CHAPTER 01 통계학 소개
1.1 통계와 통계학
1.1.1 통계학(Statistics)
1.1.2 통계학의 종류
1.1.3 모집단(Population)과 표본(Sampling)
1.2 데이터(Data)와 정보(Information)
1.2.1 데이터의 종류
1.2.2 변수(Variable)와 데이터(Data)
1.3 문제 해결을 위한 통계학
1.3.1 통계적 사고
1.3.2 문제 해결 프로세스
1.4 통계 분석과 프로그래밍
1.4.1 통계 분석 소프트웨어
1.4.2 엑셀의 활용
1.4.3 R언어
■연습문제

CHAPTER 02 R 설치 및 둘러보기
2.1 R 및 R Studio 소개
2.2 R 및 R Studio 설치하기
2.2.1 R 설치하기(www.r-project.org)
2.2.2 R Studio 설치하기(www.rstudio.com)
2.3 R Studio 실행하기
2.3.1 R Studio 화면 살펴보기
2.3.2 간단한 R 명령어 실행해보기
■연습문제

CHAPTER 03 R 기본
3.1 연산자
3.1.1 산술 연산자
3.1.2 연산자 우선순위
3.1.3 비교 연산자
3.1.4 논리 연산자
3.2 변수와 할당문
3.2.1 변수(Variable)
3.2.2 할당문(Assign Statement)
3.3 함수
3.4 기본 데이터 유형
3.4.1 Numeric형
3.4.2 Character형
3.4.3 Logical형
3.4.4 Factor형
3.5 데이터 구조(Data Structure)
3.6 벡터(Vector)
3.6.1 벡터의 인덱스(Index)
■연습문제

CHAPTER 04 R 데이터프레임
4.1 데이터프레임 생성
4.2 외부 데이터 읽어오기
4.3 데이터프레임과 관련된 기능
4.4 데이터프레임의 행과 열 접근
■연습문제

CHAPTER 05 범주형 데이터와 그래프
5.1 문제 정의와 데이터 수집
5.2 데이터 정리 및 시각화
5.3 범주형 데이터의 도수분포표(Frequency Table)
5.4 막대그래프(Bar Chart)
5.5 파이차트(Pie chart)
■연습문제

CHAPTER 06 수치형 데이터와 그래프
6.1 수치형 데이터의 도수분포표
6.2 히스토그램(Histogram)
6.3 박스 플롯(Box Plot)
6.4 산점도(Scatter diagram)
■연습문제

CHAPTER 07 대표값
7.1 통계량(Statistics)
7.2 평균(Mean)
7.3 중앙값(Median)
7.4 분산(Variation)
7.5 표준편차(Standard Deviation)
7.6 범위(Range)
7.7 기본 통계량 요약
■연습문제

CHAPTER 08 이산형 확률 분포
8.1 확률과 확률 변수
8.1.1 확률
8.1.2 확률 변수(Random Variable)
8.2 이산형 확률 분포와 연속형 확률 분포
8.2.1 이산형 확률 분포
8.2.2 연속형 확률 분포
8.3 이항분포(Binomial Distribution)
8.4 포아송 분포(Poisson Distribution)
■연습문제

CHAPTER 09 연속형 확률 분포
9.1 정규분포(Normal Distribution)
9.1.1 정규분포의 모양
9.1.2 정규분포의 표준편차와 확률
9.2 표준정규분포(Standard Normal Distribution)
■연습문제

CHAPTER 10 표본과 추론
10.1 통계적 추론(Statistical Inference)
10.1.1 모집단(Population)과 표본(Sample)
10.1.2 모수(Parameter)와 통계량(Statistic)
10.2 표본 분포(Sample Distribution)
10.2.1 표본 평균들의 분포
10.3 추정(Estimation)
10.3.1 점추정
10.3.2 구간 추정
10.4 신뢰구간(confidence Interval)
10.4.1 모집단 표준편차를 아는 경우
10.4.2 모집단 표준편차를 모르고, 표본의 크기가 큰 경우
10.4.3 모집단 표준편차를 모르고, 표본의 크기가 작은 경우
■연습문제

CHAPTER 11 가설 검정(Hypothesis Testing)
11.1 가설 검정
11.2 귀무가설과 대립가설
11.3 가설검정과 오류
11.4 기각역(Reject Region)을 이용한 검정
11.5 p-값을 이용한 검정
11.6 한 모집단 대상의 가설 검정
11.6.1 모집단 표준편차를 아는 경우
11.6.2 모집단 표준편차를 모르고, 표본의 크기가 큰 경우
11.6.3 모집단 표준편차를 모르고, 표본의 크기가 작은 경우
■연습문제

■참고문헌
■찾아보기