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eBook [대여] Stata를 활용한 통계이론 및 실습

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성현곤 저

충북대학교출판부 2018.08.30.

리뷰 총점 7.3 회원리뷰 4

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소개

이 책은 통계학을 전공하는 학생을 위한 것이 아니다. 이 책은 생물학, 의학, 도시계획, 교통공학 및 계획, 심리학, 사회학, 경제학 등을 전공하는 학생이나 이들을 전공으로 한 연구자들이 통계를 수단으로 실무에 직접 활용하는데 도움을 주고자 기획되었다. 이 책은 통계의 기초 개념인 평균과 분산을 이해하고 있는, 거의 초보적인 수준의 학생이나 연구자들도 통계를 수단으로 직접 분석할 수 있도록 한 실무 중심의 책이다. 그러나 이 책은 실무를 중심으로 하면서도 필요한 곳에 통계의 이론을 적절하게 배치하여 서술함으로써 이론에 대한 이해도 가능하도록 노력하였다. 이 책은 시중에 나와 있는 수 많은 통계패키지 중에서 Stata를 사용하고자 하는 학생이나 실무자들을 위한 것이다. Stata는 다른 통계패키지에 비하여 많은 장점을 가지고 있다. 강력한 고급통계 분석기능과 확장성, 초보자도 쉽게 배울 수 있는 쉬운 명령어와 그 구조 등이 그것이다. 독자들 이 이 책으로 적정한 수준의 통계이론을 습득하면서, 직접 실습하게 되면 Stata가 가지고 있는 장점들을 직접 경험하게 될 것으로 믿어 의심하지 않는다. 또한 저자는 이 책이 국내외 Stata 교재와 비교할 때, 데이터 마이닝과 그래프 활용에 대하여 많은 부분을 할애하고 있다는 점을 강조하고 싶다. Stata의 또 다른 강점은 데이터의 변환과 수정 등이 용이하고, 아주 탁월한 그래픽 기능을 제공하고 있다는 것이다. 이러한 강점에도 불구하고, 기존의 국내외 Stata 교재는 이에 대한 설명을 충분히 하고 있지 않다. 이 책은 저자가 거의 15년 동안 Stata를 사용하면서 사용한 유용한 명령문들과 그래픽 기법에 대한 소개를 하고 있다는 점에서 기존의 교재와 다른 특징을 가진다. 저자가 처음 Stata 통계프로그램을 접한 때는 Stata 버전 6이 출시되어 활용되던 미국 유학시절로 거의 15년을 거슬러 올라가야 한다. 그 이후로 거의 매 2년마다 Stata 버전은 업데이트 되었고, 이제는 Stata 14가 최신버전으로 2015년 4월에 출시되었다. 그러나 Stata를 사용하고자 하는 독자는 반드시 매번 업데이트 되는 버전을 구입할 필요가 없다. 이 책을 활용하고자 하는 독자는 Stata 12 버전을 활용하여도 무방하다. 왜냐하면 현재의 Stata 인터페이스는 12 버전 이후로 변화가 거의 없고, 새로운 고급통계분석 등의 기능 위주로 업데이트 되었을 뿐이기 때문이다. 그러나 최초로 Stata 활용하고자 하는 독자는 최신 버전을 사용하기를 권장한다. 초보자와 중급자 수준에서는 필요가 없겠지만, 앞으로 고급 통계기능을 주로 활용하는 전문가들은 가끔 이전 버전에서 제공되지 않는 새로운 기능을 이용할 기회가 있을지도 모르기 때문이다. 이 책은 Stata의 주요 특징과 활용기법(제1장), 데이터 마이닝과 그래픽기능(제2장~제4장), 그리고 Stata를 활용한 통계의 이론과 실습(제5장~제11장)으로 구성되어 있다. 이 책은 Stata를 자주 활용하고 있는 실무자들뿐만 아니라 처음 접하는 초보자들을 위한 것이다. Stata를 처음 경험하게 되는 독자들은 “제1장 Stata의 주요 특징과 최적 활용비법”을 반드시 먼저 읽어보기를 권장한다. 이 장은 왜 Stata가 다른 통계 패키지에 비하여 장점을 가지고 있고, 그것을 100% 활용하기 위하여서는 어떻게 하여야 하는지를 자세하게 설명하고 있기 때문이다. 또한 초보자들은 “제2장 Stata 명령문 구조와 데이터 관리”도 반드시 일독하면서, 직접 실습하여 보기를 권한다. 이 장은 Stata의 명령문 구조와 데이터의 입력과 출력, 그 리고 관리에 대한 내용을 일목요연하게 정리하고 있다.

소개 더보기펼치기

서 문
제1장 Stata의 주요 특징과 최적 활용비법
제2장 Stata 명령문 구조와 데이터 관리
제3장 데이터 마이닝과 기초통계 분석
제4장 그래프 작성방법과 활용
제5장 평균과 비율 검증
제6장 상관관계 분석
제7장 단순회귀분석과 진단
제8장 다중회귀분석과 진단
제9장 분산분석과 공분산 분석
제10장 요인분석
제11장 이산선택과 회귀분석

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