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책소개
목차
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1장 집합과 함수
1.1 집합의 기본이론 1.2 함수 1.3 집합과 그에 대응하는 지시함수 1.4 연습문제 2장 수열과 급수 2.1 수열 2.2 수열의 상극한과 하극한 2.3 작은 o, 큰 O 2.4 무한급수 2.5 연습문제 3장 미분과 적분 3.1 함수의 극한 3.2 함수에서의 큰 O, 작은 o 3.3 함수의 연속 3.4 함수의 미분과 근사 3.5 통계학에서의 적분 3.6 연습문제 4장 벡터와 행렬 4.1 행렬의 종류 4.2 행렬의 연산 4.3 역행렬 4.4 멱등행렬과 2차형식 4.5 R-프로그램을 이용한 예제 4.6 연습문제 5장 벡터공간 5.1 벡터공간 5.2 벡터공간의 차원과 행렬의 계수 5.3 고유값과 고유벡터 5.4 행렬의 분해 5.5 R-프로그램을 이용한 예제 5.6 연습문제 연습문제 정답 찾아보기 |
품목정보
- 발행일
- 2015년 01월 28일
- 쪽수, 무게, 크기
- 224쪽 | 188*254*20mm
- ISBN13
- 9791158080006
출판사 리뷰
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통계학의 이론적 배경에는 다양한 수학이론이 자리하고 있습니다. 따라서 통계학의 개념을 이해하는 데는 미적분뿐 아니라 해석학, 선형대수, 실해석학 등의 분야에 대한 이해가 필요합니다. 그러나 통계학을 공부하고자 하는 학생들이 사전에 이 모든 과목을 수강한다는 것은 시간적으로나 내용면에서 매우 부담스러울 수 있습니다.
이 책은 이런 문제의식으로부터 기획된 강의교재로 학부 수준의 통계학을 공부하는데 필요한 수학의 기본적인 내용을 한 학기 동안 강의하는 데 적합하도록 만들어졌습니다. 또한 수학이론이 통계학에서 어떻게 적용되는지 보여 주기 위해서 가능하면 쉬운 수준에서 통계학의 예제들을 다루려고 노력하였습니다. 이 책은 크게 두 부분으로 이루어져 있는데, 앞의 1~3장에서는 집합, 수열, 함수 등에 대하여 다루고, 뒤의 4~5장에서는 행렬에 대하여 다루고 있습니다. 이 두 부분은 별개의 분야로 다루는 순서를 바꾸어도 무방하고, 각각 반 학기 정도에 다루면 적절하다고 예상합니다. |
