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실무에서 SQL을 다루는 기술
PostgreSQL부터 MySQL, SQLite까지
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소개
목차
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CHAPTER 01 준비하기_1.1 샘플 데이터베이스에 대해_1.2 설정하기_1.3 알 수도 있는 내용CHAPTER 02 테이블 디자인 작업_2.1 정규화된 테이블 이해하기 _2.2 독립적이어야 하는 열 _2.3 데이터베이스 무결성 개선하기_2.4 인덱스 추가하기_2.5 복습하기 _2.6 앞으로 다룰 내용CHAPTER 03 테이블 관계와 JOIN_3.1 관계 훑어보기_3.2 일대다 관계_3.3 일대일 관계_3.4 여러 값_3.5 또 다른 다대다 관계의 예_3.6 관련 테이블에 데이터 삽입하기_3.7 복습하기_3.8 앞으로 다룰 내용CHAPTER 04 계산된 데이터로 작업하기_4.1 계산의 기본 개념_4.2 계산 더 자세히 들여다보기_4.3 CASE 표현식_4.4 복습하기_4.5 앞으로 다룰 내용CHAPTER 05 데이터 집계_5.1 기본 집계 함수_5.2 집계 이해하기_5.3 일부 값 집계하기_5.4 계산된 값으로 그룹화하기_5.5 그룹 연결하기_5.6 GROUPING SETS로 요약 데이터 추가 요약하기_5.7 히스토그램, 평균, 최빈값, 중앙값_5.8 복습하기_5.9 앞으로 다룰 내용CHAPTER 06 뷰와 관련 도구 활용하기_6.1 뷰로 작업하기_6.2 테이블 반환 함수_6.3 뷰로 할 수 있는 일들_6.4 데이터 캐싱과 임시 테이블_6.5 계산 열_6.6 복습하기_6.7 앞으로 다룰 내용CHAPTER 07 서브쿼리와 공통 테이블 표현식(CTE)_7.1 상관 서브쿼리와 비상관 서브쿼리_7.2 SELECT 절에서의 서브쿼리_7.3 WHERE 절에서의 서브쿼리_7.4 FROM 절에서의 서브쿼리_7.5 WHERE EXISTS 사용하기_7.6 LATERAL JOIN(CROSS APPLY)과 관련 기능_7.7 공통 테이블 표현식으로 작업하기_7.8 복습하기_7.9 앞으로 다룰 내용CHAPTER 08 윈도우 함수_8.1 윈도우 함수 작성하기_8.2 집계 함수_8.3 집계 윈도우 함수와 ORDER BY_8.4 윈도우 함수 소계_8.5 순위 함수_8.6 ntile로 작업하기_8.7 이전 및 다음 행 다루기_8.8 복습하기_8.9 앞으로 다룰 내용CHAPTER 09 공통 테이블 표현식(CTE) 더 알아보기_9.1 CTE를 변수로 활용하기_9.2 CTE에서 집계 함수 사용하기_9.3 CTE 매개변수 이름_9.4 다중 공통 테이블 표현식 사용하기_9.5 재귀적 CTE_9.6 테이블 리터럴 다루기_9.7 복습하기_9.8 앞으로 다룰 내용CHAPTER 10 트리거, 피벗 테이블, 변수 등 더 많은 기법 알아보기_10.1 트리거 이해하기_10.2 데이터 피벗팅_10.3 SQL 변수 다루기_10.4 복습하기_10.5 마치며APPENDIX A 문화적 참고 사항APPENDIX B DBMS별 차이APPENDIX C 파이썬에서 SQL 사용하기
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저자 소개 2
(Mark Simon
수학 교사로 커리어를 시작했지만, 고등학생보다 컴퓨터를 다루는 것이 훨씬 쉬워 IT 컨설팅 및 교육 쪽으로 빠르게 방향을 전환했다. 여러 프로그래밍 및 코딩 언어를 다뤄왔으며 현재는 웹 개발과 데이터베이스 언어에 집중하고 있다. 일을 하지 않을 땐 주로 음악을 듣거나 악기를 연주하고, 책을 읽거나 그냥 돌아다닌다.
‘관계(Relations)’의 가치를 커뮤니케이션 전략에 담아내는 IT 종사자. 경영과 PR(Public Relations)을 전공하고 광고회사에서 디지털 마케터로 첫 커리어를 시작했다가, 세상의 변화를 이끌어가는 IT 기술을 동경해 IT 업계로 발을 들였다. 디벨로퍼 릴레이션(Developer Relations)을 통해 국내외 IT 기업의 기술조직에서 개발자의, 개발자에 의한, 개발자를 위한 전략을 고민해 왔으며, 현재는 개발자뿐만 아니라 전 직군 구성원을 대상으로 일 문화와 소통 경험을 만들며 조직문화를 가꾸고 있다. 번역서로는 『오라클 레벨업』, 『기업의 성공을 이끄는 De
‘관계(Relations)’의 가치를 커뮤니케이션 전략에 담아내는 IT 종사자. 경영과 PR(Public Relations)을 전공하고 광고회사에서 디지털 마케터로 첫 커리어를 시작했다가, 세상의 변화를 이끌어가는 IT 기술을 동경해 IT 업계로 발을 들였다. 디벨로퍼 릴레이션(Developer Relations)을 통해 국내외 IT 기업의 기술조직에서 개발자의, 개발자에 의한, 개발자를 위한 전략을 고민해 왔으며, 현재는 개발자뿐만 아니라 전 직군 구성원을 대상으로 일 문화와 소통 경험을 만들며 조직문화를 가꾸고 있다. 번역서로는 『오라클 레벨업』, 『기업의 성공을 이끄는 Developer Relations』(이상 한빛미디어)가 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2025년 06월 30일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 5.06MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 492쪽 ?
- ISBN13
- 9791169219631
출판사 리뷰
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하나의 시나리오로 배우는 SQL 실무의 모든 것다양한 DBMS를 넘나드는 실전형 SQL 트레이닝SQL의 기본을 익혔다고 해서 곧바로 실무에서 활용할 수 있는 것은 아닙니다. 실무에서는 다양한 요구 사항에 따라 데이터를 가공하고 분석하는 능력이 요구되며, 그 과정에서 SQL 문법 이상의 사고력과 응용력이 필요합니다. 이 책은 바로 그 ‘실무 감각’을 길러 주는 훌륭한 가이드입니다.이 책은 단순한 문법 설명이나 기능 나열을 넘어, 온라인 서점 운영이라는 구체적인 시나리오를 통해 SQL을 실제로 어떻게 활용할 수 있는지 보여줍니다. 고객 등록부터 장바구니, 결제 및 배송까지의 실무 흐름 속에서 데이터를 다루는 과정을 따라가며 자연스럽게 실전 경험을 쌓을 수 있습니다. PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Oracle, MSSQL 등 다양한 DBMS를 아우르며, ANSI SQL을 기준으로 한 DBMS 간의 차이점과 실무 적용 팁도 함께 제공해 보다 실질적인 학습이 가능합니다.SQL 초급자를 위한 책은 많지만, 이처럼 실무 중심의 관점에서 고급 기능까지 체계적으로 익힐 수 있도록 구성된 책은 드뭅니다. 입문자는 물론 SQL을 일상적으로 다루는 실무자까지 넓은 독자층이 곁에 두고 참고할 수 있는 책입니다. 실무 역량 향상의 발판이 되어 줄 이 책을 자신 있게 추천합니다.누구를 위한 책인가요? ● SELECT, FROM, WHERE 등 SQL 기본 문법은 알지만, 실무 프로젝트 앞에서 막막한 분● JOIN은 알지만, 복잡한 데이터를 다룰 때 어떤 JOIN을 써야 할지 확신이 없는 분● SQLD 자격증은 취득했지만, 실제 데이터를 다루는 경험이 부족한 주니어 개발자 및 데이터 분석가● 여러 DBMS를 다루어야 하는 환경에서 표준 SQL 작성 역량을 키우고 싶은 분주요 내용● [DB 설계와 성능 최적화]: 효율적인 데이터베이스 설계를 위한 테이블 구조 개선 및 인덱스 최적화 기법● [고급 SQL 실전 활용법]: CTE, 서브쿼리, 윈도우 함수 등 고급 SQL 기능의 실전 활용법● [테이블 관계와 JOIN 활용]: 테이블 간 관계를 설정하여 복합 데이터를 다루는 방법● [데이터 분석 및 자동화 전략]: 뷰와 집계 쿼리를 이용한 데이터 분석 및 결과 저장 전략
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