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소개
목차
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생성형 AI 중심의 경제가 다가오고 있다01 생성형 AI: 개념과 분류02 대규모 언어 모델03 대규모 멀티모달 모델04 T2I 모델05 T2V 모델06 프롬프트 엔지니어링07 생성형 AI 품질 평가08 생성형 AI를 활용한 가치 창출 전략09 생성형 AI가 바꾼 BM 변화10 생성형 AI 비즈니스의 미래
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저자 소개 8
경희대 경영대학 빅데이터응용학과 및 경영학과 교수로 재직 중이다. 서울대 경영학과를 졸업하고 KAIST 경영과학과 석사 및 박사학위를 취득하였다. 카네기멜론대학 방문과학자, 전국대학교기획처장협의회 회장, 학무부총장, 한국지능정보시스템학회 회장 등을 역임했으며, 연구 분야는 AI 경영, 우주비즈니스 등이다. ‘세계 상위 2% 연구자’로도 선정되었다. 저서로는 『경영학 입문』, 『4차 산업혁명과 지속 가능 사회』, 『AI 비즈니스』, 『우주 비즈니스』 등이 있다.
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경희대학교 일반대학원 국제경영학과에서 경영정보시스템 전공으로 박사 학위를 취득했다. 현재 한신대학교 경영미디어대학 IT경영학전공 부교수로 재직 중이며, 주요 연구 관심 분야는 빅데이터 분석, 텍스트 마이닝, 거대 언어 모델 분야 및 인공지능 비즈니스 분야다. 특히 최근에는 인공지능과 사용자 사이의 상호작용을 기반으로 한 관계 형성 과정에 대한 연구와 인간-인공지능 관계 기반으로 인공지능의 지속 사용성을 높일 수 있는 인공지능 설계 방안에 대한 연구를 수행 중이다.
한국능률협회컨설팅(KMAC) AI/빅데이터본부 본부장이며, 인하대학교 경영대학원 외래교수다. 경희대학교에서 빅데이터경영 전공으로 경영학 박사 학위를 취득했다. 주요 전문 분야는 AI 전환 전략, 지능형 의사 결정 지원 시스템, AI 기술 응용이다. 서울시립대학교, 광운대학교, 가톨릭대학교에서 경영정보시스템과 비즈니스 인텔리전스 분야를 강의했다. 공공혁신 협의회 데이터분과 자문위원, 행정안전부 데이터 기반 국정 현안 모니터링 체계 구축 자문위원으로 활동했다. “Technology Acceptance Theories and Factors Influencing Artificial In
한국능률협회컨설팅(KMAC) AI/빅데이터본부 본부장이며, 인하대학교 경영대학원 외래교수다. 경희대학교에서 빅데이터경영 전공으로 경영학 박사 학위를 취득했다. 주요 전문 분야는 AI 전환 전략, 지능형 의사 결정 지원 시스템, AI 기술 응용이다. 서울시립대학교, 광운대학교, 가톨릭대학교에서 경영정보시스템과 비즈니스 인텔리전스 분야를 강의했다. 공공혁신 협의회 데이터분과 자문위원, 행정안전부 데이터 기반 국정 현안 모니터링 체계 구축 자문위원으로 활동했다. “Technology Acceptance Theories and Factors Influencing Artificial Intelligence-based Intelligent Products”(2020) 등 20편 이상의 논문을 KCI, SSCI, SCOPUS 등 등재학술지에 게재했다.
경희대학교 경영학 MIS 박사 과정을 수료했다. 첨단정보기술연구센터(CAITech) 연구원이다. 세종대학교 컴퓨터학과 학사, 한세대학교 IT융합전자공학 과정 이수, ASSIST 경영학 석사 및 Aalto MBA를 취득했다. (전)세아네트웍스, 교보정보통신, 엔코아컨설팅, VTW 등에서 개발기획자 및 컨설턴트로 활동, 삼성, 현대, 조달청등 유수 기업 및 공공기관의 IT 및 AI 컨설팅 프로젝트를 다수 수행, 현재 올핀, 팜피, 하남주택도시공사등에서 대표 컨설턴트, 사업 기획, 멘토 등으로 활동하고 있으며, 한국지능정보시스템학회 및 한국경영정보학회 정회원으로 AI 에이전트, 양자
경희대학교 경영학 MIS 박사 과정을 수료했다. 첨단정보기술연구센터(CAITech) 연구원이다. 세종대학교 컴퓨터학과 학사, 한세대학교 IT융합전자공학 과정 이수, ASSIST 경영학 석사 및 Aalto MBA를 취득했다. (전)세아네트웍스, 교보정보통신, 엔코아컨설팅, VTW 등에서 개발기획자 및 컨설턴트로 활동, 삼성, 현대, 조달청등 유수 기업 및 공공기관의 IT 및 AI 컨설팅 프로젝트를 다수 수행, 현재 올핀, 팜피, 하남주택도시공사등에서 대표 컨설턴트, 사업 기획, 멘토 등으로 활동하고 있으며, 한국지능정보시스템학회 및 한국경영정보학회 정회원으로 AI 에이전트, 양자 머신러닝 등 데이터 활용 분야의 연구 성과를 확장 중이다. AI 기술을 경영 현장에 효과적으로 구현하는 데 열정을 쏟고 있다.
삼성 SDS 컨설팅팀의 AI 컨설턴트로서 기업들의 디지털 전환 컨설팅을 수행 중이다. 경희대학교 국제경영학부에서 학사, 한국과학기술원에서 정보경영 석사 학위를 취득했으며, 경희대학교 빅데이터응용학과 박사(공학) 과정을 수료했다. 주요 연구 분야는 신기술 확산 및 채택, 생성형 AI, 양자 머신 러닝 등 신기술 응용 등이다. 딜로이트컨설팅코리아 Enterprise Technology & Performance 사업본부에서 국내외 기업의 디지털 전환 자문을 수행했다(2016~2024). 감수한 서적으로는 『AI 혁신 바이블』(2024)이 있다.
경희대학교 경영학과에서 학사, 석사 학위를 취득했으며, 현재 경영학 박사 과정을 수료 중이다. 현재 경희대학교 첨단정보기술연구센터(CAITech) 연구원으로, (전)미래비전그룹에서 과학기술 정책기획 선임 컨설턴트로 활동하며 다양한 정책기획과 컨설팅 프로젝트를 수행했다. 특히 과학기술 혁신 전략과 기업의 지속 가능한 경영 모델 설계에 주력하며, 국가와 민간 부문의 주요 프로젝트에 기여했다. “Factors affecting the continuance intention of mobile payment services: a product-service systems perspecti
경희대학교 경영학과에서 학사, 석사 학위를 취득했으며, 현재 경영학 박사 과정을 수료 중이다. 현재 경희대학교 첨단정보기술연구센터(CAITech) 연구원으로, (전)미래비전그룹에서 과학기술 정책기획 선임 컨설턴트로 활동하며 다양한 정책기획과 컨설팅 프로젝트를 수행했다. 특히 과학기술 혁신 전략과 기업의 지속 가능한 경영 모델 설계에 주력하며, 국가와 민간 부문의 주요 프로젝트에 기여했다. “Factors affecting the continuance intention of mobile payment services: a product-service systems perspective”(2022) 등 여러 학술 논문과 보고서를 발표했으며, 이를 기반으로 실무와 학문 간의 접점을 모색하고 있다. 앞으로 AI와 빅데이터, 윤리, 금융 등 다양한 분야를 활용한 경영 전략 연구를 통해 학계와 실무 간의 연결 고리를 강화하고자 한다.
경희대학교 의료경영학과에서 석사 학위를 취득하고 현재 경영학 박사 과정에 재학 중이다. 첨단정보기술연구센터(CAITech) 연구원으로서 빅데이터 경영, 자연어 처리(NLP), 프롬프트 엔지니어링, 양자 머신 러닝 등에 관심이 있으며 연구실에서 머신 러닝 등 다양한 프로젝트를 수행한다. AI가 실제 산업 현장에서 보다 폭넓게 활용 가능하도록 학문과 실무의 접목을 모색 중이다.
경희대학교 첨단정보기술연구센터(CAITech) 연구원이자, 한국능률협회컨설팅(KMAC) AI/빅데이터본부 시니어 컨설턴트로서 공공·민간 기업을 대상으로 생성형 AI 도입 및 AI 전환 컨설팅을 수행하고 있다. 한성대학교에서 무역학과 CRM·디지털마케팅 학사 학위를 취득했으며, 현재 경희대학교 빅데이터 응용학과에서 석사 과정에 재학 중이다. 재단법인 한국세계자연기금(WWF-Korea)에서 Member DBA&Reporting Officer로 근무하며 데이터 분석 및 리포팅 업무를 담당한 바 있다. 주요 연구 분야는 생성형 AI, AI Application, 설명 가능한 인공지능(X
경희대학교 첨단정보기술연구센터(CAITech) 연구원이자, 한국능률협회컨설팅(KMAC) AI/빅데이터본부 시니어 컨설턴트로서 공공·민간 기업을 대상으로 생성형 AI 도입 및 AI 전환 컨설팅을 수행하고 있다. 한성대학교에서 무역학과 CRM·디지털마케팅 학사 학위를 취득했으며, 현재 경희대학교 빅데이터 응용학과에서 석사 과정에 재학 중이다. 재단법인 한국세계자연기금(WWF-Korea)에서 Member DBA&Reporting Officer로 근무하며 데이터 분석 및 리포팅 업무를 담당한 바 있다. 주요 연구 분야는 생성형 AI, AI Application, 설명 가능한 인공지능(XAI), 모델 최적화이며, 인공지능 기술이 산업 현장에서 실질적인 가치를 창출할 수 있도록 학문적 연구와 실무 적용을 병행하고 있다.
품목정보
- 발행일
- 2025년 07월 30일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 19.22MB ?
- ISBN13
- 9791143006707
출판사 리뷰
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생성형 AI, 비즈니스의 주도권을 바꾸다이제 비즈니스는 생성형 AI를 중심으로 재편되고 있다. 대규모 언어 모델(LLM), 멀티모달 모델, 텍스트-이미지(T2I), 텍스트-비디오(T2V) 기술 등 최신 생성형 AI 기술의 원리부터 응용까지 폭넓게 다루며, 기업이 이를 어떻게 가치 창출의 수단으로 활용할 수 있는지 구체적으로 제시한다. 프롬프트 엔지니어링의 전략, 품질 평가 기준, 마케팅 및 상거래 혁신 사례, 그리고 미래 비즈니스 모델의 변화를 체계적으로 설명한다.특히 생성형 AI는 창작, 디자인, 고객 응대 등 인간 고유의 영역으로 여겨지던 분야를 빠르게 대체하며, 기업 운영과 시장 경쟁의 판도를 바꾸고 있다. 생성형 AI는 단순한 자동화 기술이 아닌, 인간의 상상력과 결합해 새로운 부가가치를 창출하는 핵심 도구가 되고 있다. 기업의 전략가, 실무자, 정책입안자에게 생성형 AI 시대의 생존과 도약을 위한 통찰을 제공한다.
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