제1장 R 프로그래밍 기초
1.1 R 프로그램 소개
1.2 R 프로그램 설치
1.3 R 프로그램 실행
1.4 R의 기본 활용
1.5 R 작업 폴더 및 작업공간 설정
1.6 R 패키지의 설치 및 활용
1.7 RStudio의 활용
1.8 기타 고급 기능

제2장 데이터 불러오기와 저장하기
2.1 데이터 입력
2.2 데이터 불러오기
2.3 데이터 저장하기
2.4 데이터 구조의 확인 및 결측값 지정
2.5 객체 확인 및 삭제

제3장 R 데이터 구조
3.1 데이터의 기본 형태
3.2 벡터
3.3 행렬
3.4 배열
3.5 리스트
3.6 데이터 프레임

제4장 확장된 R 데이터 구조
4.1 새로운 데이터 분석 패러다임: Tidyverse
4.2 tibble: 개선된 데이터 프레임
4.3 데이터 불러오기와 저장하기(readr 패키지)
4.4 데이터 다루기(dplyr 패키지)

제5장 R 프로그래밍의 핵심 구조
5.1 프로그래밍 언어로서의 R
5.2 연산자
5.3 기본적인 R 함수
5.4 프로그래밍의 기본 구조
5.5 R 함수 만들기

제6장 R 그래픽스 기초
6.1 단일 변수 데이터의 시각화
6.2 두 변수 간 관계의 시각화: plot( ) 함수

제7장 ggplot2를 이용한 데이터 시각화
7.1 ggplot2 패키지와 그래픽스 문법
7.2 ggplot( ) 함수의 기본 구조
7.3 주요 그래프 작성
7.4 그래프 꾸미기
7.5 facet 기능을 이용한 다중그래프
7.6 테마와 스타일 적용
7.7 응용 그래프 작성

제8장 R 생태계와 동적 문서화
8.1 동적 문서화란?
8.2 Quarto를 이용한 보고서 만들기
8.3 Shiny를 이용한 웹 애플리케이션 만들기
8.4 Visual Studio Code(VS Code)에서 R 활용하기
8.5 Google Colab에서 R 사용하기