1장 DuckDB 소개

__1.1 DuckDB란 무엇인가요?
__1.2 왜 DuckDB에 주목해야 할까요?
__1.3 언제 DuckDB를 사용하는 게 좋을까요?
__1.4 언제 DuckDB를 사용하지 말아야 할까요?
__1.5 사용 사례
__1.6 DuckDB는 어디에 적합할까요?
__1.7 데이터 처리 흐름 단계
__요약

2장 DuckDB 시작하기

__2.1 지원되는 환경
__2.2 DuckDB CLI 설치하기
__2.3 DuckDB CLI를 사용하는 방법
__2.4 DuckDB의 확장 시스템
__2.5 CSV 파일을 DuckDB CLI로 분석하기
__요약

3장 SQL 쿼리 실행하기

__3.1 간단한 SQL 복습
__3.2 에너지 생산 분석하기
__3.3 데이터 정의 언어 쿼리
__3.4 데이터 조작 언어 쿼리
__3.5 DuckDB 전용 SQL 확장
__요약

4장 데이터의 고급 집계와 분석

__4.1 데이터 수집 중에 사전 집계하기
__4.2 데이터 요약하기
__4.3 서브쿼리
__4.4 그룹화 집합
__4.5 윈도 함수들
__4.6 WHERE 절 외부에서 조건과 필터링 처리하기
__4.7 PIVOT 문
__4.8 ASOF JOIN 사용하기
__4.9 테이블 함수 사용하기
__4.10 LATERAL 조인 사용하기
__요약

5장 지속성 없이 데이터 탐색하기

__5.1 왜 데이터를 따로 보존하지 않고 데이터베이스를 사용할까요?
__5.2 파일 유형과 스키마 추론하기
__5.3 중첩된 JSON 쪼개기
__5.4 CSV를 Parquet로 변환하기
__5.5 Parquet 파일 분석하고 쿼리하기
__5.6 SQLite와 다른 데이터베이스 쿼리하기
__5.7 엑셀 파일로 작업하기
__요약

6장 파이썬 생태계와 통합하기

__6.1 시작하기
__6.2 관계형 API 사용하기
__6.3 pandas 데이터프레임 쿼리하기
__6.4 사용자 정의 함수
__6.5 Apache Arrow 및 Polars와의 상호운용성
__요약

7장 DuckDB를 클라우드에서 MotherDuck과 함께 사용하기

__7.1 MotherDuck 소개
__7.2 MotherDuck으로 시작하기
__7.3 MotherDuck 최대한 활용하기
__요약

8장 DuckDB로 데이터 파이프라인 구축하기

__8.1 데이터 파이프라인과 DuckDB의 역할
__8.2 dlt를 사용한 데이터 수집
__8.3 dbt를 사용한 데이터 구조 변환과 모델링
__8.4 Dagster로 데이터 파이프라인을 오케스트레이션하기
__요약

9장 데이터 앱 구축 및 배포

__9.1 Streamlit으로 맞춤형 데이터 앱 구축하기
__9.2 Apache Superset으로 BI 대시보드 구축하기
__요약

10장 대규모 데이터세트에 대한 성능 고려사항

__10.1 스택 오버플로 전체 데이터베이스 불러오기와 쿼리하기
__10.2 쿼리 계획 및 실행
__10.3 스택 오버플로 데이터를 Parquet로 내보내기
__10.4 Parquet 파일에서 뉴욕시 택시 데이터세트 탐색하기
__요약

11장 결론

__11.1 이 책에서 배운 내용
__11.2 DuckDB의 향후 안정 버전들
__11.3 다루지 못한 내용
__11.4 더 배울 수 있는 곳은?
__11.5 DuckDB와 함께하는 데이터 엔지니어링의 미래는 어떨까요?

부록 A DuckDB를 위한 클라이언트 API

__A.1 공식 지원 언어
__A.2 동시성에 관한 간략한 설명
__A.3 사용 사례
__A.4 대용량 데이터 가져오기
__A.5 JDBC 드라이버를 통해 자바에서 DuckDB 사용하기
__A.6 추가 연결 옵션들
__요약

부록 B DuckDB UI

__B.1 DuckDB UI 소개
__B.2 이 책의 예제를 DuckDB UI로 실행하기
__요약