정보 수집은 모든 작업의 시작점이자 기초를 다지는 중요한 단계입니다. 최근에는 Perplexity와 Goover 같은 도구들이 등장해, 정보를 빠르게 조사하고 필요한 자료를 체계적으로 정리할 수 있도록 도와주고 있습니다. Perplexity는 신뢰할 수 있는 출처와 함께 명확한 요약 정보를 제공하며, Goover는 맞춤형 콘텐츠 구성과 시각적인 정보 정리를 통해 복잡한 내용도 쉽게 이해할 수 있도록 지원합니다. 이러한 AI 도구들은 정보 수집 방식을 혁신적으로 바꾸며, 작업의 효율성을 크게 높여주고 있습니다.
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처음부터 AI에게 주제만 던지고 자료 조사부터 구성까지 모두 맡길 수도 있습니다. 하지만 이 방법에는 몇 가지 주의할 점이 있습니다. 최신 데이터가 반 영되지 않을 가능성이 있고, AI가 사실처럼 보이는 잘못된 정보를 생성하는 ‘할 루시네이션’ 현상이 발생할 수 있기 때문입니다. 따라서 더 스마트한 접근 방식 이 필요합니다.
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AI 기반 경쟁사 분석에서는 방대한 데이터를 자동으로 수집해 정리하는 과정이 필요합니다. 가장 많이 활용하는 도구로 SEMrush, Ahrefs, Google Trends, ChatGPT & NLP 기반 크롤링 도구 등이 있는데, 이번 챕터에서는 무료로 사용할 수 있는 Google Trends를 활용해 경쟁사의 주요 트래픽이 발생하는 키워드를 알아보겠습니다.
먼저 Google Trends에서 다음과 같은 디저트 관련 키워드를 입력해 검색량 변화 추이를 확인합니다(분석 기간: 최근 12개월, 지역: 대한민국). 데이터 다운로드 버튼을 클릭해 CSV 파일을 저장합니다. 검색 결과 화면에서 연관 검색어 및 관련 키워드도 함께 수집할 수 있습니다. 급상승한 키워드들이나 인기 키워드 순위를 볼 수 있어 트렌드를 파악하는 데 도움이 됩니다.
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AI를 활용하면 단순히 문장을 정리하는 것에 그치지 않고, 보고서의 전체적인 가독성을 체계적으로 개선하는 데도 활용할 수 있습니다. 이는 문장 단위의 수정뿐만 아니라 단락 간 논리적 연결 강화, 핵심 메시지 강조, 중복 표현 제거, 그리고 독자가 정보를 좀 더 쉽게 이해할 수 있도록 구조를 최적화하는 작업까지 포함합니다.
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현업에서 엑셀을 사용하는 실무자라면 누구나 데이터를 마주하면서 느끼는 어 려움이 있었을 거예요. 데이터를 수집하고, 사용 가능한 상태의 데이터로 전처 리하고, 계산할 때 적절한 계산 방법과 함수를 선택해서 수식을 작성하고, 필요 한 데이터만 추출하거나 요약하고, 데이터의 인사이트를 분석하고, 분석한 데이 터를 보고서에 사용할 수 있도록 배치하는 과정까지 해내기 위해 다양한 엑셀의 기능을 적절하게 사용해야 합니다.
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ChatGPT를 사용하면서 엑셀에서 매크로 코드를 작성하는 것은 전문가가 아니라도 짧은 시간에 약간의 노력으로 가능하게 되었습니다. 그러나 막상 실무에 사용해보면 오류가 생기거나 작동이 되지 않는 경우도 많습니다. 오류가 생긴다면 “이 오류를 분석해서 해결 방법을 찾아줘” 등과 같은 질문을 통해 작동 가능한 코드로 수정해나갈 수 있으므로 한두 번의 실패가 있더라도 좀 더 인내심을 가지고 코드를 작성해보기를 권합니다. 또한, 이 단원에서 소개한 내용과 같이 코드를 쉬운 말로 자세히 설명해달라는 요청을 통해 코드에 대한 지식을 학습하다 보면 점차 간단한 편집은 스스로 할 수 있을 만큼 매크로를 활용할 수 있게 될 거예요.