현재 한국외국어대학교 언어인지과학과 교수로 재직 중에 있다. 한국외대 디지털언어지식콘텐츠연구센터(DICORA) 센터장을 맡고 있으며, 캐나다 몬트리올대학교(UDEM) 및 맥길대학교(McGill University), 파리이스트대학교(UPEM)에서 초빙교수를 역임하였다. 한국어 전자사전과 어휘문법 연구, 부분문법그래프 방법론에 대한 연구를 진행하고 있으며, 감성분석, 자연어 이해, 자연어추론 등의 영역에서 요구되는 언어 자원 및 AI 모델 데이터 구축 방법론에 대한 연구를 수행하고 있다.

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품목정보

발행일
2025년 01월 20일
쪽수, 무게, 크기
386쪽 | 148*210*30mm
ISBN13
9791198899156

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