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책소개
목차
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1. 통계학의 내용
2. 자료의 정리 3. 자료의 요약 4. 확률이론 5. 확률분포의 이해 6. 주요 확률분포 7. 표본분포 8. 추정 9. 가설검정 10. 두 모집단에 대한 통계적 추측 11. 카이제곱 검정 12. 분산분석 13. 단순 회귀분석 14. 다중 회귀분석 |
품목정보
- 발행일
- 2010년 03월 01일
- 쪽수, 무게, 크기
- 485쪽 | 952g | 크기확인중
- ISBN13
- 9788918110134
책 속으로
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통계학(statistics)이란 사회현상이나 자연현상에 내재한 불확실성을 수치로 요약하여 표현하는 학문으로 불확실성하에서 인간의 판단을 객관화시킬 수 있도록 "불확실성을 파악하는 가이드" 로서의 역할을 수행한다. 통계학은 크게 기술통계학(descriptive statistics)과 추측통계학(inferential statistics)으로 나뉘어지는데, 방대한 자료를 일목요연하게 표현하고 자료의 특성을 수치로 요약하는 것을 기술통계학이라 하고 표본의 결과로부터 모집단의 특성을 추측하고 일반화하는 과정을 추측통계학이라고 한다.
--- p. 1 |
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제 6 장 주요확률분포
연습문제 5. 호텔들은 예약후 나타나지 않는 고객들로 인한 손실을 최소화하기 위해 종종 가용한 객실을 초과해서 예약을 받는다. 어린이 날을 맞이하여 서강호텔은 현재 25개의 객실이 남아 있는데 30명으로부터 예약을 받았다. 과거의 경험을 통해 볼때 객실예약을 하고 나타나지 않는 고객은 10% 정도라고 한다. (1) 이 상황에서 확률변수는 무엇이고, 어떠한 분포를 따른다고 가정하는 것이 타당한지 그 이유를 기술하라. (2) 어린이 날을 맞아 실제로 호텔에 온 손님(가족)의 수가 가용한 객실의 수(25개의 객실)를 초과할 확률을 구하라. --- p.175 |
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이 책은 학생들로 하여금 통계학의 기본 개념과 분석기법을 보다 정확하고 알기 쉽게 습득하여 기본적인 통계적 분석능려고가 사고력을 배양할 수 있도록 하자는 의도에서 쓰여졌다. 지금까지 통계학에 대한 많은 책들이 나와 있으나, 어떤 책들은 너무 전문적인 용어와 난해한 수학적 표현을 사용하여 학생들이 통계학을 이해하는 데 오히려 장애가 되고 있는 반면, 어떤 책들은 너무 기초적인 내용만을 담고 있어 현실 문제를 분석하는 데 별 도움이 되지 않는 경우를 필자들은 발견할 수 있었다.
이 책은 통계학의 기본적인 내용을 모두 포함하고 있으며, 가능한 한 난해한 수학적 표현을 자제함으로써 학생들이 통계학의 내용을 풍부하고도 알기 쉽게 이해할 수 있도록 노력하였다. 통계학의 배경이 없는 대학원생의 겨웅에도 이 책을 학습함으로써 연구활동에 필요한 기본적인 통계학 지식을 체계적으로 습득할 수 있을 것으로 기대된다. --- 머리말 중에서 |
