이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.
|
제1장 분석 환경 및 파이썬 기초
제1절 데이터분석 자격시험 소개 제2절 분석환경 설정하기 제2장 데이터 핸들링과 탐색적 데이터 분석 제1절 데이터 불러오기와 기본 구조 이해 제2절 데이터프레임의 행과 열 다루기 제3절 데이터프레임 변형과 요약 제4절 함수 적용과 특수 데이터 처리 제5절 탐색적 데이터 분석과 시각화 제3장 데이터 전처리 및 변환 제1절 결측치와 이상치 처리 제2절 범주형 데이터 인코딩 제3절 데이터 분할 및 스케일링 제4장 통계분석 제1절 통계분석 프로세스 제2절 모수 추정과 신뢰구간 제3절 가설 검정의 원리 제4절 평균의 비교(t-test) 제5절 평균의 비교(ANOVA) 제6절 범주형 변수 간의 관계 분석 제7절 연속형 변수 간의 관계 분석 제8절 로지스틱 회귀분석 제5장 머신러닝 프로세스와 성능 평가 제1절 머신러닝의 의미와 유형 제2절 분석 프로세스 제3절 성능 평가 기법 제6장 머신러닝 지도학습 제1절 규제가 있는 선형 회귀 제2절 로지스틱 회귀 제3절 SVM, KNN, 의사결정나무 제4절 앙상블 모델 제5절 하이퍼파라미터 튜닝 제7장 비지도학습 및 시계열분석 제1절 군집분석 제2절 연관분석 제3절 시계열분석 ADP 최신 기출동형 모의고사 제1회 기출동형 모의고사 제2회 기출동형 모의고사 제3회 기출동형 모의고사 제4회 기출동형 모의고사 제5회 기출동형 모의고사 제6회 기출동형 모의고사 제7회 기출동형 모의고사 제8회 기출동형 모의고사 |
|
필기시험의 관문을 넘어 〈2027 시대에듀 데이터분석 한권으로 끝내기〉를 찾아 주신 독자 여러분께 진심으로 감사드립니다. 본서는 파이썬을 활용하여 ADP와 빅데이터분석기사 실기시험을 준비하는 수험생들이 보다 효율적으로 학습하고 실전에 대비할 수 있도록 제작하였습니다.
ADP 실기시험은 단순히 이론 암기만으로 해결하기 어려운 시험입니다. 데이터를 이해하고 분석하는 과정은 물론, 문제에서 요구하는 방향에 맞춰 결과를 도출하고 이를 논리적으로 설명하는 능력까지 요구합니다. 특히 최근 시험은 데이터 전처리, 머신러닝, 통계분석, 결과 해석 등 다양한 영역을 종합적으로 활용하는 형태로 출제되고 있어 체계적인 학습과 충분한 실전 연습이 더욱 중요해지고 있습니다. ADP와 빅데이터분석기사 시험은 결국 데이터분석가에게 필요한 기본 역량과 문제 해결 능력을 평가하는 시험입니다. 본서가 시험 합격은 물론, 데이터분석 실무 역량까지 함께 키울 수 있는 든든한 길잡이가 되기를 바랍니다. 시대에듀는 데이터분석전문가(ADP)와 빅데이터분석기사 실기시험에 도전하는 모든 수험생 여러분의 합격을 진심으로 응원합니다. |