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소득공제 청년패스

인공신경망 딥러닝 알고리즘 구현과 실시간 객체 탐지

POD 도서

허진경 저

BOOKK(부크크) 2022.06.03.

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#청년패스

책소개

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1장. 인공신경망과 딥러닝

1절. 개요
2절. 인공신경망의 구조
3절. 인공신경망 딥러닝 모델 구현

2장. 케라스를 이용한 딥러닝 구현

1절. 케라스
2절. 모델 저장하고 불러오기
3절. 콜백을 이용한 딥러닝 모델 관리 및 모니터링
4절. 케라스를 이용한 와인데이터 분류용 DNN 구현

3장. 인공신경망 모델 최적화

1절. 과적합(Overfitting)
2절. 경사 소실(Gradient Vanishing)
3절. 훈련 최적화

4장. 합성곱 신경망

1절. 합성곱 신경망
2절. 손글씨 숫자 인식을 위한 CNN 구현
3절. CNN 알고리즘
4절. 케라스의 모델
5절. ImageDataGenerator

5장. OpenCV와 분류 모델을 이용한 실시간 손글씨 숫자 인식

1절. OpenCV의 객체 추출
2절. 싸이킷런의 MLPClassifier를 이용한 구현
3절. 케라스 CNN을 이용한 손글씨 숫자 인식 구현

6장. 객체 탐지 개요

1절. 이미지 지역화
2절. 객체 탐지
3절. 객체 탐지 성능평가

7장. 객체 탐지 알고리즘

1절. 슬라이딩 윈도우
2절. Region Proposal 기법
3절. 1단 구조 객체 탐지
4절. Feature Pyramid Networks
5절. YOLOv3

8장. 실시간 객체 탐지

1절. 데이터 어노테이션
2절. 모델 만들고 학습시키기
3절. 실시간 객체 탐지

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저자 소개 1

저허진경

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허진경은 인공지능과 소프트웨어 시스템을 중심으로 연구와 교육을 수행하고 있다. 정부 주도의 AI 연구 과제와 산업 연계 프로젝트를 다수 수행해 왔으며, 생성형 AI를 실제 서비스 환경에 통합하는 시스템 설계와 아키텍처에 관심을 두고 있다.
　
또한 대학 강의와 함께 대기업·공공기관·직업훈련기관을 대상으로 한 AI 및 머신러닝 실무 교육을 진행하며, 개발자와 교육자를 위한 실전 중심의 커리큘럼을 지속적으로 개발하고 있다. 특히 Spring Boot 기반 애플리케이션과 FastAPI, 객체 탐지, 실시간 메시징, 생성형 AI를 결합한 통합 시스템 설계 경험을 바탕으로, AI를 단순한 기능이 아닌 시스템 구성 요소로 바라보는 관점을 강조한다.
　
『Spring Boot AI 시스템 설계 컨텍스트 중심 AI 애플리케이션 구축』에서는 FastAPI, 객체 탐지, MQTT, Spring AI, Tool Calling, RAG, MCP까지 이어지는 실전 사례를 통해, AI 모델과 애플리케이션을 분리하고 컨텍스트 중심으로 확장 가능한 AI 시스템을 설계하는 방법을 제시한다. 저자는 이 책이 Spring Boot 개발자를 비롯해 AI를 실제 서비스에 적용하려는 개발자, 연구자, 교육자에게 실질적인 기준점이 되기를 기대한다.

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