이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.
- 국내배송만 가능
- 문화비소득공제 가능
책소개
목차
|
STAGE 01. AI, 어디까지 왔을까 AI의 개념과 주요 기술
STAGE 02. 리터러시의 시작, AI를 움직이는 7가지 기술 STAGE 03. 얼마나 잘 작동하는가 ? AI 모델의 평가와 개선 STAGE 04. 금융 데이터의 이해 STAGE 05. 금융 데이터 수집, 전처리 및 품질관리 기술 STAGE 06. 숫자 뒤의 맥락 ? 금융 데이터 분석과 활용 STAGE 07. 금융데이터를 설득으로 바꾸는 데이터 시각화 전략 STAGE 08. 분석 목적별 차트 전략과 데이터 스토리텔링 STAGE 09. 금융 데이터와 모델의 한계, 그리고 대응 STAGE 10. 데이터 기반 의사결정 프로세스 |
저자 소개 2
학력
카이스트 전산학과 학사/석사
스위스 플랭클린대학 경영학 박사
(Ph.D & DBA)
경력
(현) 서울과학종합대학원 주임교수
(현) 카이스트 겸직교수
(현) 금융위원회 법령해석 심의위원회 위원
(현) 핀테크지원센터 혁신금융 전문위원
(현) AI경영학회 부회장
(전) BNP Paribas Cardif 전무
이병욱의 다른 상품
학력
한양대학교 수학과 졸업
경력
(현) 한국금융연수원 실무전문 교수
(현) FinanceData.KR 대표
(전) KB증권 IT센터 팀장.부장
(전) ㈜일래스틱웨어 대표
(전) LG소프트 연구원,
쌍용정보통신 시스템연구소 연구원,
한국금융연수원, 금융감독원,
한국거래소, 한국금융투자협회, 코스콤,
주요 금융기관 및 IT 기업 대상 데이터
사이언스.머신러닝.금융데이터 분석 강의
관련 분류
- 카테고리 분류
품목정보
- 발행일
- 2026년 04월 07일
- 쪽수, 무게, 크기
- 350쪽 | 176*248*30mm
- ISBN13
- 9788928706921
출판사 리뷰
|
이 책은 읽고 지나가는 개론서가 아닙니다. 금융 실무자가 변화의 방향을 읽고, 필요할 때 다시 꺼내보는 실전형 기준서입니다.
이런 분께 권합니다 AI라는 단어는 매일 접하지만, 내 업무와의 연결고리가 아직 선명하지 않은 분 - 추상적인 AI 담론을 금융 업무의 맥락으로 번역해 드립니다. IT 부서가 아닌데도 데이터 기반 의사결정을 요구받는 상황이 늘어나는 분 - 비개발자도 이해할 수 있는 언어로 AI 핵심 개념과 데이터 활용 방법을 설명합니다. AI 도입 프로젝트를 검토하거나, 현업에서 AI 모델을 직접 검증해야 하는 분 - PoC 설계부터 모델 평가 지표, 리스크 관리 체계까지 실무에서 바로 쓸 수 있는 프레임을 제공합니다. AI 규제와 윤리, 법적 책임을 다루는 컴플라이언스·리스크 담당자 - 인공지능 기본법, 금융 AI 가이드라인, EU AI Act 등 국내외 규제를 한 권에 정리했습니다. |
22,000원
총 1개
22,000원
