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Chapter 1 혁신이란?
서문_ 혁신이란 무엇인가? - 우리는 왜 혁신을 말하지만, 여전히 혁신을 오해하고 있는가? 1절 혁신의 유형 2절 혁신의 핵심 이론 3절 혁신의 구루 12인 4절 혁신이 실패하면? 5절 혁신을 촉진하는 환경 결어_ 마무리하며 Chapter 2 혁신을 위한 리더십 서문_ 혁신의 시작부터 완성까지, 정말 리더십이 핵심인가? - 혁신은 개인의 결단인가, 조직의 구조인가? 1절 혁신적인 리더십의 본질 - 변화를 이끄는 핵심 역량 2절 혁신적 리더십의 토대 - 비전, 조직문화, 협력의 힘 3절 혁신적 리더십의 동력 - 창의성, 변화, 기술의 시너지 4절 혁신적 리더십의 완성 - 리스크 관리, 윤리, 지속가능성 5절 AI 시대, 혁신적 리더십의 미래 결어_ 리더의 선택, 미래를 창조하다 Chapter 3 디지털 혁신 서문_ 디지털 시대의 역사 속에서 혁신은 어떻게 진화해 왔는가? - 기술 변화는 혁신의 원인인가, 결과인가? 1절 무어의 법칙 2절 자동화와 인공지능의 현주소 3절 디지털 혁신 격차의 시대 4절 디지털 혁신의 미래와 변곡점 결어_ 잠재력과 가능성을 위한 혁신 Chapter 4 고객 중심 혁신 서문_ 왜 지금, 고객 중심 혁신의 시대인가? - 고객은 언제부터 혁신의 대상이 아니라 주체가 되었는가? 1절 진정한 시장 파괴자에 대한 문제인식 2절 소비자 혁신과 디커플링 3절 고객과의 공감 - 아이디어의 발굴과 확장 4절 진정한 시장 파괴자 - 소비자 5절 혁신 이후의 혁신 - 소비자가 이끄는 내일 결어_ 혁신의 중심에서 인간을 다시 묻다 Chapter 5 비즈니스 모델의 시작, 작게 혁신하라 서문_ 혁신은 반드시 거대한 변화여야 하는가? - 작고 느린 혁신은 혁신이 아닌가? 1절 어떻게 작게 혁신할 것인가? 2절 비즈니스 모델 - ‘작게 혁신하라’ 방법론 3절 제조업 케이스 스터디 - 작게 혁신하라 결어_ 혁신은 작은 변화의 연속이다 Chapter 6 인재 개발과 혁신 서문_ AI 시대, 인재 개발과 혁신의 상관관계는 얼마나 강한가? - 기술보다 사람이 혁신의 병목이 되는 순간은 언제인가? 1절 인재 개발의 나침반 - 데이브 울리히 모델의 재해석 2절 AI 시대의 도래와 ‘인재 밀도’ 전략의 부상 3절 혁신기업의 사례 4절 미래 인재의 핵심 역량 강화 방안 결어_ AI 시대의 인재, 지속가능한 혁신의 시작 Chapter 7 공공부문 혁신 전략 서문_ 피할 수 없는 국가·산업 전환의 시대, 혁신의 촉매제는 무엇인가? - 위기는 어떻게 혁신을 강제하는 구조가 되는가? 1절 AI 혁신, 이상과 현실의 간극 2절 실패에서 배우는 AI 혁신 전략 3절 성공하는 AI 정부로 가는 길 4절 공공 리더십을 위한 제언 - 사람 중심의 AI 거버넌스 구축 결어_ 공공 리더를 위한 세 가지 핵심 메시지 Chapter 8 데이터 기반 AI 혁신 서문_ AI 전환 시대의 데이터 기반 혁신은 무엇으로 가능한가? - 데이터는 언제 자산이 되고, 언제 부담이 되는가? 1절 이론적 배경 2절 AI 시대를 바라보는 관점 3절 AI 업계 동향 - AI를 위한 하이프 사이클 2024/2025에서 주목할 만한 키워드를 중심으로 4절 데이터 혁신의 실제 사례 결어_ 기술 혁신은 멈추지 않는다 Chapter 9 전략적 파트너십 혁신 서문_ 개인에서 조직으로, 협력을 통한 혁신은 어떻게 이루어지는가? - 왜 뛰어난 개인은 많지만, 혁신하는 조직은 드문가? 1절 이론적 배경 - 칸터의 파트너십 연구 2절 이론의 현재성 - AI 시대, 왜 다시 칸터인가? 3절 전략적 파트너십 혁신 사례 분석 4절 전략적 파트너십 혁신을 위한 실행 전략 5절 지속가능한 혁신 생태계로의 진화 결어_ 전략적 파트너십의 정리와 미래 전망 Chapter 10 혁신적 사고 서문_ 혁신적 사고란 무엇인가? 우리 시대의 창의성은 어떻게 달라졌는가? - 창의성은 재능인가, 훈련 가능한 사고체계인가? 1절 수직적 사고와 수평적 사고 2절 AI 시대의 창의력 3절 창의적 사고를 위한 방법론 4절 창의적 사고의 사례 결어_ 혁신적 사고는 재능이 아니라, 선택되고 훈련되는 사고방식 Chapter 11 실패에서 배우는 혁신 서문_ 실패를 통한 혁신에서 우리는 무엇을 배울 수 있는가? - 실패는 왜 반복되고, 학습은 왜 축적되지 않는가? 1절 에드먼슨 교수의 이론과 경영학적 핵심 개념 2절 실패를 혁신으로 전환한 기업가들과 기업가정신 3절 실패를 극복하는 전략 4절 실패를 극복하고 지속가능한 혁신을 이루는 방법 결어_ 혁신을 위한 끝없는 도전 Chapter 12 지속가능한 혁신 서문_ 지속가능한 혁신은 무엇을 통해 가능한가? - 혁신은 어떻게 일회성이 아닌 ‘시스템’이 되는가? 1절 싱귤래리티(Singularity)란 무엇인가? 2절 AI 기술이 인간의 지능을 넘어서는 가능성에 대한 우려 3절 AI 개발 및 활용에서의 윤리적 책임과 사회적 영향 4절 지속가능한 AI 생태계 구축 5절 사회적 가치 창출의 AI 생태계 6절 미래를 위한 혁신 전략 결어_ 혁신의 여정을 향해 나아가다 부록: 혁신을 위한 툴킷: 혁신을 위한 실천적 제안, 혁신의 도구들 |
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혁신의 비밀 AI - 디지털 대전환을 넘어 혁신으로
인간은 언제 혁신하는가. 새로운 기술을 발명했을 때일까, 아니면 더 빠른 계산을 가능하게 했을 때일까. 아마도 그보다 앞선 순간이 있습니다. 우리가 ‘생각하는 방식’을 다시 생각하기 시작할 때입니다. 대부분의 진보는 더 많은 지식에서 나오지 않습니다. 이미 알고 있던 것들을 다른 각도에서 바라보는 순간, 서로 무관해 보이던 개념들이 연결되는 순간, 우리는 비로소 이전에는 존재하지 않던 질문을 만나게 됩니다. 혁신은 그 질문에서 시작됩니다. 인공지능은 이 사실을 가장 날카롭게 드러내는 거울입니다. 알파고가 보여준 것은 단순한 계산 능력이 아니라, 인간이 수십 년간 당연하게 여겨온 사고의 전제를 흔드는 방식이었습니다. “이 수는 나쁘다”는 직관, “이 선택은 위험하다”는 통념, 그 모든 것을 의심하는 또 하나의 사고체계가 등장했을 때 우리는 처음으로 우리의 생각을 외부에서 바라보게 되었습니다. 이 책은 혁신을 ‘성과’로 설명하지 않습니다. 대신 혁신이 발생하기 직전의 사고상태, 아직 이름 붙여지지 않은 아이디어가 머릿속에서 조용히 형태를 갖추는 그 순간을 탐구합니다. 기술은 도구이고, 데이터는 재료입니다. 그러나 혁신을 결정짓는 것은 무엇을 계산하느냐가 아니라 무엇을 질문하느냐입니다. 생각은 스스로를 설명할 수 있을 때 확장됩니다. 그리고 설명할 수 없는 지점에서 가장 큰 도약이 일어납니다. 이 책은 그 경계선에 서 있습니다. 익숙한 사고를 잠시 내려놓고, 생각이 어떻게 만들어지고, 어떻게 제한되며, 어떻게 스스로를 넘어서는지를 묻습니다. 혁신의 비밀은 숨겨진 공식이 아닙니다. 그것은 우리가 너무 익숙해져 더 이상 의심하지 않게 된 생각들, 바로 그 생각을 다시 바라보는 용기 속에 있습니다 |