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소개

목차

기계가 감정을 읽는다는 것

01 디지털 감정 분석, 문학을 새롭게 읽다
02 전통적인 디지털 감정 분석 방법
03 AI, 텍스트의 감정을 읽다
04 감정 지도 그리기
05 감정 분류 데이터 구축 가이드
06 AI가 예측하는 문장 속 감정
07 소설가 이상과 에피파니
08 AI로 본 이상의 단편 소설
09 AI로 본 이상의 〈날개〉
10 문학 감정 분석의 미래

저자 소개 2

한국학중앙연구원 인문정보학 조교수. 북경대학교에서 역사학 학사 및 석사, 한국학중앙연구원에서 “제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 구축과 활용”으로 박사 학위를 받았다. 중앙대학교 HK+인공지능인문학사업단 HK연구교수를 지냈으며, 한국외대, 경희대 등에서 강의했다. 저서로는 《디지털 인문학 입문》(2016), 《AI가 내려온다》(2022) 등이 있다. “국문장편소설의 감정에 대한 정성적·정량적 연구 시론”(2024), “한국역사인물데이터베이스 설계 시론”(2023), “<공공데이터법>과 인문데이터”(2022) 등 다수의 논문을 게재했다. ‘知其不可而爲之’를 늘 새기며, 디지털인
한국학중앙연구원 인문정보학 조교수. 북경대학교에서 역사학 학사 및 석사, 한국학중앙연구원에서 “제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 구축과 활용”으로 박사 학위를 받았다. 중앙대학교 HK+인공지능인문학사업단 HK연구교수를 지냈으며, 한국외대, 경희대 등에서 강의했다. 저서로는 《디지털 인문학 입문》(2016), 《AI가 내려온다》(2022) 등이 있다. “국문장편소설의 감정에 대한 정성적·정량적 연구 시론”(2024), “한국역사인물데이터베이스 설계 시론”(2023), “<공공데이터법>과 인문데이터”(2022) 등 다수의 논문을 게재했다. ‘知其不可而爲之’를 늘 새기며, 디지털인문학이라는 캔버스 위에 인문학의 깊이와 디지털 기술의 혁신을 담아내는 연구와 교육에 정진하고 있다.
한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 연구원. 한국학중앙연구원 한국학대학원 인문정보학 전공에서 “디지털 감각·감정 분석을 통한 이상 문학의 에피파니 연구”로 문학석사 학위를 받고, 동 대학원에서 박사과정을 밟고 있다. 한국전통문화대학교에서 강의하며, ‘전산 문학 연구(computational literary studies, CLS)’를 필두로 한 디지털 인문학의 제 분야에 관심을 갖고 연구하는 나날을 보내고 있다.

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품목정보

발행일
2025년 08월 22일
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파일/용량
EPUB(DRM) | 21.10MB ?
ISBN13
9791143006394

출판사 리뷰

AI가 읽어 낸 문학의 감정 지도

딥러닝과 대규모 언어 모델을 활용해 이상의 단편 소설 속 감정 구조를 정량적으로 분석한다. 기존 감성 분석이 긍·부정 이분법에 머물렀다면, 이 책은 KcELECTRA 모델과 코테(KOTE) 데이터세트를 기반으로 44개 감정 범주를 문장 단위로 측정해 감정의 분포와 흐름을 시각화했다.

특히 ‘에피파니’라 불리는 깨달음의 순간을 감정 패턴에서 포착하며, 불안·공포 이후 깨달음·감동이 도출되는 ‘정서적 선회’ 양상을 실증적으로 제시한다. 또한 정량 분석과 정성 독해를 병행해 문학적 맥락을 놓치지 않으려는 균형 잡힌 해석 방식을 취한다. 데이터, 코드, 시각화 결과를 OSF에 공개해 독자와 연구자가 직접 재현·확장할 수 있는 개방형 문학 연구의 가능성을 제시한다.

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