인공지능(AI) 에이전트와 함께 일하는 시대가 열렸다. AI 에이전트는 사용자의 개입 없이 자율적으로 작동하며, 환경을 인지하고 학습해 주어진 목표를 달성하거나 문제를 해결하는 지능형 소프트웨어 시스템이다. 예를 들어 클라이언트와 함께 업무를 진행할 때 상대 측 AI 프로그램이 버전을 바꾼다면 AI 에이전트가 알아서 호환되는 데이터 형식으로 변환해 파일 형식을 맞춰줄 수 있다. 기존의 AI가 단순히 데이터 분석을 통한 ‘결과’를 보여주는 것에 그쳤다면 AI 에이전트는 ‘맥락’을 알고 실행하는 것이라 할 수 있다.
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우리의 상상력을 자극해 온 존재, 로봇은 오랫동안 공상과학 영화의 단골 소재이자, 인류의 구원자 혹은 위협적인 악당의 역할을 도맡아왔다. 특히 인간의 신체 구조를 모방하는 휴머노이드(Humanoid?인간형) 로봇 기술은 가장 복잡하고 어려운 도전으로 여겨진다. 현재 미국 전기차 업체 테슬라를 비롯한 글로벌 기업들이 휴머노이드 개발에 몰두하고 있는 가운데 이 인간형 로봇은 이미 1980~1990년대 영화 〈터미네이터〉에서 선과 악의 역할을 모두 소화하며 그 상징성을 영화사에 깊이 새긴 바 있다.
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자동차나 반도체 공장이 사람의 손길 없이 스스로 생각하며 돌아간다면? 마치 공상과학 소설 속 먼 미래 이야기처럼 들리지만, 요즘 산업 현장에서는 이러한 이야기가 하나둘 현실이 되어가고 있다. 지금 이 순간에도 글로벌 첨단 제조 기업 공장에서는 AI가 스스로 결정을 내리며 생산라인을 돌리고 있다. 공장 곳곳에 설치된 센서와 카메라가 24시간 기계 상태를 지켜보다가 이상 신호라도 감지하면 곧장 AI에게 알린다. AI는 ‘이 부품은 곧 마모될 것 같으니 교체를 준비하세요’라고 관리자에게 먼저 알린다. 덕분에 라인이 멈추기 전에 대응할 수 있고 예상치 못한 손실도 줄일 수 있는 것이다. 이것이 바로 공장의 ‘자동화’와 ‘자율화’의 차이이다.
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AI 의료(SaMD Software as a Medical Device)가 병원과 가정, 보험과 산업 현장 전반으로 빠르게 스며들고 있다. 수면 · 만성질환 모니터링, 영상진단 보조, 병원 워크플로 자동화, 보조공학(HCI Human_Computer Interaction) 등에서 실제 매출과 비용 절감 사례가 누적되면서 ‘아직은 파일럿’이라는 의심이 ‘어떤 항목부터 도입할 것인가’라는 의사결정의 문제로 바뀌고 있는 것이다. 글로벌 AI 헬스케어 시장은 2024년 551억 달러에서 2030년 3,465억 달러로 연평균 35.8%의 폭발적 성장이 예상된다. 주목할 점은 실제 매출을 기록하는 성공 제품들이 등장하며 시장의 실체가 명확해지고 있다는 것이다.