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제1부 데이터 응용 기초 이론1장 게임 데이터 응용 기초 이론-게임 데이터 활용의 발전 방향-데이터를 제대로 활용하기: 원칙, 방법, 도구-원칙-방법-도구-정리제2부 게임 비즈니스 시나리오 실전2장 신규 유저 분석1. 신규 유저 분석 과정-1. 데이터의 완전성-2. 데이터 연동-3. 전환 퍼널 단계 선정-4. 신규 유저 행동 분석-5. 신규 유저의 이탈 지점 판단2. 신규 유저 분석의 진행 방향-1. 단기 및 중장기 행동 통합 분석-2. 다양한 데이터 기록으로 분석 범위 확대-3. ‘시의성’ - 분석 후 신속한 개선과 반복 검증이 가능해야 한다3. 신규 유저 분석의 흔한 오류-1. 정량 데이터에 과도하게 의존하고, 게임 콘텐츠 자체를 간과함-2. 게임 진입 과정에서 클라이언트 로그(이벤트) 기록 소홀-3. 단기 지표에 집착하고 장기 경험을 소홀히 함-4. 신규 유저의 통계 기준5. 정리3장 리텐션 분석1. 비즈니스 관점에서 리텐션 데이터 분석하기-1. 비즈니스 관점 리텐션 분석 정의-2. ‘비즈니스 사고’를 활용한 리텐션 분석 방법2. 실무 적용 방안3. 리텐션 데이터를 향상시키는 방법4. 통계 기준의 중요성-1. 유저 식별 기준과 규칙-2. 리텐션 데이터를 산출할 때, ‘최초 행동’과 ‘핵심 복귀 행동’의 정의-3. 유저 시간대 및 리텐션 측정 구간 처리5. 정리4장 이탈 분석1. 어떻게 이탈 유저를 정의하는가-1. 이탈 유저의 정의-2. 이탈 유저의 추출2. 유저 이탈 신호를 어떻게 발견할 것인가-1. 리텐션 곡선-2. 이탈 유저 행동 특성 분석3. 이탈 유저를 어떻게 다시 불러올 것인가-1. 모든 이탈 유저를 복귀 대상으로 삼아야 하는가-2. 이탈 유저를 어떻게 다시 불러올 것인가4. 정리5장 결제 분석1. 결제 행동의 동기-1. 유저가 결제를 통해 얻는 가치-2. 게임 개발사/운영사가 유료 콘텐츠를 통해 얻는 가치2. 게임에서 가치 교환이 발생하는 시점-1. 게임 초반-2. 게임 중반-3. 게임 후반3. 결제 분석은 어떻게 진행해야 할까?-1. 유저 관찰 기간 설정-2. 유저 결제 전 행동 전환 과정 관찰-3. 결제를 통해 얻은 가치가 유저의 기대에 부합하는지 분석하기4. 결제 의향 변화는 어떻게 판단할 수 있을까?5. 결제 최적화의 또 다른 측면6. 정리6장 활성도 분석1. 좁은 의미의 활성도 분석-1. 주요 활성화 지표의 정의, 특징, 구현 기초-2. 우리 게임의 특성을 반영한 활성 지표 설계2. 포괄적인 활성도 분석3. 활성 유저 그룹별 맞춤형 운영 전략 수립4. 활성도 분석 과정에서 흔히 빠지는 오류-1. 정량 지표에 대한 과도한 의존-2. 단기 변화에 대한 과도한 반응-3. 활성 지표의 지속적 모니터링 및 조정 소홀-4. 유저 세분화 및 개인화의 부족5. 정리7장 글로벌 진출 게임 분석1. 글로벌 진출 게임은 어떻게 분석을 시작해야 할까?-1. 비즈니스 목표 설정-2. 핵심 과제 도출-3. 문제 해결 과정의 세분화-4. 분석 수행-5. 개선과 반복2. 글로벌 진출 게임 데이터 분석 시 유의사항-1. 게임 콘텐츠와 현지 유저 문화 습관의 적합성 및 게임 현지화-2. 다양한 통화와 결제 시스템-3. 국가별 데이터 컴플라이언스(준법) 이슈-4. 유저 행동의 차이3. 정리제3부 게임 장르별 분석 시나리오8장 MMO 게임의 대표 시나리오 분석1. MMO 게임 개요2. MMO 게임의 주요 분석 시나리오-1. 롤링 서버 생태계 분석-2. 육성 루트 선택 분석과 플레이 유도-3. 거래소를 통한 게임 경제 시스템 분석9장 SLG 게임의 대표 시나리오 분석1. 전략 생존 SLG 게임 개요2. 전략 생존 SLG 게임의 대표적인 분석 시나리오-1. 출정 및 대전 분석(eXterminate: 정복)-2. 영토 확장과 충돌(eXpand: 확장과 발전)-3. 자원 수급과 순환(eXploit: 경영과 개발)-3.2 공통 이벤트 속성 설정10장 카드 게임의 대표 시나리오 분석1. 카드 RPG 게임 개요2. 카드 RPG 게임의 대표 시나리오 분석-1. 뽑기 분석-2. 카드 육성-3. 스토리 & 메인 퀘스트/챕터11장 캐주얼 게임의 대표 시나리오 분석1. 캐주얼 게임 개요2. 캐주얼 게임의 대표적인 분석 사례-1. 스테이지 분석: 핵심 지표를 중심으로 한 효율적인 데이터 추출-2. 로그라이크(Roguelike) 요소 분석-3. 캐주얼 슈팅 장르의 결제 진입(첫 결제) 분석12장 경영 시뮬레이션 게임의 대표 시나리오 분석1. 경영 시뮬레이션 게임 개요2. 경영 시뮬레이션 게임의 대표적인 분석 관점-1. 시뮬레이션 접근성-2. 경영 병목-3. 경영 시뮬레이션 게임의 자원 특성-4. 경영 시뮬레이션 게임의 중반 이탈제4부 게임 데이터 플랫폼 구축 지침13장 데이터 플랫폼 설계와 구축1. 데이터 품질 향상 방법-1.1 데이터 수집 단계에서의 품질 관리-1.2 효율성과 신뢰성, 확장성을 갖춘 데이터 게이트웨이 구축-1.3 실시간성과 유연성을 갖춘 데이터 처리 엔진 구축-1.4 레이크하우스 기반 데이터 저장 프레임워크-1.6 요약2. 데이터 사일로 문제, 어떻게 해결할 것인가-2.1 쉽고 효율적인 데이터 통합 도구-2.2 통일되고 명확한 데이터 연동 기준-2.3 개방적이고 융합적인 플랫폼 아키텍처-2.4 민첩하고 신속한 데이터 플라이휠(Data Flywheel)-2.5 요약3. 비즈니스 요구에 어떻게 효율적으로 대응할 것인가-3.1 추상화·패키징된 데이터 모델-3.2 셀프서비스 분석 툴-3.3 확장 가능한 시스템 역량-3.4 지능형 AI 보조 기능-3.5 요약4. ‘비용 절감과 효율 향상’을 실현하는 데이터 플랫폼 구축-4.1 저장·연산 분리 아키텍처-4.2 클라우드 기반 확장형 저장소-4.3 클라우드 기반 확장형 연산-4.4 요약5. ‘보안 및 컴플라이언스’ 문제를 어떻게 해결할 것인가-5.1 데이터 보안 강화 방안-5.2 데이터 수집 관련 법규 준수 방법-5.3 해외 서비스 시 데이터 프라이버시 보호 전략-5.4 요약6. [미래 지향적] 게임 데이터 플랫폼 구축
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씽킹데이터 코리아
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현재 게임 시장은 '데이터 전쟁'이라 불릴 정도로 치열한 경쟁 환경에 놓여 있습니다. 매일 새로운 게임이 출시되고, 유저들의 눈높이는 그 어느 때보다 높아졌습니다. 과거의 성공 공식이나 '감'에 의존한 의사 결정만으로는 더 이상 생존을 장담하기 어렵습니다. 이제는 데이터를 기반으로 유저의 행동을 이해하고, 객관적인 근거를 통해 전략의 성공 확률을 높여야만 하는 시대입니다.이 책은 수많은 성공 사례들에서 축적된 데이터 분석과 운영의 정수를 담고 있습니다. 많은 책이 분석 이론이나 도구 사용법에 집중하는 반면, 이 책은 ‘원칙’, ‘방법’, ‘도구’라는 체계적인 프레임워크를 제시하며 데이터에 접근하는 본질적인 방법을 이야기합니다.왜 데이터를 봐야 하는지에 대한 철학적 접근에서 시작해, 리텐션, 이탈, 결제 등 구체적인 실무 분석 방법론, 그리고 이를 효율적으로 구현하는 도구까지 아우르는 이 구조는, 흩어져 있던 지식을 하나로 꿰어 데이터 분석에 대한 단단한 사고의 틀을 만들어줄 것입니다.마지막으로 이 책을 단순히 교과서처럼 순서대로 읽기보다, 지금 당장 현업에서 부딪히고 있는 문제를 먼저 찾아 그에 해당하는 챕터부터 펼쳐보시길 권합니다.
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