기술을 아는 것과 현실에서 올바르게 적용하는 것은 서로 다른 문제입니다. 그 간극을 이해하는 것, 그것이 진정한 금융 AI 리터러시입니다.

이런 분께 권합니다
1권을 읽고 AI 기술의 원리는 이해했지만, 이제 현장에서 어떻게 써야 할지 고민하는 분
- 1권이 '무엇인가'를 묻는 책이라면, 2권은 '어떻게 할 것인가'를 답하는 책입니다.
신용평가·리스크 관리·AML·FDS 등 금융 핵심 업무에 AI가 적용되는 방식을 실무 수준에서 이해하고 싶은 분
- 딥러닝 기반 신용평가의 구조, 그래프 신경망(GNN)을 활용한 자금세탁 탐지, 로보어드바이저의 작동 방식을 금융인의 시선에서 풀어드립니다.
생성형 AI를 업무에 도입하고 싶지만 리스크와 적용 방법이 불분명한 분
- RAG 구조, 모델 라우팅, 가드레일 설계, 프롬프트 엔지니어링의 실전 활용법을 소개합니다.
AI 거버넌스와 규제 대응을 담당하는 컴플라이언스·리스크·법무 담당자
- OECD AI 권고안, EU AI Act, 인공지능 기본법, 금융 AI 7대 원칙, 금융 관련 법률과 가이드라인을 한 권에 정리했습니다.
AI 도입 프로젝트를 기획하거나 기술 부서와 협업해야 하는 현업 관리자·기획자
- "AI로 영업이익을 늘려달라"는 모호한 요구에서 "최근 6개월 이탈 가능성이 높은 우수고객군을 예측하는 모델을 개발하자"는 명확한 문제 정의로 전환하는 방법을 안내
합니다.