머리말

제1장 AI 의사결정: 변하지 않는 결정의 원리
1.1. 인간과 컴퓨터의 소통 방식
1.2. 기업과 사회의 소통 방식
1.3. 인간/기업/사회를 모방한 효과적인 AI 의사결정 구조

제2장 결정의 진화: 기계에게 넘겨줄 것과 남겨둘 것
2.1. 인간을 대신하는 학습과 예측의 원리
2.2. 빅데이터 시대의 학습/예측 알고리즘의 역할 변화
2.3. 알고리즘의 진화: 인간적 데이터 해석에서 기계적 패턴 학습의 여정

제3장 인간중심 AI 의사결정: 빅데이터와 AI로 재편된 의사결정
3.1. 데이터는 기계가 읽고, 의미는 인간이 만든다
3.2. 빅데이터와 AI가 실패한 것이 아니라 질문이 없었다
3.3. 공적 AI 의사결정 본질: 문제 정의·데이터 기획·설득
성공사례 부재 | 혁신의 착시: 기술이 아니라 질문이 성공을 만든다

제4장 AI 시대의 협업: 질문하는 인간, 답하는 기계
4.1. 인간과 기계, 서로 다른 강점으로 현실을 바꾸는 협업 해법
4.2. 우리는 뼈대(프로세스)를 세우고, 기계는 살(기술)을 붙인다
4.3. 질문이 권력이다: AI는 답을 준다, 인간은 의미를 만든다
성공을 위하여 | 공식 밖의 해석: 데이터가 말하지 않는 것까지 읽어내는 법

제5장 AI 의사결정 실습: 정답은 AI가, 해답은 인간이
5.1. 뼈대가 성패를 가른다: 성공과 실패를 가르는 AI 의사결정 공식
5.2. AI가 답을 주는 순간, 인간은 질문을 시작한다
5.3. [AI 의사결정 준비] 우리 현실이나 비즈니스의 객관식 또는 주관식 문제를 해결해볼까?
5.4. [AI 의사결정 분류문제] 누구에게 마케팅을 해야할 것인가? 설명가능한 인공지능을 활용한 추천과 근거
5.5. [AI 의사결정 예측문제] 비즈니스 수요를 정확하게 예측해 볼까? 시계열 및 텍스트 형태로 구성된 경제지표와 뉴스데이터 융합을 통한 미래예측

제6장 AI 시대의 마지막 균형점: 너를 통해 더 나은 나, 그리고 더 나은 우리
6.1. 트레이드오프: 성공을 위한 빅데이터 & 인공지능
6.2. 데이터와 AI한계: 데이터는 스스로 말하지 않으며 생성형AI도 알아서 말해주지 않는다
6.3. 인간의 역할: 우리 스스로 포기하지 않는한, 성공적 AI 의사결정의 핵심은 인간의 역할이다
에필로그 | AI와 함께 걷는 우리의 내일

참고문헌