카트

이미지 검색을 사용해 보세요

검색창 이전화면 이전화면

최근 검색어: 전체삭제

인기 검색어

닫기

미리보기 사이즈비교 공유하기

소득공제 청년패스

ECMiner™로 시작하는 인공지능 분석

누구나 데이터과학자

민광기,이혜선,이근철,고영명,최숙 저 외 1명

자유아카데미 2026.03.10.

회원리뷰 첫번째 리뷰어가 되어주세요 판매지수 144

가격: 33,000원

33,000

YES포인트?: 0원

5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립

앱 다운 시 1천원 상품권

결제혜택: 카드/간편결제 혜택을 확인하세요

이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.

예스24에 팔기 최상 매입가 6,600원 내 가게에서 팔기

국내배송만 가능
문화비소득공제 가능

시리즈 태그 업체 공지사항 중고도서 소개 구성 소개 특별 구성 MD 한마디 카드뉴스 상세 이미지 책소개 관련 동영상 목차 저자 소개 관련분류 품목정보 만든이 코멘트 예스24 리뷰 책 속으로 줄거리 캐스팅 관련 자료 부가 영상 출판사 리뷰 전문가 리뷰 추천평

펼치기/닫기

이 상품의 태그

#청년패스

상세 이미지

상세 이미지 더보기펼치기

책소개

이 글을 쓰는 지금, 저는 ㈜이씨마이너가 2000년 설립된 이래 수많은 국내외 프로젝트를 수행해 온 과정 속에서, 해외 프로젝트를 단독 수행하기 위해 이동하는 비행기 안에 있습니다. 새로운 도전을 앞둔 이 순간에 책의 머리말을 쓰고 있다는 사실은 개인적으로도, 그리고 회사의 역사 속에서도 남다른 감회를 느끼게 합니다. ㈜이씨마이너는 2000년 설립 이래 기업과 공공기관이 보유한 데이터로부터 의사결정에 필요한 정보를 추출 · 활용 · 자동화 · 최적화하는 전 과정을 지원하는 분석 소프트웨어와 컨설팅 서비스를 제공해 왔습니다. 단순한 데이터 분석을 넘어, 데이터 기반의 합리적인 의사결정 체계를 조직에 정착시키는 것을 목표로 삼아 왔습니다. 기업 및 기관의 데이터 기반 최적 의사결정 지원 시스템 구축을 위해 ㈜이씨마이너는 다음과 같은 수행 방법론을 적용해 왔습니다. 첫째, 필수 데이터에 대한 정의와 수집, 둘째, 데이터 통합과 온톨로지 생성, 셋째, 데이터 전처리를 통한 분석용 데이터 생성, 넷째, 머신러닝/딥러닝 기반의 분석 · 예측 모델 개발, 다섯째, 노코드 기반의 분석 tool을 이용한 업무 자동화, 여섯째, 의사결정 지원을 위한 조정 · 관리 시스템 수립, ㈜이씨마이너는 이 모든 과정에 필요한 소프트웨어와 컨설팅 서비스를 통합적으로 제공해 왔습니다. ECMiner™는 두 가지 핵심 소프트웨어 기능으로 구성됩니다. 하나는 통계, 데이터마이닝, 빅데이터, 인공지능 알고리즘을 기반으로 다양한 형태의 데이터를 통합 분석할 수 있는 No-Code 기반 분석 플랫폼 ECMiner™이며, 다른 하나는 ECMiner™로 개발된 모델을 실제 기업 환경에서 실시간으로 운영 · 관리할 수 있도록 지원하는 ECMinerIMS™입니다. 이 방법론과 소프트웨어를 기반으로 제조, 공공, 금융, 국방 등 다양한 분야에서 300건이 넘는 데이터 분석 프로젝트를 수행해 왔으며, 이를 통해 데이터 분석이 현장의 의사결정과 업무처리 방식을 실질적으로 개선하는 성과를 축적해 왔습니다. 이 책의 목적은 데이터 분석의 통계적 이론과 AI 기법에 대한 이해를 넘어, 데이터 분석 프로세스를 체계적으로 학습함으로써 ‘시민 데이터 과학자(Citizen Data Scientist)’를 양성하는 데 있습니다. 실제 수행한 프로젝트를 중심으로 한 사례를 통해, 현업 데이터에 대한 분석 역량을 향상시키고자 합니다. ECMiner™ 소프트웨어(1년 라이선스 포함)와 실습용 데이터 파일은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에서 제공받을 수 있으며, 출간 후 발견되는 수정 사항이나 제안 사항은 출판사를 통해 저자들에게 전달이 가능하니 참고바랍니다. 끝으로, (주)이씨마이너 연구소 및 컨설팅 부문 임직원 여러분의 노고와 헌신에 깊이 감사드립니다. 이 책이 데이터 분석에 대한 이해를 넓히고, 실제 현장에서 데이터 활용의 의미 있는 출발점이 되기를 진심으로 바랍니다. p.s: 올 상반기에는 인공지능과 ECMiner™이 함께 협업하는 ECMinerAI™ AIDA(AI Data Analyzer)가 출시될 예정이오니, 새로운 분석 패러다임에 대한 많은 기대를 부탁드립니다.

책소개 더보기펼치기

1장 ECMiner™ 시작하기

1.1 ECMiner™ 소개
1.2 ECMiner™ 화면 구성

2장 데이터 전처리

2.1 데이터 정제
2.2 데이터 병합
2.3 데이터 변환
2.4 데이터 추출
2.5 데이터 파생
2.6 비정형 데이터의 전처리

3장 탐색적 분석

3.1 통계 기초
3.2 데이터 시각화

4장 데이터마이닝

4.1 예측분석
4.2 분류분석
4.3 군집분석
4.4 연관성분석
4.5 시계열 분석

5장 인공지능

5.1 ECMiner™의 인공지능
5.2 DNN
5.3 CNN
5.4 RNN
5.5 언어 모델

6장 Python과 R 연동

6.1 Python, R 연동 개요
6.2 Python 연동
6.3 R 연동

7장 ECMiner™를 활용한 프로젝트 사례

7.1 KAMP 데이터를 활용한 사출성형 제조공정의 품질 예측
7.2 기상 관측 데이터를 활용한 태양광 발전량 예측
7.3 연속식 증류탑 공정의 조업 해석과 최적 운전 조건 분석

목차 더보기펼치기

저자 소개 6

저민광기

관심작가 알림신청

한양대학교 화학공학과 학사 포항공대 화학공학과 자동제어 석사 포항공대 화학공학과 자동제어 박사 영남대, 울산대 경희대, 겸임교수 지상군작전사령부 빅데이터 자문위원 (사) 한국상용소프트웨어협회 이사 (현) ㈜이씨마이너 대표이사

저이혜선

관심작가 알림신청

서울대학교 소비자학(경제학 부전공) 학사 미국 Cornell University 통계학 석사 경북대학교 통계학 박사 미국 The University of Chicago 경제연구소 연구원 미국 National Opinion Research Center 프로그래머 미국 UC, San Diego 의과대학 통계분석가 포항공과대학교 산업경영공학과 연구교수 (현) 국가통계위원회 지역분과위원장

이혜선의 다른 상품