인공지능과 수업, 다시 설계되는 교실

컴퓨터 보조 수업에서 지능형 튜터링, 온라인 강좌와 학습 분석을 거쳐 생성형 인공지능에 이르기까지, 교육은 인공지능과 함께 단계적으로 변해 왔다. 이제 인공지능은 단순 채점 도구가 아니라 개별 학습 경로를 설계하고, 오류 패턴을 분석하며, 글쓰기·코딩·프로젝트 학습까지 함께 수행하는 학습 동반자가 되고 있다. 이 책은 이러한 흐름 속에서 인공지능 활용 교육의 역사와 개념을 정리하고, 교수자 중심 강의에서 학습자 주도·데이터 기반 수업으로의 전환을 체계적으로 짚어 본다. 지능형 튜터링, 학습관리시스템, 챗봇, 확장현실, 자동 서술형 채점, 생성형 도구 등 주요 인공지능 기반 도구들이 실제 수업 설계·운영·평가를 어떻게 바꾸는지 구체 사례와 함께 설명하며, 교수자에게 요구되는 새로운 전문성과 학습자의 자기 주도·메타 인지 역량을 함께 논의한다.

동시에 개인정보 보호, 데이터 편향, 교수자 전문성 약화, 기술 의존과 디지털 격차 등 인공지능 교육이 안고 있는 윤리적 쟁점을 정면에서 다루며, 무엇을 경계하고 어떤 원칙 위에서 도입해야 하는지 교육 철학의 관점에서 방향을 제시한다. 교사와 교수, 예비 교원, 교육 정책 담당자에게 인공지능 활용 교육의 가능성과 한계를 균형 있게 보여 주는 안내서다.