머리말


제1장 국제 개발가의 통계
1. 수로 존재하는 세계
2. 과학적 사회분석 방법으로서의 통계


제2장 데이터 소개 및 전처리

1. 데이터의 종류
2. 통계 분석의 유형: 기술통계와 추론통계
2.1. 기술통계(Descriptive Statistics)
3. 추론통계(Inferential Statistics)
3.1. 추론통계의 정의
3.2. 추론통계의 주요 개념
3.3 활용 예시
4. 통계적 가설 검정과 효과크기 지표
4.1. 가설(Hypothesis)

5. 프로그램 설치
5.1. 통계 분석 프로그램 종류
5.2. R 설치
6. 음피지 교육 데이터셋
7. WVS Wave 7 데이터셋
8. 데이터 전처리 방법


제3장 데이터 분석 방법
1. 개발 현장에서 변수들은 서로 어떠한 상관관계를 갖는가?
1.1. 연속형 변수들의 상관성(Pearson Correlation)
2. 범주형자료의 연관성
2.1. 2개의 명목형 변수들의 독립성 혹은 동질성 검정R( x C table)
2.2. 2개의 순위형 변수들의 추세 비교(R x C)
2.3. 이분형 자료의 전-후 비교( 2x2)(McNemar’s test)
3. 집단 간 차이 비교
3.1. 두 개의 독립적인 집단 비교(Two-sample T-test & Mann-Whitney U test(Wilcoxon rank-sum test))
3.2. 한 개의 집단의 전-후 비교
3.3. 세 개 이상의 독립적인 집단 비교A(NOVA & Kruskal-Wallis test)와 사후 비교

4. 변수들의 인과관계 검정
4.1. 종속변수가 연속형인 경우(Linear Regression)
4.2. 종속변수가 범주형인 경우(Logistic Regression)
5. 변수들 간의 연계
5.1. 경로분석
5.2. 조절변수 회귀분석
5.3. 위계적 회귀분석


제4장 실전 연습
1. 농업 사업
2. 보건 사업
3. ICT 프로젝트