1장 자료와 통계학

1.1 통계자료 ······ 2
1.2 통계학 ······ 2
1.3 자료의 수집 ······ 4
1.4 자료의 종류 ······ 7
1.5 자료의 요약 ······ 12
1.6 정규성 평가 ······ 22
1.7 텍스트 자료의 요약 ······ 28
1.8 Python-코드 실습 ······ 36
1.9 연습문제 ······ 50

2장 한 집단의 비교 검정

2.1 통계적 가설 검정의 문제 ······ 54
2.2 모평균 검정 ······ 55
2.3 단측검정과 양측검정 ······ 59
2.4 모비율 검정 ······ 66
2.5 Python-코드 실습 ······ 71
2.6 연습문제 ······ 77

3장 두 집단의 비교 검정

3.1 두 집단의 비교 ······ 80
3.2 독립표본의 모평균 비교 ······ 82
3.3 대응표본의 모평균 비교 ······ 95
3.4 독립표본의 모비율 비교 ······ 101
3.5 독립표본의 모분산 비교 ······ 108
3.6 Python-코드 실습 ······ 113
3.7 연습문제 ······ 119

4장 여러 집단의 비교 검정

4.1 여러 집단의 비교 ······ 124
4.2 일원 분산분석 ······ 125
4.3 다중비교 ······ 128
4.4 확률화 완전블록 설계 ······ 134
4.5 Python-코드 실습 ······ 141
4.6 연습문제 ······ 148

5장 상관분석과 회귀분석

5.1 상관분석 ······ 152
5.2 단순회귀분석 ······ 157
5.3 최소제곱법과 잔차 ······ 160
5.4 적합된 회귀식의 유의성 ······ 167
5.5 다중회귀분석 ······ 176
5.6 Python-코드 실습 ······ 184
5.7 연습문제 ······ 192

6장 범주형 자료의 비교 검정

6.1 범주형 자료의 분할표 ······ 198
6.2 카이제곱검정 ······ 200
6.3 피셔 정확검정 ······ 208
6.4 Python-코드 실습 ······ 212
6.5 연습문제 ······ 218

7장 일반화 선형모형분석

7.1 로지스틱 회귀분석과 판별분석 ······ 224
7.2 반복측정 분산분석 ······ 234
7.3 공분산분석 ······ 240
7.4 Python-코드 실습 ······ 251
7.5 연습문제 ······ 265

8장 비모수 비교 검정

8.1 비모수방법 ······ 272
8.2 한 집단의 비교 : 부호검정과 윌콕슨 부호순위검정 ······ 273
8.3 두 집단의 비교 : 순위합검정 ······ 280
8.4 여러 집단의 비교 : 크러스칼-월리스 검정 ······ 289
8.5 순위상관분석 ······ 296
8.6 Python-코드 실습 ······ 310
8.7 연습문제 ······ 322

9장 기계학습

9.1 서포트벡터머신 ······ 326
9.2 분류나무 ······ 335
9.3 랜덤 포레스트 ······ 345
9.4 인공신경망 ······ 352
9.5 Python-코드 실습 ······ 360
9.6 연습문제 ······ 367

연습문제 해답 …… 371

부록 I : 코드 및 자료 목록 …… 392
부록 II : R과 RStudio 설치 및 사용법 …… 398
부록 III : Python 설치 및 사용법 …… 402

참고 문헌 …… 404

찾아보기 …… 405
저자 후기 …… 411
저자 소개 …… 413