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책소개
목차
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1장: 집합
1. 집합 개요 2. 속성 3. 공리 4. 집합의 기본 연산 2장: 관계, 함수, 순서 1. 순서쌍 2. 관계 3. 함수 4. 동치와 분할 5. 순서 3장: 자연수 1. 자연수 개요 2. 자연수의 속성 3. 순환 정리 4. 자연수 연산 5. 연산 그리고 구조 4장: 유한, 셀 수 있는, 셀 수 없는 집합 1. 집합의 기수 2. 유한집합 3. 셀 수 있는 집합 4. 선형 순서 5. 완전 선형 순서 6. 셀 수 없는 집합 5장: 기수 1. 기수 연산 2. 연속체의 기수 6장: 순서수 1. 순서-정렬 집합 2. 순서수 3. 치환 공리 4. 초한 귀납과 순환 5. 순서수 연산 6. 정규형 7장: 알레프 1. 초기 순서수 2. 알레프 덧셈과 곱셈 8장: 선택 공리 1. 선택 공리와 동가물 2. 선택 공리의 활용 9장: 기수의 산술 1. 기수의 무한 합과 곱 2. 정칙 기수 그리고 특이 기수 3. 기수의 지수 10장: 실수 집합 1. 정수와 유리수 2. 실수 3. 실선의 위상 4. 실수 집합 5. 보렐집합 11장: 필터, 초필터 1. 필터, 아이디얼 2. 초필터 3. 닫히고 유계가 아닌 집합과 정상 집합 4. 실버 정리 12장: 조합 집합론 1. 램지 정리 2. 셀 수 없는 기수에 대한 분할 계산법 3. 트리 4. 수슬린 가설 5. 조합 원리 13장: 큰 기수 1. 측도 문제 2. 큰 기수 14장: 정규성 공리 1. 정초 관계 2. 정초 집합 3. 정초가 아닌 집합 15장: 공리론적 집합론 1. 선택공리가 있는 체르멜로-프렝켈 집합론 2. 무모순성과 독립성 3. 집합론의 우주 |
저자 소개 3
뉴욕시립대학교 시티 칼리지 수학과 교수이며, 집합론 및 논리학 분야에서 20편 이상의 전문 논문을 저술하거나 공동 저술했다. 흐르바첵 교수는 미국 수학회, 미국 수학협회, 기호 논리학회 회원이다. 1966년에 체코슬로바키아 프라하의 카렐 대학교에서 RNDr. 학위를 받았다.
펜실베이니아주립대학교 유니버시티 파크 캠퍼스의 수학과 교수이다. 예흐 교수는 수학 분야에서 여섯 권의 저서 및 100편 이상의 전문 논문을 저술하거나 공동 저술하였으며, 순수 및 응용 논리학 연보의 편집장이다. 1966년에 체코슬로바키아 프라하의 카렐 대학교에서 RNDr. 학위를 받았다.
국립강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수이다. 강태원 교수는 수학과 컴퓨터 분야에서 20여 권의 저서 및 100편 이상의 전문 논문을 저술하거나 공동 저술하였다. 연세대학교에서 수학으로, 고려대학교에서 컴퓨터학으로 이학사를 취득하고 고려대학교에서 수학으로 석사학위, 컴퓨터 과학으로 박사학위를 취득했다.
지은 책으로 《선형대수》, 《컴퓨터 응용수학》, 《MATHEMATICA로 이해하는 수학》, 《MATHEMATICA로 이해하는 컴퓨터와 통계》, 《MATHEMATICA로 이해하는 그래픽과 사운드》, 《모두의 인공지능》, 《자료구조》, 옮긴 책으로 《컴퓨터, 장자의 꿈》, 《R 딥러닝
국립강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수이다. 강태원 교수는 수학과 컴퓨터 분야에서 20여 권의 저서 및 100편 이상의 전문 논문을 저술하거나 공동 저술하였다. 연세대학교에서 수학으로, 고려대학교에서 컴퓨터학으로 이학사를 취득하고 고려대학교에서 수학으로 석사학위, 컴퓨터 과학으로 박사학위를 취득했다.
지은 책으로 《선형대수》, 《컴퓨터 응용수학》, 《MATHEMATICA로 이해하는 수학》, 《MATHEMATICA로 이해하는 컴퓨터와 통계》, 《MATHEMATICA로 이해하는 그래픽과 사운드》, 《모두의 인공지능》, 《자료구조》, 옮긴 책으로 《컴퓨터, 장자의 꿈》, 《R 딥러닝 프로젝트》, 《TensorFlow를 사용한 모바일 딥러닝 프로젝트》, 《파이썬 기반의 Natural 컴퓨팅》, 《파이썬 딥러닝 프로젝트》, 《파이썬과 함께하는 통계와 미적분 워크숍》 등이 있다.
지은 책으로 《선형대수》, 《컴퓨터 응용수학》, 《MATHEMATICA로 이해하는 수학》, 《MATHEMATICA로 이해하는 컴퓨터와 통계》, 《MATHEMATICA로 이해하는 그래픽과 사운드》, 《모두의 인공지능》, 《자료구조》, 옮긴 책으로 《컴퓨터, 장자의 꿈》, 《R 딥러닝 프로젝트》, 《TensorFlow를 사용한 모바일 딥러닝 프로젝트》, 《파이썬 기반의 Natural 컴퓨팅》, 《파이썬 딥러닝 프로젝트》, 《파이썬과 함께하는 통계와 미적분 워크숍》 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2025년 07월 01일
- 쪽수, 무게, 크기
- 384쪽 | 188*257*30mm
- ISBN13
- 9791160732733
출판사 리뷰
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“이 책은 학부 4학년이나 대학원 1학년 과정 교재로 아주 적합하다. 서로 다른 관점을 가진 교수들이 한 학기 분량의 강의를 구성할 수 있을 만큼 충분한 자료가 담겨 있다. 특히 선택 공리에 관한 장이 매우 유익하다.” - Mathematical Reviews
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