제1장 파이썬과 실습 환경
1. 들어가며
2. Google Colab 소개 및 설정
3. 파이썬 기본 문법 복습

제2장 데이터 ETL
1. 데이터 ETL 소개
2. 데이터 ETL의 개념
3. 데이터 추출
4. 데이터 변환
5. 데이터 적재

제3장 Pandas
1. 판다스란 무엇인가
2. 판다스 자료 구조
3. 데이터 선택
4. 데이터 가공
5. 데이터 분석
6. 데이터 편집

제4장 웹 스크래핑
1. 웹 스크래핑 소개
2. 웹 스크래핑의 도구
3. 웹 스크래핑의 과정
4. HTML 기본

제5장 웹 스크래핑 라이브러리
1. 웹 스크래핑 방식
2. BeautifulSoup
3. Selenium

제6장 웹 API를 활용한 데이터 수집
1. API의 개념과 REST API 이해하기
2. 공공 API 활용 준비하기
3. 파이썬으로 API 호출하기

제7장 데이터 정제(1) - 결측치의 탐지와 해결
1. 데이터 정제의 개념
2. 결측치의 유형
3. 결측치 탐지하기
4. 결측치 처리하기

제8장 데이터 정제(2) - 이상치의 탐지와 해결
1. 이상치의 의미와 중요성
2. 이상치 탐지하기
3. 이상치 처리하기
4. 중복 데이터 처리하기

제9장 데이터 정제(3) - 데이터 병합과 변환
1. 자료형 변환의 개념과 필요성
2. Pandas를 이용한 자료형 변환
3. 데이터프레임 병합

제10장 데이터 정제(4) - 데이터 스케일링과 인코딩
1. 스케일링의 개념과 필요성
2. 주요 스케일링 기법
3. 범주형 데이터 인코딩