『AI 전쟁』
머리말

1장 거부할 수 없는 지적 혁명의 시작

인공지능 시대의 개막이 의미하는 것
인공지능 개발의 역사
알파고가 한국 사회에 준 충격
새로운 충격, 대화형 서비스의 등장
인공지능 시대의 주역들
한국 인공지능의 현주소
인공지능이 급속도로 발전한 배경
지금의 인공지능은 어디까지 왔나
궁극적인 발전 단계, 인공일반지능(AGI)
지금부터 10년 뒤에 벌어질 일
인공지능 비서의 등장
인공지능을 사용하는 사람이 당신을 대체할 것이다
앞으로의 도전 과제

2장 초거대 인공지능의 대유행, 어떻게 볼 것인가

생성형 인공지능이란 무엇인가
파운데이션 모델의 시작
인공지능의 붐을 일으킨 이미지 자동생성 서비스
이미지 자동생성 서비스의 한계와 극복 노력
저작권 침해 문제, 누가 책임질 것인가
텍스트에서 음성으로, 생성형 인공지능의 발전
구글과 오픈AI/마이크로소프트의 대결
환각의 발생 원인과 해결책
개인정보와 기밀정보 유출의 위험
인공지능의 수준을 무엇으로 나눌 수 있을까
멈춘다고 해서 정말 멈춰질까
기후위기와 인공지능
하정우의 「초거대 인공지능을 활용할 때 명심할 것: Do & Don’t do」

3장 산업별로 보는 한국의 인공지능 생태계

인공지능은 이미 우리 생활 속에 있다
인공지능 서비스와 금융의 현재 그리고 전망
의료: 인공지능이 궁극의 가치를 만들어낼 분야
교육: 기대가 높지만, 현실은 녹록지 않다
제조업: 국가적으로 강한 드라이브가 필요하다
이커머스와 리테일: 생산성과 경쟁력이 인공지능에 달렸다
농수축산임업: 식량 주권을 위해서라도 인공지능이 필요하다
국방과 군수산업: 전장의 패러다임이 바뀌고 있다
법률: 챗GPT로 가장 큰 충격을 받은 직업 중 하나
통번역: 거대언어모델의 위협이 무섭다
인공지능의 상용화가 가능하려면

4장 한국 인공지능의 위치와 AI 주권

인공지능 전략의 흐름과 아쉬움
한국의 인공지능 수준과 배워야 할 모델
한국의 5대 인공지능 개발 회사
정부 역할의 문제
인력도 시급하고, 인재도 필요하다
네이버의 인력 양성 프로그램
인공지능 시대에 필요한 인재가 되려면
한국의 인공지능 스타트업과 한계
정부가 해야 할 일과 하지 말아야 할 일
국가 전략의 어젠다와 개발 예산 문제
글로벌 진출 전략과 소버린 클라우드

5장 네이버와 인공지능 혁신의 길

네이버 인공지능의 가까운 미래
뉴스 AI의 시작, 네이버 뉴스 서비스
눈으로 보며 듣는 음성 기록, 네이버 클로바노트
대화형 돌봄 서비스, 네이버 클로바 케어콜
글로벌 시장에서의 네이버 경쟁력
해외 인력 확보의 중요성과 활용 현황
초거대 AI, 하이퍼클로바X
클라우드 비즈니스 본격화와 해외시장 개척
네이버와 삼성전자의 인공지능 반도체 개발
에지 컴퓨팅과 보안 이슈에 대한 계획들

6장 인공지능과 함께하는 미래

인공지능의 위험성 이슈
투명하지 않은 인공지능을 어디까지 수용할 것인가
인간에게 이롭게 쓰기 위한 고민과 딜레마
로봇과 인공지능의 접점은 언제쯤 가능할까
인공지능이 인간의 감정까지 공유할 수 있을까
로봇과 관련된 민감한 이슈들
로봇은 인간의 노예가 될까, 동료가 될까
시대에 발맞춰 기업과 개인이 준비할 것
인공지능을 다룬 책과 영화
결국, 사람을 위한 장치가 필요하다

맺음말
감사의 글

『AI 전쟁 2.0』
프롤로그

1장 AI, 어디까지 왔고 어디까지 갈 수 있나?

AI 진화의 새 흐름, 거대 논증 모델(LRM)의 등장
AI 오픈소스 생태계, 진정한 공개인가?
일상과 업무를 바꿀 AI 에이전트 기술, 얼마나 왔나?
온디바이스 AI의 다음 무대
AGI 시대, 인공지능이 조직을 대체할 수 있을까?

2장 지금 세계는 AI 패권 전쟁 중!

트럼프 시대, AI 패권 경쟁은 어떻게 달라질까?
영국의 AI 전략 변화, 안전(safety)에서 국가 안보(security)로
AI 안전 대신 가속 경쟁 택한 파리 AI 액션 서밋
미스트랄에서 기가 팩토리까지, 유럽 AI 전략의 미래
중국 AI 급부상의 비결, 정부 주도의 속도 전략
중동의 차세대 패권 전쟁, UAE와 사우디가 선택한 AI 전략은?
우리에게 없는 싱가포르의 강점, AI 리더십의 비밀
캐나다의 AI 정책에서 배우는 다문화 포용 전략
AI 기술 자주권 확보의 길, 소버린 AI(Sovereign AI)

3장 빅테크 기업들의 AI 전쟁, 진짜 승자는?

GPT-4.5 출시와 오픈AI 내부의 변화
AI 안전성을 넘어 비즈니스 혁신까지, 앤트로픽의 전략
클라우드 기업, AI 시장의 진짜 승자가 될까?
구글과 마이크로소프트의 AI 전략, 누가 승기를 잡을까?
국내 클라우드 기업들, 왜 글로벌 AI와 손잡는가?
메타의 대규모 인프라 투자, 글로벌 AI 경쟁력을 위한 승부수
중국 AI 모델의 성과와 시장 신뢰성의 딜레마
AI 스타트업 성공 방정식 ‘기술력, 문화, 그리고 정책적 지원’
AI 디바이스와 스마트폰, 왜 혁신적이지 못한가?

4장 일상이 된 AI, 인간은 무엇을 지켜야 하는가?

AI 안전에서 안보로, 기술을 넘은 새로운 패러다임
AI 리스크 시대의 시작, 다층적 위험과 다층적 대응
AI 안전 점검, 어디까지 정교해져야 하는가
AI는 누구의 손에? 규제 뒤에 숨은 패권의 그림자
사용자 맞춤형 AI 시대, 누가 가치를 결정할 것인가
AI 윤리, 보편적 기준과 문화적 다양성 사이에서 균형 찾기
통제 불가능한 오픈소스 AI, 누가 위험을 관리할 것인가
AGI 시대의 그림자: 노동, 플랫폼, 그리고 사회적 보호망
AI와의 공존, 인간관계의 재정의가 필요하다
기술 낙관주의 시대, 인류의 미래는 안전한가?

5장 AI 전쟁 시대, 한국의 승부수는?

AI 강국을 꿈꾸는 한국, 연구와 산업화 사이의 괴리
글로벌 AI 경쟁력 확보를 위한 국가적 과제
국가 차원의 AI 데이터센터 구축, 무엇이 필요한가?
AI 반도체 경쟁력의 핵심, 모델과의 시너지
AI 인재 확보, 양적 확대보다 질적 전략이 우선이다
국가 AI 프로젝트, 어떻게 설계해야 실패하지 않을까?
국가 AI 전략을 위한 효율적인 조직 구성 방안
AI 정책 현장, 실무 전문가가 절실하다
국방 AI, 전략적 인프라와 통합 시스템이 필요하다
소버린 AI, 국제 협력을 통한 기술 주권 확보

에필로그 375