이 책은 AI 기술의 기본적인 이해부터 시작하여 도시부동산 분야의 최신 응용 사례에 이르기까지 체계적으로 내용을 구성합니다. 제1장에서는 머신 러닝, 딥러닝, 그리고 생성형 AI로 이어지는 AI 기술의 발전 과정을 개괄하고 그 핵심적인 특징들을 살펴봅니다. 제2장에서는 AI 기반 도시부동산 실무의 현재 모습을 진단하고, 특히 생성형 AI가 현재 실무 환경에서 어떤 역할을 수행하는지 심층적으로 분석합니다.

이어서 제3장에서는 부동산 분야에서 활용 가능한 주요 생성형 AI 모델 아키텍처(VAE, GAN 등)와 더불어 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV)과 같은 핵심 AI 기술들을 구체적인 예제와 함께 소개합니다. 제4장에서는 최근 주목받는 파운데이션 모델(Foundation Models)의 개념을 이해하고 이것이 부동산 분야에 어떻게 응용될 수 있는지 탐구하며 그 과제와 고려사항을 논합니다.

제5장은 AI 기반 분석 기법의 핵심 응용 분야 중 하나인 자동가치평가모델(AVM)에 집중합니다. AVM의 개념, 기술적 구성요소, 그리고 AVM에 활용되는 딥 러닝 모델의 유형 및 특성을 분석합니다. 나아가 AI 기반 시계열 분석을 통한 시장 예측과 감성 분석의 역할을 조명하고 국내외 AVM 개발 및 활용 사례를 제시합니다.

마지막으로 제6장에서는 생성형 AI가 부동산 실무에 가져오는 혁신적인 변화들을 구체적으로 다룹니다. AI를 활용한 부동산 마케팅 혁신, 즉 생성형 시각 자료 및 콘텐츠 자동화 방안을 제시하며, AI 기술이 부동산 산업 전반의 효율성과 투명성을 어떻게 증진시킬 수 있는지 논합니다.

이 책은 단순한 기술 설명서를 넘어, 독자가 생성형 AI를 도시부동산 분야의강력한 분석 도구로 인식하고 실제 자신의 연구나 업무에 적용할 수 있도록 돕는 실용적인 안내서가 되고자 합니다. 풍부한 예제와 구체적인 적용 사례를 통해 독자는 AI 기술이 더 이상 어렵거나 먼 기술이 아니라, 바로 우리 옆에서 도시와 부동산을 이해하고 활용하는 방식을 혁신하는 핵심 동력임을 실감하게 될 것입니다.

급변하는 기술 환경 속에서 생성형 AI 기반의 분석 기법을 습득하는 것은 이제 도시부동산 분야 전문가에게 필수적인 역량이 됩니다. 이 책이 독자 여러분이 이러한 변화의 흐름을 이해하고 선도적으로 대응하는 데 든든한 조력자 역할을 하기를 진심으로 기대합니다. AI 기술이 도시부동산 분야의 미래를 어떻게 재편할지 함께 탐구하며, 이 책이 독자 여러분의 지적 여정에 의미 있는 이정표가 되기를 바랍니다.