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하루 1시간 3주 완성 학습 플래너
Part 1. 도입 1. 데이터 분석 시작하기 전, 알아야 할 것들 1. CODAP이란 Part 2. 기초 1. 유튜브 시청 데이터 분석 2. 세계 고층 빌딩 데이터 분석 3. 그래놀라 바 영양 성분 데이터 분석 4. 코끼리물범 이동 데이터 분석 5. 롤러코스터 데이터 분석 6. UFO 데이터 분석 7. 포켓몬 데이터 분석 8. 넷플릭스 요금 데이터 분석 9. 학생 성적 데이터 분석 10. 수면의 질 데이터 분석 Part 3. 심화 1. 식품 섭취 데이터 분석 2. 토마토 재배 환경 데이터 분석 3. 건강 검진 데이터 분석 4. 체력 관계 데이터 분석 5. 교통사고 데이터 분석 6. 해외 축구 선수 이적 시장 가치 데이터 분석 7. 지구의 평균 기온 데이터 분석 8. 우리 동네 대기 오염도 데이터 분석 9. K-pop 아이돌 데이터 분석 특화 곱슬머리의 유전 시뮬레이션 |
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중학생도 성인도 누구나! CODAP으로 쉽게 배우는 데이터 분석 입문!
CODAP을 처음 접하는 중학생은 물론, 데이터 분석을 처음 시작하는 성인까지 누구나 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되어 있습니다. 데이터 분석의 도입, 기초, 심화 3개의 부분으로 구성하여 도입에서는 데이터에 대한 이해, 데이터 분석의 개념과 방법, CODAP의 사용 방법을 배울 수 있도록 하였고, 기초에서는 친근한 주제를 통해 데이터 분석의 기본기를 익힐 수 있도록 하였습니다. 심화에서는 다양한 학문 분야를 넘나들며 데이터 분석 역량을 확장할 수 있도록 하였습니다. 나만의 학습 계획을 세우고 점검하는 학습 플래너 제공! 하루 1시간 3주 완성 학습 플래너’를 통해 매 활동마다 나만의 학습 계획을 세우며 스스로 점검할 수 있어, 공부하는 습관을 기를 수 있습니다. 데이터 분석의 개념과 CODAP 사용법 소개! 「Part 1. 도입」에서는 데이터 분석이란 무엇인지, 왜 필요한지를 살펴보고, CODAP의 주요 기능과 활용 분야, 사용법을 안내하여 쉽고 재미있게 CODAP에 다가갈 수 있습니다. 기초 다지기부터 지속가능발전목표(SDGs)와의 융합까지, 데이터 분석 완전 정복! 「Part 2. 기초」에서는 UFO, 세계 고층 빌딩, 수면의 질 등 친근한 주제로 CODAP과 Kaggle 데이터를 활용해 일상에서 접할 수 있는 실생활 문제를 해결해 보며 데이터 분석의 기초를 탄탄히 다질 수 있고, 「Part 3. 심화」에서는 식품 섭취, 대기 오염도, K-pop 아이돌 등 SDGs(지속가능발전목표)와 연결하여 더 넓은 시야로 데이터 분석을 확장해 나갑니다. CODAP용 시뮬레이션 플러그인 활용! CODAP용 시뮬레이션 플러그인을 이용해 블록 코딩(Blockly)으로 원하는 데이터를 만들어 보고, 그 데이터를 분석하는 과정을 통해 데이터 분석을 쉽고 재미있게 체험할 수 있습니다. 저자 직강 동영상 제공! 저자 선생님들이 직접 강의한 영상을 무료로 제공합니다. |
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인터넷을 비롯한 우리 생활 주변의 다양한 곳에 존재하는 데이터를 이해하고 분석하여 활용할 수 있는 데이터 소양(Data Literacy)은 최근 각국에서 학습자의 필수적인 기초 소양으로서 강조되고 있습니다. CODAP은 간편하고 직관적인 환경을 제공하여, 학습자들이 데이터를 찾아보고 내용을 들여다보며 시각화와 분석을 손쉽게 수행할 수 있도록 돕는 좋은 도구로서, 학습자의 데이터 소양을 함양하는 데에도 탁월한 기능을 수행할 수 있습니다. 본 교재는 CODAP을 통해 실생활의 흥미로운 데이터들을 수집, 전처리, 시각화, 분석 및 해석하는 활동을 다채롭게 경험할 수 있도록 구성되었다는 점에서, 교육 현장에서도 데이터 소양 함양을 위한 좋은 자료로서 활용될 수 있을 것입니다. - 전용주 (국립경국대학교 컴퓨터교육과 교수)
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이 책은 데이터 분석의 기초를 쉽게 배울 수 있도록 CODAP이라는 직관적인 데이터 분석 도구를 활용하여 구성되었습니다. 특히 실생활 및 SDGs 관련 주제를 중심으로 한 데이터 사례는 흥미와 몰입도를 크게 높여 줍니다. 단순히 데이터를 다루는 기술에 그치지 않고, 데이터를 분석하고 그 의미를 비판적으로 해석할 수 있는 사고력까지 길러 준다는 점에서 이 책은 교육 현장에서도 유용하게 활용될 수 있습니다. 또한 데이터 분석 과정이 실제 CODAP 실행 화면과 함께 체계적으로 구성되어 있어 친절한 안내서가 되어 줍니다. 디지털 리터러시가 필수 역량으로 떠오른 인공지능 시대에 이 책은 데이터를 통해 세상을 이해하고, 자기 생각을 논리적으로 표현하는 힘을 길러 주는 훌륭한 길잡이가 될 것입니다. - 이경찬 (인천청라고등학교 정보 교사)
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이 책은 누구나 한 번쯤 생각해 본 흥미로운 주제를 바탕으로 데이터 분석을 풀어 가는 과정입니다. CODAP이라는 플랫폼을 활용하여 데이터 분석의 기본 원리를 쉽게 이해할 수 있도록 모든 단계가 친절하게 설명되어 있습니다. 다양한 분석을 통해 데이터 간의 연관성을 학습하고, 적절한 그래프 형식을 선택하는 연습을 하다 보면 데이터에 대한 시각이 달라질 것입니다. 실제 업무 환경에 들어가면, 수많은 데이터를 다루며 원인 분석을 위해 다양한 결과를 살펴보게 됩니다. 이 책이 안내하는 대로 따라가다 보면 데이터를 바라보는 시각이 변화하고, 데이터를 다루는 능력도 함께 향상될 것이라 기대합니다. - 오정연 (삼성SDI 엔지니어)
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데이터 분석을 어떻게 시작해야 할지 막막한 학생분들께 이 책을 추천합니다. 데이터 분석에 앞서 해결해야 할 문제를 먼저 제시해 자연스럽게 호기심을 유도하고, 데이터셋에 대한 상세한 설명으로 분석 과정의 막연함을 덜어 주었습니다. 다양한 예제를 실습하며 분석의 흐름을 익힐 수 있었고, 생활 속 사례로 구성된 데이터셋 덕분에 재미있게 학습할 수 있었습니다. 이 책을 활용해 실제 과제나 프로젝트에서도 도움을 받을 수 있을 것으로 생각합니다. - 우서연 (컴퓨터공학 전공 대학생)
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