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소개
목차
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1. 그래프로 보는 우리 주변의 세상
2. 데이터를 학습하는 인공 신경망의 기초 3. 그래프 신경망의 탄생 배경 4. 메시지 전달로 배우는 노드의 특징 5. 합성곱의 확장, 그래프 합성곱 6. 주목하라, 그래프 어텐션 네트워크 7. 풀링으로 그래프 요약하기 8. 시간에 따라 변화하는 동적 그래프 9. 분자 구조로 새로운 신약 발견하기 10. 소셜 네트워크 분석의 혁신 11. 단백질 구조 예측의 혁명 12. 교통 시스템의 스마트한 관리 13. 사이버 보안과 이상 탐지 14. 추천 시스템의 새로운 지평 15. 물류 네트워크 최적화 16. 기후 변화와 환경 모니터링 17. 뇌 신경망 이해하기 18. 인공지능 시스템의 설명가능성 19. 그래프 생성 모델의 세계 20. 지식 그래프와 추론 21. 연합 학습과 프라이버시 22. 미래를 여는 그래프 신경망 |
저자 소개
루미너리북스의 인문교양 에디팅 팀은 깊이 있는 인문학적 통찰과 현대적 감각을 조화롭게 담아내는 전문 편집진입니다. 인문, 철학, 예술, 과학 등 다양한 분야의 지식을 독자들에게 친근하고 새로운 관점으로 전달하는 것을 목표로 합니다.
품목정보
- 발행일
- 2025년 02월 06일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 2.94MB ?
- ISBN13
- 9791173692222
- AI 활용 여부
- 본 도서는 AI를 활용해 제작된 콘텐츠입니다.
