머리말:
가. 직관을 넘어, 데이터로 빛나는 디자인의 길
나. 통계를 전혀 모르는 디자이너를 위한 안내서
다. 이론이 아닌, 실제 디자인 사례와 데이터 활용법

1부. 디자이너를 위한 통계의 기초
1장. 통계학과 측정
가. 통계학
나. 측정
다. 예시

2장. 변인
가. 변인의 정의
나. 변인의 분류
다. 예시

3장. 신뢰도와 타당도
가. 신뢰도
나. 타당도
다. 신뢰도와 타당도의 비교

2부. AI를 이용한 통계 분석
4장. AI 활용법
가. 자료의 입력
나. 자료의 활용

3부. 기술통계분석
5장. 빈도분석, 집중경향치, 분산도
가. 빈도분석
나. 집중경향치
다. 분산도
라. 예시

6장. 다중응답분석
가. 범주형 다중응답분석
나. 이분형 다중응답분석
다. 순위형 다중응답분석

7장. 상관분석
가. 산포도
나. 공변량(공분산)
다. Pearson 적률상관계수
라. 상관계수의 성질
마. 상관계수의 해석
바. 보고서 작성
사. 예시

8장. 단순회귀분석
가. 회귀분석에서의 고려사항
나. 회귀식의 도출
다. 상관과 예측력
라. 결정계수
마. 보고서 작성
바. 극단치가 포하된 자료의 분석
사. 예시

4부. 추리통계를 위한 기초
9장. 분포
가. 정규분포
나. 표준정규분포
다. 표준점수
라. 예시

10장. 가설검증
가. 가설의 정의
나. 가설의 종류
다. 가설검증을 위한 기본개념
라. 가설검증의 절차
마. 예시


5부. 추리통계분석
11장. t-검증
가. 독립표본 t-검증
나. 대응표본 t-검증
다. 예시

12장. 일원변량분석
가. 일원변량분석의 조건
나. 일원변량분석의 가설
다. 일원변량분석의 가정
라. 사후비교
마. 보고서 작성
바. 예시

13장. 이원변량분석
가. 이원변량분석의 조건
나. 이원변량분석의 가설
다. 이원변량분석의 가정
라. 상호작용이 존재할 때 주 효과에 대한 해석
마. AI를 이용한 이원변량분석
바. 보고서 작성
사. 예시

14장. 카이제곱 검증
가. 단일변인 카이제곱 검증
나. 두변인 카이제곱 검증
다. 예시

부록
1. 자주 사용하는 통계 용어 해설
2. 추천 학습 자료 및 웹사이트
작가의 말