소득공제
베스트셀러
PDF
eBook
AI 시대의 파이썬 데이터 분석
다양한 예제로 실습하고 프로젝트로 완성한다!
스마트한 PDF 필기 기능을 사용해 보세요!
- 주간베스트
- 대학교재 124위
- PDF 안내
-
이 상품은 구매 후 지원 기기에서 예스24 eBook앱 설치 후 바로 이용 가능한 상품입니다.
상세 이미지
소개
목차
|
Chapter 01 데이터 분석의 준비01 데이터의 중요성02 빅데이터와 활용 사례03 데이터 분석 도구04 파이썬과 VS Code의 설치 및 사용요약 | 연습문제Chapter 02 데이터 분석과 판다스01 데이터의 분류02 데이터 분석 절차03 판다스 개요요약 | 연습문제Chapter 03 시리즈로 1차원 배열 다루기01 데이터 입력과 시리즈 객체의 정보 확인02 시리즈 객체의 슬라이싱03 시리즈 객체의 산술 연산04 시리즈 객체의 내용 변경요약 | 연습문제Chapter 04 데이터프레임으로 2차원 배열 다루기01 iris 데이터셋02 데이터프레임 다루기03 csv 파일 조회요약 | 연습문제Chapter 05 단일 변수 데이터의 탐색01 단일 변수 범주형 데이터의 탐색02 단일 변수 연속형 데이터의 탐색03 판다스 그래프의 작성실전 분석요약 | 연습문제Chapter 06 다중 변수 데이터의 탐색01 산점도02 상관분석03 선그래프04 데이터 탐색 실습실전 분석요약 | 연습문제Chapter 07 데이터 전처리01 데이터 전처리 개요02 결측값03 특잇값04 정렬과 순위05 데이터 샘플링과 조합06 데이터 집계와 병합07 피벗 테이블실전 분석요약 | 연습문제Chapter 08 고급 데이터 시각화01 seaborn 라이브러리02 버블 차트03 모자이크 플롯04 히트맵05 레이더 차트06 트리맵실전 분석요약 | 연습문제Chapter 09 지도와 데이터01 지도 사용을 위한 준비02 특정 지역의 지도 보기03 지도 위에 마커와 텍스트 표시하기04 지도 위에 데이터 표시하기실전 분석요약 | 연습문제Chapter 10 워드클라우드와 구매 패턴 분석01 워드클라우드 분석02 구매 패턴 분석03 인터넷 검색어 분석실전 분석요약 | 연습문제Chapter 11 가설 검정01 가설 검정의 필요성02 두 집단의 평균에 대한 가설 검정03 두 집단의 비율에 대한 가설 검정실전 분석요약 | 연습문제Chapter 12 머신러닝 데이터 분석01 머신러닝 데이터 분석 개요02 차원 축소03 k-평균 군집화04 k-최근접 이웃 분류05 회귀분석실전 분석요약 | 연습문제Chapter 13 SQL 활용 데이터 분석01 데이터베이스와 SQL02 SQL SELECT 문03 파이썬에서 데이터베이스 연동하기04 공공 빅데이터의 활용실전 분석요약 | 연습문제Chapter 14 데이터 분석 프로젝트01 분석 대상 데이터의 준비02 데이터 탐색03 기간별 분석04 역삼1동 상권 분석요약APPENDIX 부록A 판다스 객체의 속성과 메서드 목록B VS Code에서 코파일럿 사용하기찾아보기
|
저자 소개 1
서강대학교 컴퓨터학부 학사와 석사를 거쳐 동대학원 컴퓨터학과에서 접근제어 이론으로 박사학위를 받았다. 학위 후 George Mason University에서 Post Doc. 연구원으로 2년간 일하였다. 대우정보시스템 CIM 사업부에 근무하면서 데이터베이스 설계, ERP 시스템 개발에도 참여하였다. 현재 단국대학교 소프트웨어학과 교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야로 빅데이터 분석, 데이터 시각화, 머신러닝을 활용한 의료분야 진단모델 개발 등이 있다, 저서로는 『데이터베이스 설계 및 구축』(생능출판사, 2012), 『C로 배우는 기초 프로그래밍』(그린, 2010) 등이 있다.
오세종의 다른 상품
품목정보
- 발행일
- 2025년 01월 20일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 135.27MB ?
- ISBN13
- 9791173409851
출판사 리뷰
|
데이터의 시대, AI 시대를 선도하는 실전 데이터 분석 가이드빅데이터와 AI 기술로 대변되는 4차 산업혁명 시대에서 데이터를 다루고 분석하는 능력은 개인과 기업 모두에게 필수적인 역량입니다. 이 책은 데이터 분석의 기초부터 실무에서 활용 가능한 고급 기술까지, 실습을 중심으로 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다.특히, 파이썬과 판다스를 활용해 데이터를 탐색하고 처리하는 방법부터 데이터 시각화, 머신러닝 기법에 이르기까지 폭넓게 다루며, 학습자들이 실질적인 분석 역량을 키울 수 있도록 돕습니다. 더불어 서울시 상가 데이터를 기반으로 한 종합 프로젝트를 통해 실제 데이터를 분석하며 배운 내용을 적용하는 기회를 제공합니다.· 데이터의 중요성과 분석 기술의 실무적 활용 강조· 파이썬과 판다스를 활용한 데이터 처리, 시각화, 머신러닝까지 학습 가능· 실습 중심의 구성으로 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 단계적 접근『AI 시대의 파이썬 데이터 분석』은 데이터 분석을 처음 배우는 입문자부터 실무 기술을 강화하려는 전문가까지 모두에게 유용한 가이드가 될 것입니다. 이 책과 함께 데이터 시대를 선도할 경쟁력을 갖추어 보세요.
|
