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자바 스프링 프레임워크와 스프링 부트 - 원리부터 실전까지 2025
허진경
BOOKK(부크크) 2025.01.22.
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책소개

목차

1장. 스프링 프레임워크

1. 스프링 프레임워크 개요
2. 의존성 주입 개요
3. 스프링의 의존성 주입
4. 빈(Bean) 설정 파일
 
2장. Spring AOP

1. AOP 개요
2. XML을 이용한 AOP
3. Annotation을 이용한 AOP
 
3장. Spring JDBC

1. Spring JDBC 개요
2. Spring JDBC 사용하기
3. EMPLOYEES 테이블 관리하기 예제
4. 트랜잭션 처리
 
4장. Spring Web MVC

1. MVC 패턴
2. Spring Web MVC
3. 컨트롤러와 요청 처리
4. 모델과 뷰
5. EL과 JSTL
6. EMPLOYEES 데이터 관리 MVC 프로젝트
 
5장. 파일 업로드/다운로드

1. 파일 업로드
2. 파일 다운로드
3. 데이터베이스를 이용한 파일관리
4. 파일시스템을 이용한 파일관리
 
6장. MyBatis

1. MyBatis 개요
2. MyBatis 연동 설정
3. Mapper XML
4. 구현 코드
5. 동적 SQL
6. SQL 쿼리 로그
 
7장. 멀티게시판 프로젝트

1. 멀티게시판 분석
2. 프로젝트 구조
3. 설정 파일
4. 멀티게시판 소스코드
5. 회원관리 기능 추가
6. XSS 공격 대응
 
8장. 스프링 부트

1. 스프링 부트 프로젝트
2. 스프링 부트 애플리케이션 실행하기
3. Thymeleaf 뷰 템플릿
4. 스프링 부트에서 AOP 사용
5. 타임리프를 사용한 스프링 부트 프로젝트
 
9장. 스프링 부트를 이용한 멀티게시판

1. 프로젝트 생성 및 기본 설정
2. 스프링 부트와 타임리프를 이용한 코드
 
10장. 스프링 시큐리티와 JWT

1. 스프링 시큐리티
2. 스프링 부트에서 스프링 시큐리티 사용하기
3. 스프링 시큐리티와 JWT 인증
 
11장. REST API를 활용한 서비스 개발

1. REST 서비스 개요
2. REST API 설계
3. REST API 구현
4. REST API 응답 형식과 추가 기능
5. EMPLOYEES REST API 구현하기
 
부록 1. 개발환경 구성하기

1. 개발환경 구성
2. 스프링 프로젝트 만들기
3. 로그 관리
4. 스프링 부트에서 코드 테스트하기
 
부록 2. 프로젝트 버전관리

1. 버전관리 시스템
2. 깃허브에 프로젝트 관리하기
 
부록 3. 알아두면 쓸모 있는 기술들

1. JDBC 연결정보 암호화
2. 폼 입력값 유효성 검증
3. 비동기 요청 처리
4. 웹소켓과 서버 푸시
5. 단독 톰캣 실행하기
6. CSRF 보안 취약점

저자 소개 1

허진경은 인공지능과 소프트웨어 시스템을 중심으로 연구와 교육을 수행하고 있다. 정부 주도의 AI 연구 과제와 산업 연계 프로젝트를 다수 수행해 왔으며, 생성형 AI를 실제 서비스 환경에 통합하는 시스템 설계와 아키텍처에 관심을 두고 있다.   또한 대학 강의와 함께 대기업·공공기관·직업훈련기관을 대상으로 한 AI 및 머신러닝 실무 교육을 진행하며, 개발자와 교육자를 위한 실전 중심의 커리큘럼을 지속적으로 개발하고 있다. 특히 Spring Boot 기반 애플리케이션과 FastAPI, 객체 탐지, 실시간 메시징, 생성형 AI를 결합한 통합 시스템 설계 경험을 바탕으로, AI를 단
허진경은 인공지능과 소프트웨어 시스템을 중심으로 연구와 교육을 수행하고 있다. 정부 주도의 AI 연구 과제와 산업 연계 프로젝트를 다수 수행해 왔으며, 생성형 AI를 실제 서비스 환경에 통합하는 시스템 설계와 아키텍처에 관심을 두고 있다.
 
또한 대학 강의와 함께 대기업·공공기관·직업훈련기관을 대상으로 한 AI 및 머신러닝 실무 교육을 진행하며, 개발자와 교육자를 위한 실전 중심의 커리큘럼을 지속적으로 개발하고 있다. 특히 Spring Boot 기반 애플리케이션과 FastAPI, 객체 탐지, 실시간 메시징, 생성형 AI를 결합한 통합 시스템 설계 경험을 바탕으로, AI를 단순한 기능이 아닌 시스템 구성 요소로 바라보는 관점을 강조한다.
 
『Spring Boot AI 시스템 설계 컨텍스트 중심 AI 애플리케이션 구축』에서는 FastAPI, 객체 탐지, MQTT, Spring AI, Tool Calling, RAG, MCP까지 이어지는 실전 사례를 통해, AI 모델과 애플리케이션을 분리하고 컨텍스트 중심으로 확장 가능한 AI 시스템을 설계하는 방법을 제시한다. 저자는 이 책이 Spring Boot 개발자를 비롯해 AI를 실제 서비스에 적용하려는 개발자, 연구자, 교육자에게 실질적인 기준점이 되기를 기대한다.

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품목정보

발행일
2025년 01월 22일
쪽수, 무게, 크기
722쪽 | 188*257*40mm
ISBN13
9791141978242

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