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소개
목차
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제1과목 빅데이터 분석 기획제1장 빅데이터의 이해제1절 빅데이터 개요 및 활용01 빅데이터의 특징02 빅데이터의 가치03 데이터 산업의 이해04 빅데이터 조직 및 인력제2절 빅데이터 기술 및 제도01 빅데이터 플랫폼02 빅데이터와 인공지능03 개인정보 법·제도 04 개인정보 활용적중예상문제제2장 데이터 분석 계획제1절 분석방안 수립01 분석 로드맵 설정02 분석 문제 정의03 데이터 분석 방안제2절 분석 작업 계획01 데이터 확보 계획02 분석 절차 및 작업 계획적중예상문제제3장 데이터 수집 및 저장 계획제1절 데이터 수집 및 전환01 데이터 수집02 데이터 유형 및 속성 파악03 데이터 변환04 데이터 비식별화05 데이터 품질검증제2절 데이터 적재 및 저장01 데이터 적재02 데이터 저장적중예상문제제2과목 빅데이터 탐색제1장 데이터 전처리제1절 데이터 정제01 데이터 정제02 데이터 결측값 처리03 데이터 이상값 처리제2절 분석 변수 처리01 변수 선택02 차원축소03 파생변수 생성04 변수 변환05 불균형 데이터 처리적중예상문제제2장 데이터 탐색제1절 데이터 탐색 기초01 데이터 탐색 개요02 상관관계 분석03 기초통계량 추출 및 이해04 시각적 데이터 탐색제2절 고급 데이터 탐색01 시공간 데이터 탐색02 다변량 데이터 탐색 03 비정형 데이터 탐색적중예상문제제3장 통계기법 이해제1절 기술통계01 데이터 요약02 표본추출03 확률분포04 표본분포제2절 추론통계01 점추정02 구간추정03 가설 검성적중예상문제제3과목 빅데이터 모델링제1장 분석모형 설계제1절 분석 절차 수립01 분석모형 선정02 분석모형 정의03 분석모형 구축 절차제2절 분석 환경 구축01 분석 도구 선정02 데이터 분할적중예상문제제2장 분석기법 적용제1절 분석기법01 회귀분석02 로지스틱 회귀분석03 의사결정나무04 인공신경망05 서포트벡터머신06 연관성 분석07 군집분석제2절 고급 분석기법01 범주형 자료 분석02 다변량 분석03 시계열 분석04 베이지안 기법05 딥러닝 분석06 비정형 데이터 분석07 앙상블 분석08 비모수 통계적중예상문제제4과목 빅데이터 결과 해석제1장 분석모형 평가 및 개선제1절 분석모형 평가01 평가지표02 분석모형 진단03 교차 검증04 모수 유의성 검정05 적합도 검정제2절 분석모형 개선01 과대적합 방지02 매개변수 최적화03 분석모형 융합04 최종모형 선정적중예상문제제2장 분석결과 해석 및 활용제1절 분석결과 해석01 분석모형 해석02 비즈니스 기여도 평가제2절 분석결과 시각화01 시공간 시각화02 관계 시각화03 비교 시각화04 인포그래픽제3절 분석결과 활용01 분석모형 전개02 분석결과 활용 시나리오 개발03 분석모형 모니터링04 분석모형 리모델링적중예상문제기출복원문제2021년 제2회 기출복원문제2021년 제3회 기출복원문제2022년 제4회 기출복원문제2022년 제5회 기출복원문제2023년 제6회 기출복원문제2023년 제7회 기출복원문제2024년 제8회 기출복원문제2024년 제9회 기출복원문제2021년 제2회 정답 및 해설2021년 제3회 정답 및 해설2022년 제4회 정답 및 해설2022년 제5회 정답 및 해설2023년 제6회 정답 및 해설2023년 제7회 정답 및 해설2024년 제8회 정답 및 해설2024년 제9회 정답 및 해설
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저자 소개 2
現
· 평택대학교 데이터정보학과 교수
· 한국융합학회, 한국멀티미디어학회 이사
· ISO IEC/JTC1/SC7 국제 표준화 위원
· ISO IEC/JTC1/SC34 위원
· 경기도 빅데이터 위원
· 한국정보통신기술협회 소프트웨어 인증 위원
前
· UNLV 교환 교수
· AI 소프트웨어 품질 평가 자문
· 산업디지털 전환 사업 자문
정혜정의 다른 상품
現
· 평택대학교 융합소프트웨어학과 교수
· IEIE Transactions on Smart Processing and Computing 편집 위원
· IAFOR Journal of Education-Technology in Education 편집 위원
· 경기도, 서울시, 평택시, 한국산업기술진흥원 정보화 자문 위원
前
· The State University of New Jersey(Rutgers) 교환 교수
· 한국과학기술원(KAIST) 산업 및 시스템공학과 공학 박사
· 한국전자통신연구원(ETRI) 선임연구원
· 정보통신기획평가원 주간기술동향 편집 위원
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품목정보
- 발행일
- 2025년 03월 05일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 61.83MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 954쪽 ?
- ISBN13
- 9791138388139
출판사 리뷰
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최근 4차 산업혁명 시대의 도래로 산업뿐만 아니라 경제·사회·문화 등 모든 영역에 인공지능 제품과 서비스가 보편화되면서 인공지능 알고리즘을 개발하기 위해 필요한 빅데이터 분석 직무능력의 중요성이 강조됨에 따라 빅데이터분석기사의 관심도가 점점 높아지고 있습니다. 따라서 시대에듀는 빅데이터분석기사를 준비하는 수험생들에게 보탬이 되기 위해 국가직무능력표준과 교육과정을 반영한 도서를 출간하게 되었습니다. 본 교재는 빅데이터분석기사 필기시험 합격에 도움이 되는 것들로만 구성하였습니다. 3개년 시험을 분석하여 구성한 ‘3개년 출제키워드’, 어려운 이론과 수식을 그림과 표로 쉽게 정리한 ‘핵심이론’, 전문 저자진의 기출문제 유형분석을 바탕으로 앞서 공부한 이론을 점검할 수 있는 ‘적중예상문제’, 2021~2024년 총 8회분으로 구성하여 실전 감각을 향상시킬 수 있는 ‘기출복원문제’를 수록하여 빅데이터분석기사 필기시험에 대비할 수 있도록 하였습니다.시대에듀는 본 도서와 함께 빅데이터분석기사 필기시험에 도전하는 수험생 여러분의 합격을 진심으로 기원합니다.
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