소개
목차
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AI 제품의 경쟁력과 프라이버시 문제01 AI 거버넌스의 현황 및 전망02 리스크 개념과 리스크 관리 시스템에 대한 이론적 논의03 AI 리스크와 프라이버시 리스크04 개인정보 보호 규제 체제에서의 리스크 관리05 민감정보의 보호와 AI 프라이버시 리스크06 데이터 수집과 AI 프라이버시 리스크07 데이터 활용과 AI 프라이버시 리스크08 AI 프라이버시 리스크 관리 접근법과 AI 책임 부과 접근법09 데이터 거버넌스와 AI 거버넌스10 인간 중심의 거버넌스의 재조명
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저자 소개 1
서울대학교 인공지능신뢰성연구센터 선임연구원이다. 서울대학교 법학전문대학원에서 전문법학박사(SJD) 학위를 받았다. 논문 제목은 《비식별화 방식을 적용한 개인정보보호에 대한 연구: 보건의료정보를 중심으로》다. 인터넷기업협회 개인정보 분야 전문위원(2019), 서울대학교 법학연구소 객원연구원(2021∼2022)을 역임했다. 과학기술정보통신부 AI법제정비단에서 전문위원으로 활동했다(2023). 주요 저서로 《인공지능 시대의 개인정보 보호법》(2022, 공저), 《개인정보 비식별화 방법론: 보건의료정보를 중심으로》(2017, 공저)가 있다.
품목정보
- 발행일
- 2025년 10월 02일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 19.16MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 4.5만자, 약 1.2만 단어, A4 약 29쪽 ?
- ISBN13
- 9791143008725
출판사 리뷰
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프라이버시가 곧 경쟁력이다AI의 프라이버시 문제는 단순히 개인정보 보호법을 준수하는 수준으로는 설명되지 않는다. 생성형 AI가 사회 전 영역으로 확산된 현재, 프라이버시 보호는 기술의 핵심 과제가 되었다. 이 책은 정부와 산업계 전문가들에게 개인정보 문제를 ‘리스크 관리’ 관점에서 새롭게 바라볼 수 있는 틀을 제시한다. 규제 준수라는 소극적 접근을 넘어 프라이버시가 곧 AI 제품의 경쟁력을 결정하는 요소임을 강조한다.이 책은 프라이버시 리스크를 AI의 다양한 리스크 체계 속에 위치시키며, 그것을 관리하는 시스템적 접근법을 구체적으로 탐구한다. EU AI법과 한국 AI기본법 같은 규제 틀, 기업의 자율적 관리 유인, 소비자가 프라이버시 장치를 품질 요소로 인식하는 과정을 짚는다. 더 나아가 프라이버시 보호가 기술 발전을 가로막는 제약이 아니라 AI 산업의 신뢰와 차별성을 높이는 기제가 될 수 있음을 설득력 있게 보여 준다.
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