소개
목차
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스포츠 애널리틱스, AI를 만나다01 스포츠 애널리틱스 혁신 서막: 정의와 프레임02 세이버메트릭스와 AI03 AI·데이터 기반 선수 가치 평가04 전술과 의사 결정의 과학화05 부상 예측과 시즌 전략의 AI 혁신06 AI 기반 스포츠 경기 결과 예측07 스포츠 비즈니스 수익 모델 혁신과 최적화08 데이터 분석이 바꾸는 팬 커뮤니케이션09 스포츠 데이터 거버넌스와 공공·산업 협력10 AI와 스포츠 애널리틱스의 미래
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저자 소개 3
Knapp Seymour University 교수로 재직하고 있으며, 한국스포츠경영전략연구원 원장 및 ㈜데이터플레이랩스 최고경영자를 겸하고 있다. 연세대학교 경영학 박사를 수료하고 한양대학교 스포츠 산업학 박사를 취득했다. 스포츠 애널리틱스 위에 인공지능과 데이터 과학을 접목해 스포츠 산업의 패러다임을 혁신하고 있다. 문화체육관광부 2024 디지털 혁신 대표 사례인 국민체육진흥공단 경륜·경정 승자 예측 솔루션 ‘AI Pick’과 인공지능 기반 프로스포츠 경기 예측 서비스 ‘PLai PICK’ 연구와 개발을 총괄했으며, 공공데이터와 첨단 AI를 결합한 혁신 모델을 현실로 구현했다.
Knapp Seymour University 교수로 재직하고 있으며, 한국스포츠경영전략연구원 원장 및 ㈜데이터플레이랩스 최고경영자를 겸하고 있다. 연세대학교 경영학 박사를 수료하고 한양대학교 스포츠 산업학 박사를 취득했다. 스포츠 애널리틱스 위에 인공지능과 데이터 과학을 접목해 스포츠 산업의 패러다임을 혁신하고 있다. 문화체육관광부 2024 디지털 혁신 대표 사례인 국민체육진흥공단 경륜·경정 승자 예측 솔루션 ‘AI Pick’과 인공지능 기반 프로스포츠 경기 예측 서비스 ‘PLai PICK’ 연구와 개발을 총괄했으며, 공공데이터와 첨단 AI를 결합한 혁신 모델을 현실로 구현했다. 한국연구재단에서 선정한 글로벌박사펠로(Global PhD Fellowship)로서 국제적 연구 경쟁력을 입증했으며, 지금까지 스포츠 분야에서 80편이 넘는 연구 성과를 게재했다.
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㈜데이터플레이랩스 대표다. 아주대학교에서 경영학 박사학위를 받았다. 인간과 조직, 리더십, 인간의 동기와 성과에 대한 전문성을 바탕으로 스포츠 조직과 산업에서의 조직 구성원 간 역동과 성과 등을 연구했다. 데이터 기반의 기업, NGO, 의료기관 등 다양한 산업의 조직을 대상으로 컨설팅을 진행한 바 있고, 이러한 경험을 바탕으로 스포츠 애널리틱스 분야의 연구를 진행 중이다. 40여 편의 KCI, SCI 학술지에 게재했으며, 현재 한국스포츠경영전략연구원의 부원장을 겸임하고 있다.
한국스포츠경영전략연구원 대표이자 ㈜데이터플레이랩스의 데이터 사이언티스트다. 인하대학교에서 문화콘텐츠문화경영학과 스포츠과학을 전공하고 상명대학교 스포츠ICT융합학과 석사 과정을 진행 중이다. 스포츠 애널리틱스 분야에서 16건의 연구를 게재했으며 국민체육진흥공단 경륜·경정 승자 예측 솔루션인 ‘AI Pick’과 인공지능 기반 프로스포츠 경기 예측 서비스 ‘PLai PICK’을 개발했다.
품목정보
- 발행일
- 2025년 12월 19일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 19.26MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 7.8만자, 약 2.1만 단어, A4 약 49쪽 ?
- ISBN13
- 9791143013231
출판사 리뷰
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데이터로 읽는 승부, 인공지능이 설계하는 스포츠 전략스포츠는 이제 기록과 감동을 넘어 인공지능과 데이터가 결합한 정밀 산업으로 재편되고 있다. 경기장에서 생성되는 방대한 정보는 판정의 공정성 강화, 선수 가치 평가와 영입 전략, 전술 설계와 시즌 운영 방식까지 전 범위를 변화시키고 있다. 인공지능은 선수의 움직임과 경기 흐름을 실시간으로 해석하고, 부상 위험을 예측하며, 감독의 결정을 보조하는 분석 체계를 구축한다. 동시에 데이터 편향, 개인정보 보호, 공정성의 재정의 등 새로운 과제를 제기한다. 이 책은 이러한 흐름을 단순 기술 소개가 아닌 산업 구조와 의사 결정 방식 전반의 변화로 이해하도록 안내한다. 세이버메트릭스의 진화, 다차원 선수 가치 분석, 전술 의사 결정의 과학화, 부상 예측과 재활 관리, 경기 결과 예측, 수익 모델 혁신, 팬 커뮤니케이션 전략, 스포츠 데이터 거버넌스 등 핵심 이슈를 열 개 장에 걸쳐 입체적으로 다룬다. 각 장은 질문에서 데이터, 모델, 판단으로 이어지는 분석 흐름을 일관되게 적용하며, 예측의 한계를 인정하는 균형 있는 시각을 제시한다.
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