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소개
목차
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인공지능에서 편향의 위치01 인공지능 편향 정책02 인공지능 편향의 원인03 보호 속성과 인공지능 공정성04 인공지능 공정성의 유형05 공정성 기준들 간 상충06 인공지능 구성 단계에서의 편향07 편향 제거가 아닌 완화08 인공지능 편향 완화 기술09 정확도-공정성 트레이드오프10 편향 완화 플랫폼과 인간 판단
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저자 소개 1
미국 워싱턴대학교 철학-신경과학-심리학Philosophy- Neuroscience-Psychology, PNP 프로그램에서 인지과학으로 석사 학위를, 이화여자대학교에서 의식 연구로 철학 박사 학위를 받았다. 뉴욕대학교 객원 학자로 감각과 의식에 관련된 철학과 뇌영상의 협동 작업을 연구했다. 현재 한밭대학교 인문교양학부 교수이며, 과학 철학자이자 실험철학자로 행위 및 부작위의 본성과 도덕적 함의에 대해 개념 분석과 실험적 작업을 병행하여 연구하고 있다. 한국 인지과학회 이사, 한국 과학 철학회 연구위원, 아시아-태평양 과학철학연합회Asia-Pacific Philosophy of S
미국 워싱턴대학교 철학-신경과학-심리학Philosophy- Neuroscience-Psychology, PNP 프로그램에서 인지과학으로 석사 학위를, 이화여자대학교에서 의식 연구로 철학 박사 학위를 받았다. 뉴욕대학교 객원 학자로 감각과 의식에 관련된 철학과 뇌영상의 협동 작업을 연구했다. 현재 한밭대학교 인문교양학부 교수이며, 과학 철학자이자 실험철학자로 행위 및 부작위의 본성과 도덕적 함의에 대해 개념 분석과 실험적 작업을 병행하여 연구하고 있다. 한국 인지과학회 이사, 한국 과학 철학회 연구위원, 아시아-태평양 과학철학연합회Asia-Pacific Philosophy of Science Association, APPSA 운영위원 을 지내고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2025년 06월 10일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 19.22MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 6.3만자, 약 1.8만 단어, A4 약 40쪽 ?
- ISBN13
- 9791143000262
출판사 리뷰
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인공지능은 왜 편향되는가데이터 기반의 현대 인공지능은 기획, 설계, 학습, 배포의 전 단계에서 인간의 선택과 사회적 조건에 의해 다양한 편향을 내포한다. 인공지능 편향의 개념과 발생 원리를 기계학습 구조 속에서 설명하고, 단순한 데이터 불균형을 넘어 윤리적·사회적 차원의 구조적 차별이 어떻게 알고리즘을 통해 증폭되는지를 짚는다. 나아가 블랙박스 구조 속 편향 탐지의 어려움, 공정성 기준의 충돌, 의도하지 않은 차별 효과 등 현재 인공지능이 직면한 핵심 문제를 구체적 사례와 함께 제시한다.인공지능 개발자뿐 아니라 정책 입안자, 일반 사용자 모두가 편향을 인식하고 대응해야 할 이유를 설명하며, 데이터 전처리부터 공정성 기준의 적용, 편향 완화 기술까지 총망라해 AI 윤리 실천의 길을 제시한다. 인간의 편향이 만든 AI, 그 편향을 다룰 책임도 결국 인간에게 있다는 사실을 강조한다.
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