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프롤로그 | AI 시대, 리더십의 대전환이 일어나고 있다
1장 AI 시대, 리더가 설 자리는 어디인가 당신의 리더십이 시험대에 오르다 실리콘밸리 리더들은 AI와 어떻게 일할까? 왜 생성형 리더십인가 생성형 리더의 3가지 핵심 마인드 2장 AI를 나만의 팀원으로 만들어라 같은 AI인데 왜 나만 바보 같은 답을 들을까? 지금 바로 성과가 달라지는 리더의 AI 사용법 AI와 함께라면 누구나 드림팀의 팀장이 될 수 있다 성과가 달라지는 직무별 리더의 프롬프트 3장 현장에서 리더는 AI와 이렇게 일한다 성과를 끌어올리는 팀장의 6대 영역 프롬프트 위기 상황에서 팀장을 구하는 프롬프트 10 단순한 도구에서 나만의 전략 파트너까지 4장 AI로 팀 시스템을 업그레이드하라 AI를 쓰는 팀원, 어떻게 피드백할 것인가 AI를 개인 스킬에서 팀 시스템으로 AI를 팀의 일하는 방식으로 만드는 리더의 원칙 에필로그 | AI의 지휘자가 되어라 |
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생성은 그 자체로 목적이 될 수 없다는 사실을 많은 조직이 경험을 통해 깨닫고 있다. AI를 도입한 초기, 대부분의 팀은 생산량의 폭발적 증가에 도취되어 있었다. 하루에 수백 개의 마케팅 카피를 만들어내고, 수십 가지 버전의 보고서를 생성하며, 끝없이 새로운 기능과 서비스를 구상했다. 그러나 시간이 지나면서 양적 팽창이 질적 성장으로 이어지지 않는다는 것을 발견하게 되었다.
오히려 너무 많은 선택지가 의사결정을 마비시키고, 과도한 생성물이 핵심 가치를 희석하며, 빠른 속도가 방향성을 잃게 만드는 경우가 빈번했다. 이는 생성형 리더십이 단순히 AI를 활용해 더 많이, 더 빨리 만들어내는 것이 아니라, 무엇을 왜 만들어야 하는지에 대한 깊은 성찰과 전략적 판단을 요구한다는 것을 보여준다. 균형 잡힌 생성형 리더십의 핵심은 AI의 능력을 최대한 활용하면서도 인간 고유의 판단력과 가치관을 포기하지 않는 데 있다. AI가 제시하는 수많은 옵션은 가능성의 지평을 넓혀주지만, 그중에서 조직의 미션과 비전에 부합하는 것을 선택하고, 고객에게 진정한 가치를 전달할 수 있는 것을 골라내며, 장기적으로 지속 가능한 성장에 기여할 수 있는 것을 판별하는 것은 여전히 리더의 몫이다. --- 「무한한 생성의 아이러니」 중에서 이렇게 다섯 명의 AI 팀원과 일한 지 몇 달, 내 업무 방식은 완전히 바뀌었다. 아침에 출근하면 각 전문가 탭을 열어 대화를 시작한다. 교육 프로그램 기획 시간은 2주에서 3일로 줄었고, 보고서 작성 시간은 8시간에서 1시간이 되었다. 물론 이들이 인간을 완벽히 대체할 순 없다. 하지만 월 구독료 몇만 원으로 다섯 명의 전문가를 곁에 두는 셈이다. 무엇보다 이들이 벌어다 준 시간 덕분에, 나는 비로소 진짜 팀원들과 눈을 맞추고 대화할 ‘여유’를 얻었다. 샘 알트먼이 말한 ‘1인 유니콘 기업’은 아직 먼 이야기일지 모른다. 하지만 AI를 단순한 도구가 아닌 ‘나의 팀원’으로 정의하고 역할을 부여하는 순간, 누구나 드림팀의 리더가 될 수 있다. --- 「AI와 함께라면 누구나 드림팀의 팀장이 될 수 있다」 중에서 이 과정은 마치 외국어를 학습하는 것과 비슷했다. 처음에는 단어를 외우고, 그다음에는 문장을 만들고, 마지막에는 자유롭게 대화하는 것처럼. AI 활용도 그랬다. 단순 명령에서 시작해 맥락을 제공하게 되고, 결국에는 전략적 사고를 확장하는 도구로 자리 잡았다. 단계를 건너뛰려는 리더는 대부분 중도에 포기했고, 순서를 지켜 차근차근 밟아간 리더는 결국 AI를 일상의 도구로 만들어갔다. 이렇게 성장한 리더들의 경로를 살펴보니 크게 세 단계로 나눌 수 있었다. 레벨 1은 도구 단계다. AI를 처음 접하고 두려움을 극복하며 기본적인 활용법을 익혀가는 시기다. 레벨 2는 파트너 단계다. 단순 명령이 아니라 맥락을 주고 피드백을 주고받으며 협업하는 법을 배워간다. 레벨 3은 전략 단계다. 의사결정을 지원하고 여러 도구를 함께 쓰며 팀 전체로 확산해 나간다. --- 「단순한 도구에서 나만의 전략 파트너까지」 중에서 이러한 사례는 세계경제포럼(WEF)이 발표한 「일자리의 미래」 보고서의 예측과 정확히 일치했다. 2027년까지 현존하는 업무 스킬의 25%가 완전히 새로운 것으로 대체되고, 8,300만 개의 일자리가 사라지는 동시에 6,900만 개의 새로운 일자리가 창출될 것이라는 전망이다. 이는 우리가 ‘무엇을 아느냐’에서 ‘무엇을 할 수 있느냐’로 평가의 축을 이동시켜야 함을 명확히 보여주었다. 이에 따라 우리 팀은 전통적인 ‘직무 기반 평가’에서 ‘스킬 기반 평가’로의 전환을 본격화했다. AI 활용 능력을 중요한 스킬 중 하나로 인정하되, 그것이 전부가 아님을 명확히 했다. --- 「AI를 쓰는 팀원, 어떻게 피드백할 것인가」 중에서 |
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AI가 리더를 대체하는 게 아니다
리더의 기준이 바뀌고 있다 AI는 이제 일부 전문가의 전유물이 아니다. 조직의 크기와 산업을 가리지 않고, 개인의 업무 방식 자체에 영향을 미치고 있다. 하지만 많은 팀장과 리더들은 여전히 혼란스럽다. AI를 써야 한다는 것은 알겠는데, 어디까지 맡겨도 되는지, 팀원이 AI를 활용해 성과를 냈을 때 어떻게 평가해야 하는지, 그리고 AI가 점점 더 많은 일을 대신하는 환경에서 리더의 역할은 무엇으로 남게 되는지에 대한 질문 때문이다. 이 책은 바로 이 지점에서 출발한다. 리더에게 꼭 필요한 AI 활용법을 알려주는 실용서이면서 AI 시대에 리더십의 기준이 어떻게 달라지고 있는지를 안내하는 리더십 도서다. AI가 리더를 대체하는 것이 아니라, 리더에게 요구되는 역할과 판단의 수준을 끌어올리고 있다는 것이 HR 전문가이면서 AI 교육 전문가인 저자의 핵심 주장이다. 책은 총 4장에 걸쳐 리더에게 필요한 AI에 대한 모든 것을 설명한다. 1장에서는 AI 시대에 리더십의 본질이 어떻게 달라지고 있는지를 살펴본다. 실리콘밸리 기업들이 AI를 단순한 도구가 아닌 ‘함께 일하는 동료’로 받아들인 과정과 그 속에서 리더의 역할이 어떻게 재정의되고 있는지를 실제 사례를 통해 보여준다. 2장에서는 AI를 ‘나만의 팀원’으로 만드는 방법을 다룬다. 같은 AI를 쓰는데 왜 결과가 달라지는지, 질문과 프롬프트가 성과에 어떤 차이를 만드는지, 또 인사·영업·마케팅·재무 등 직무별로 언제 어떤 프롬프트를 쓰면 효과적인지를 구체적으로 제시한다. 3장은 현장에서 바로 적용 가능한 프롬프트를 일목요연하게 정리했다. 회의와 보고 효율화, 어려운 상황에서 팀원과 상사와 커뮤니케이션하기, 팀 내 변화 관리, 중요한 의사결정의 순간처럼 팀장이 곤란해지는 상황에서 AI를 어떻게 활용해 판단의 질과 속도를 동시에 높일 수 있는지를 실전 시나리오와 프롬프트로 보여준다. 마지막 4장에서는 AI를 개인의 스킬에 그치지 않고 팀의 시스템으로 정착시키는 방법을 다룬다. AI 활용 루틴, 회고 방식부터 AI를 쓰는 팀원을 어떻게 피드백하고 평가할 것인지 리더가 AI와 일하는 원칙을 정리한다. 이 책이 강조하는 것은 속도나 기술이 아니다. 책임과 선택이다. AI가 분석하고 제안하더라도, 무엇을 채택할지 결정하고 그 결과에 책임지는 일은 여전히 리더의 몫이다. 그래서 AI 시대의 리더십은 더 신속해지는 것이 아니다. 더 전략적으로 정교해져야 한다. 《AI 시대의 팀장은 다르게 일합니다》는 AI 도입을 고민하는 조직의 중간관리자, 변화의 압박 속에서 자신의 역할을 재정의해야 하는 리더들에게 현실적인 방향과 기준을 제시하는 책이다. AI 시대, 리더는 더 많은 일을 하는 사람이 아니라 더 중요한 일을 선택하는 사람이 되어야 한다. 이 책은 그 선택을 돕는 가이드가 될 것이다. AI를 쓰는 법은 이미 평준화됐다 성과는 ‘AI와 일하는 법’의 차이에서 갈린다 생성형 AI는 더 이상 실험적인 기술이 아니다. 보고서 초안 작성, 데이터 요약, 코드 생성, 기획 아이디어 도출까지 AI는 이미 대부분의 지식 노동 영역에 깊숙이 들어와 있다. 이제 “어떤 AI를 쓰는가”보다 자기만의 맥락 속에서 “AI를 어떻게 업무 흐름에 녹여내는가”가 생산성의 핵심 변수로 떠오르고 있다. 이 책은 이러한 변화의 한가운데서 기술이 아니라 ‘일하는 방식’의 변화를 다루는 책이다. 최신 AI 툴 소개나 기능 설명 대신, 이 책은 AI가 일상이 된 환경에서 팀장과 리더가 어떤 방식으로 AI와 협업해야 하는지를 구체적인 업무 맥락 속에서 풀어낸다. 저자는 AI를 단순한 자동화 도구가 아닌 ‘함께 생각하는 파트너’로 정의한다. AI가 만들어낸 결과를 그대로 사용하는 것이 아니라, 그 결과를 출발점 삼아 더 나은 질문을 던지고, 더 빠른 시뮬레이션을 거쳐, 더 정교한 의사결정으로 연결하는 것이 진정한 생성형 리더십이라는 관점이다. 이는 최근 실리콘밸리 기업들이 AI를 조직 전반의 협업 구조에 통합하는 흐름과도 맞닿아 있다. AI 초보자를 위해서는 같은 AI를 쓰는데 왜 결과가 달라지는지, 프롬프트 설계가 어떻게 팀장의 판단 시간을 단축시키는지를 알려주고, AI 사용이 이미 능숙한 숙련자를 위해서는 급한 보고·회의나·의사결정 등 상황에 따라 AI를 어떻게 활용해야 실질적인 도움이 되는지를 실제 시나리오와 함께 제시한다. 단순한 ‘툴 팁’이 아니라 단 한 권으로 업무 맥락 중심의 활용 방식을 배울 수 있다. 이 책이 던지는 핵심 메시지는 명확하다. AI 기술 자체는 빠르게 평준화되고 있지만, AI와 협업하는 능력은 그렇지 않다는 것이다. 그 차이는 곧 팀의 속도와 결과물의 품질, 나아가 조직 경쟁력의 차이로 이어진다. 《AI 시대의 팀장은 다르게 일합니다》는 AI 기술의 미래보다, AI와 함께 일하는 인간의 역할이 어떻게 진화해야 하는지에 관심 있는 독자들에게 의미 있는 참고서가 될 것이다. |