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AI 에이전트와 이 시대01 AI 에이전트의 발전: 규칙 기반에서 추론 기반으로02 AI 에이전트의 구성 요소와 워크플로03 AI 에이전트 설계하기04 AI 에이전트 개발 도구05 멀티 에이전트 시스템06 자동화 도구와 AI 에이전트의 결합07 AI 에이전트의 자율성과 인간의 역할08 AI 에이전트의 산업적 적용09 AI 에이전트의 잠재적 위험성과 윤리적 과제10 AI 에이전트의 미래
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에이전트, AI 시대의 중심에 서다격변의 시대, AI의 진화와 그 파급력을 탐구한다. AI 기술이 어떻게 일상에 스며들었으며, 앞으로 어떤 방향으로 나아갈 것인지에 대한 통찰을 제공한다. AI는 수십 년간의 연구와 발전 끝에 2022년 챗GPT의 등장으로 전환점을 맞이했다. 과거 실험실에 머물러 있던 기술은 이제 우리의 스마트폰과 컴퓨터 속에 자리 잡았고, 우리는 생성형 AI를 일상 속에 자연스럽게 통합하게 되었다. 트랜스포머와 대규모 언어 모델(LLM)의 발전이 AI를 단순한 도구에서 자율성을 가진 ‘에이전트’로 진화시켰다.AI 에이전트의 자동화 능력은 생산성과 효율성의 혁신을 가져온다. 기업들은 AI 에이전트를 통해 반복적이고 시간 소모가 큰 작업을 자동화함으로써 운영비를 절감하고 더 나아가 전략 수립이나 콘텐츠 생산까지 맡길 수 있는 가능성을 탐색하고 있다. 개인 역시 AI 에이전트를 통해 일상적인 업무를 최적화하고 초개인화된 서비스를 경험하게 될 것이다. 한편 AI 기술의 자율성은 위험성도 내포하고 있다. AI가 인간의 통제 범위를 넘어서는 순간 기술은 단순한 도구가 아닌 스스로 판단하고 결정하는 행위자로 변모한다. 이는 윤리적, 사회적 도전 과제를 불러일으키며 AI와의 새로운 상호작용 방식을 고민하게 만든다. 이 책은 AI 기술의 현재와 미래를 살피며 우리가 어떻게 이 기술과 공존하며 활용할지를 제시한다. AI 에이전트를 어떻게 설계하고, 통제하며, 활용할 것인가에 대한 해답을 찾을 수 있다.
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