“팔란티어를 넘어서, 한국형 지식 혁신의 길을 열며”

디지털 전환(Digital Transformation)은 더 이상 선택이 아닌 생존의 문제입니다. 방대한 데이터를 단순히 수집하고 분석하는 시대는 지났고, 이제는 데이터를 ‘의미’ 기반으로 조직하고 연결하며, 이를 통해 실질적인 지식 기반의 의사결정을 내릴 수 있어야 합니다. 바로 이러한 지점에서 지식그래프(Knowledge Graph)가 중심에 서고 있습니다.

이 책은 지금 이 순간에도 세계 곳곳에서 지식그래프를 활용한 전략적 도약을 이뤄내고 있는 기업들을 분석하고 사례로 설명합니다. 예를 들어 팔란티어(Palantir)는 미국 국방부, CIA, 질병통제예방센터(CDC), 백악관 등과 협업하며 지식그래프 기반 분석과 전략 지원 시스템을 통해 테러 대응, 전염병 확산 예측, 재난 위기관리, 정책 설계 등에 핵심적인 역할을 수행해 왔습니다. 팔란티어의 사례는 단지 기술의 문제가 아니라, 국가와 조직의 전략적 역량을 좌우하는 지식 인프라로서 지식그래프가 어떤 가치를 갖는지를 보여줍니다.

우리는 국내 기업이 주도적으로 ‘한국형 팔란티어’를 만들어 갈 수 있는 실질적인 길을 제시하고자 합니다. 단순히 데이터를 시각화하거나 대시보드에 표시하는 수준이 아닌, 전사적 지식의 연결, 구조화, 추론을 통한 전략 지원체계를 구축할 수 있도록 하는 것이 이 책의 핵심 목표입니다.

이 책은 기업의 디지털 혁신을 이끄는 리더, 실무자, CIO(Chief Information Officer), CKO(Chief Knowledge Officer)뿐만 아니라, 공공기관의 디지털 담당자, 정책기획자, 데이터 기반 행정 혁신을 고민하는 이들에게도 다음과 같은 질문에 답하고자 합니다:

● 우리는 수집된 방대한 데이터를 그리고 어딘가에 쌓여있는 다양한 문서들을 어떻게 ‘의미 있는 지식’으로 전환할 수 있는가?
● 거대언어모형(LLM)과 결합된 지식그래프는 기업 전략과 정책 과정 및 행정 서비스에 어떤 변화를 가져오는가?
● 국내에서도 ‘한국형 팔란티어’와 같은 지식기반 전략 플랫폼이 가능할까?

이 책은 동시에 대학원에서 인공지능, 자연어처리(NLP), 하이브리드 RAG (Retrieval- Augmented Generation) 등을 공부하는 학생들에게도 지식그래프 및 온톨로지의 기본 개념과 구축 방법, 응용 사례를 체계적으로 전달하여 학문과 실무의 연결을 도와주는 다리가 되기를 희망합니다.

책의 구성은 다음과 같습니다.

1장은 지식그래프의 개념과 AI·LLM과의 관계를 조망하고,
2장은 Google, Amazon, Palantir 등 대표 기업과 조직의 도입 사례를 다룹니다.
3장은 온톨로지의 개념과 설계 방법을,
4장은 데이터 수집에서 추론 활용까지 지식그래프의 생애주기를 설명합니다.
5장은 추천시스템, 검색엔진, 하이브리드 RAG 등 기술 아키텍처를 다루며,
6장은 지식그래프의 미래 가치를 전망합니다.

이 책은 단지 기술을 소개하는 것을 넘어, 조직의 지식 구조를 혁신하고, 정책과 전략, 서비스를 지능화하는 실천적 지침서입니다.

팔란티어를 넘어서, 우리 조직에 맞는 지식 인프라를 어떻게 설계하고 실행할 것인지, 민간과 공공의 구분 없이 함께 고민하며 나아갈 수 있는 첫걸음이 되기를 바랍니다.

2025년 봄
저자를 대표하여 이강배 씀