이미지 검색을 사용해 보세요
검색창 이전화면 이전화면
최근 검색어
인기 검색어

소득공제
자료구조
베스트
대학교재 top20 1주
가격
12,600
12,600
YES포인트?
0원
5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립
결제혜택
카드/간편결제 혜택을 확인하세요
배송안내
서울특별시 영등포구 은행로 11(여의도동, 일신빌딩) 변경
배송비?
유료 (도서 15,000원 이상 무료)

이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.

  •  국내배송만 가능
  •  문화비소득공제 가능

이 상품의 이벤트1

이 분야의 이벤트

이 상품의 태그

책소개

목차

제1장 자료구조란 무엇인가

1. 자료와 정보

2. 추상화

3. 자료구조

4. 자료구조와 알고리즘의 관계 및 알고리즘의 특성

5. 알고리즘의 성능



제2장 배 열

1. 배열의 정의

2. 배열의 추상 자료형

3. 배열의 연산의 구현

4. 1차원 배열

5. 배열의 확장

6. 희소행렬의 개념



제3장 스 택

1. 스택의 개념

2. 스택의 추상 자료형

3. 스택의 응용

4. 스택의 연산

5. 사칙연산식의 전위 ? 후위 ? 중위 표현



제4장 큐

1. 큐의 개념

2. 큐의 추상 자료형

3. 큐의 응용

4. 배열을 이용한 큐의 구현

5. 원형 큐



제5장 연결 리스트

1. 리스트의 개념

2. 배열을 이용한 리스트의 구현

3. 포인터를 이용한 리스트의 구현

4. 포인터 변수

5. 연결 리스트에서 노드의 삽입과 삭제

6. 연결 리스트의 여러 가지 연산 프로그램



제6장 연결 리스트의 응용

1. 연결 리스트의 변형

2. 원형 연결 리스트

3. 이중 연결 리스트



제7장 트 리

1. 트 리

2. 용어와 논리적 표현 방법 163

3. 추상 자료형

4. 이진 트리

5. 이진 트리 연산

5.2. 이진 트리 생성, 삽입, 삭제

6. 일반 트리를 이진 트리로 변환



제8장 스레드 트리

1. 스레드 트리

2. 스레드 트리 구현

3. 스레드 트리 순회, 삽입, 삭제



제9장 힙

1. 우선순위 큐

2. 힙 추상 자료형

3. 힙에서 삭제 및 삽입 연산



제10장 선택 트리, 숲, 이진 트리 개수

1. 선택 트리

2. 숲

3. 이진 트리 개수



제11장 BS, Splay, AVL, BB

1. 이진 탐색 트리(BS 트리)

2. Splay, AVL, BB 트리



제12장 멀티웨이 탐색 트리 Ⅰ

1. m원 탐색 트리

2. B 트리

3. B*, B+ 트리



제13장 멀티웨이 탐색 트리 Ⅱ

1. 2-3 트리

2. 2-3-4 트리

3. 레드 블랙 트리



제14장 그래프 Ⅰ

1. 개념 및 용어

2. 추상 자료형

3. 그래프 표현법



제15장 그래프 Ⅱ

1. 그래프 탐색

2. 최소 신장 트리

저자 소개 2

국립강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수이다. 강태원 교수는 수학과 컴퓨터 분야에서 20여 권의 저서 및 100편 이상의 전문 논문을 저술하거나 공동 저술하였다. 연세대학교에서 수학으로, 고려대학교에서 컴퓨터학으로 이학사를 취득하고 고려대학교에서 수학으로 석사학위, 컴퓨터 과학으로 박사학위를 취득했다. 지은 책으로 《선형대수》, 《컴퓨터 응용수학》, 《MATHEMATICA로 이해하는 수학》, 《MATHEMATICA로 이해하는 컴퓨터와 통계》, 《MATHEMATICA로 이해하는 그래픽과 사운드》, 《모두의 인공지능》, 《자료구조》, 옮긴 책으로 《컴퓨터, 장자의 꿈》, 《R 딥러닝
국립강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수이다. 강태원 교수는 수학과 컴퓨터 분야에서 20여 권의 저서 및 100편 이상의 전문 논문을 저술하거나 공동 저술하였다. 연세대학교에서 수학으로, 고려대학교에서 컴퓨터학으로 이학사를 취득하고 고려대학교에서 수학으로 석사학위, 컴퓨터 과학으로 박사학위를 취득했다.
지은 책으로 《선형대수》, 《컴퓨터 응용수학》, 《MATHEMATICA로 이해하는 수학》, 《MATHEMATICA로 이해하는 컴퓨터와 통계》, 《MATHEMATICA로 이해하는 그래픽과 사운드》, 《모두의 인공지능》, 《자료구조》, 옮긴 책으로 《컴퓨터, 장자의 꿈》, 《R 딥러닝 프로젝트》, 《TensorFlow를 사용한 모바일 딥러닝 프로젝트》, 《파이썬 기반의 Natural 컴퓨팅》, 《파이썬 딥러닝 프로젝트》, 《파이썬과 함께하는 통계와 미적분 워크숍》 등이 있다.

강태원의 다른 상품

고려대학교 컴퓨터학과(이학사), 고려대학교 대학원 컴퓨터학과(이학석사, 이학박사). 영국 University College London Research Fellow. 영국 UCL Research Fellow, 삼성SDS(주) 책임컨설턴트. 현재 한국방송통신대학교 자연과학대학 컴퓨터과학과 교수.

정광식의 다른 상품

품목정보

발행일
2023년 07월 25일
쪽수, 무게, 크기
344쪽 | 176*248*30mm
ISBN13
9788920046117

리뷰/한줄평11

리뷰

10.0 리뷰 총점

한줄평

10.0 한줄평 총점

클린봇이 부적절한 글을 감지 중입니다.

설정
12,600
1 12,600