★ 활용법 책은 넘쳤다. 이제는 구글 AI 생태계를 제대로 쓸 때다!
제미나이 관련 책이 쏟아지지만, 대부분이 기본 사용법과 텍스트 활용에 머문다. 이 책은 텍스트를 넘어 이미지, 영상, 자동화까지 구글 AI 생태계 전체를 하나의 가이드에 담았다. 제미나이를 진짜 잘 쓰고 싶은 독자에게 가장 실질적인 답을 내놓는다.

★ 나노바나나 2로 만드는 전문가급 이미지
이미지 일관성·아웃페인팅·4K 업스케일·인페인팅까지, 나노바나나 2(Imagen 3 기반)의 핵심 기능을 실전 사례로 익힌다. 프로필 사진 변환, 광고 이미지 합성, 아이 그림 이모티콘, 홍보 인포그래픽, 8컷 광고 스토리보드까지 직접 따라 만들어 본다.

★ 비오 3.1로 완성하는 영상 콘텐츠
소리와 영상이 완벽하게 싱크된 비오 3.1의 강점을 광고 영상, ASMR 쇼츠, 패션 영상 제작에 활용한다. 구글 플로우(Flow)와 연계한 동영상 편집, 프레임 연결, 에셋 기반 영상 생성까지 영상 제작의 전 과정을 단계별로 안내한다.

★ 노트북LM으로 완성하는 학습·업무 자동화
소스 그라운딩 방식으로 할루시네이션을 최소화하는 노트북LM을 영어 학습, 시험 공부, 대학원 과제, 주간 회의록 정리, 온보딩 챗봇 구축, 시장 조사 기획안 작성에 적용한다. 스튜디오 기능인 AI 오디오 오버뷰, 마인드맵, 플래시카드, 퀴즈, 인포그래픽, 슬라이드 자료 자동 생성을 실습한다.

★ 이 책이 필요한 독자
_제미나이를 써봤지만 기본 기능 이상으로 활용하지 못하고 있는 사람
_구글 워크스페이스(지메일·드라이브·캘린더·문서)를 매일 쓰는 직장인
_AI로 이미지·영상 콘텐츠를 직접 제작하고 싶은 마케터·기획자·크리에이터
_회의록 정리, 보고서 작성, 온보딩 챗봇 구축 등 업무 자동화를 원하는 실무자
_영어 학습, 시험 공부, 과제 수행 등 학습 생산성을 높이고 싶은 학생·연구자

★ 사례 모음
[PART 01 | 구글] 제미나이 본격 활용하기 (CH03)
사례01 영어 학습에 활용하기
사례02 영수증 간편하게 정리하기
사례03 나만의 독서 기록 앱 만들기
사례04 만족도 설문 작성하기
사례05 구글 폼 자동 생성하기
사례06 블로그·인스타그램 게시물 작성하기
사례07 교정 작업에 활용하기
사례08 제품 비교 카드형 UI 만들기
사례09 딥 리서치로 도서 분석 자료 만들기
사례10 웹페이지 요약하여 발표 자료 만들기
사례11 파일 업로드하여 차트로 시각화하기
사례12 브레인스토밍 도우미
사례13 커리어 컨설턴트
사례14 코딩 파트너
사례15 과외 선생님
사례16 작문 에디터
사례17 Storybook
사례18 생산성 플래너

[PART 01 | 구글] 타 구글 서비스와 함께 활용하기 (CH04)
사례19 항공편/호텔 검색하기
사례20 구글 지도로 가는 길 찾기
사례21 지메일과 연동하기
사례22 구글 드라이브와 연동하기
사례23 캘린더에 일정 추가하기
사례24 일정 요약하기
사례25 유튜브 영상 검색 및 요약하기
사례26 보고서 작성하기
사례27 채용 공고 작성하기

[PART 02 | 이미지] 나노바나나 2로 이미지를 만들고 편집하기 (CH05)
사례28 프로필 사진 만들기
사례29 광고 이미지로 합성하기
사례30 아이 그림으로 이모티콘 만들기
사례31 홍보용 인포그래픽 만들기
사례32 홍보 포스터 그리기
사례33 제품 디자인 기획하기
사례34 광고 스토리보드 제작하기

[PART 03 | 영상] 비오 3.1로 동영상 콘텐츠 제작하기 (CH06)
사례35 프레임으로 동영상 만들기
사례36 에셋으로 동영상 만들기
사례37 스토리보드로 광고 영상 만들기
사례38 AI 유리 과일 ASMR 영상 만들기
사례39 긴 광고 영상 만들기

[PART 04 | 자동화] 노트북LM으로 학습·실무 자동화하기 (CH07·08)
사례40 영어 학습에 다방면으로 활용하기
사례41 과제 및 프로젝트에 활용하기
사례42 회의록으로 주간 결정사항 정리하기
사례43 시장 조사 후 기획안 작성하기

★ 추천평
최신 제미나이 3를 중심으로 구글 서비스와의 연동, 멀티모달 활용, 딥 리서치 기반 분석 및 시각화를 ‘따라 하면 재현되는 수준’으로 제시한다. 현장에서 곧바로 적용 가능한 융합형 실전 교과서다.
_권가진 / 서울대학교 융합과학기술대학원 교수

OCR 활용부터 딥 리서치, 데이터 시각화, 이미지·영상 생성까지 폭넓은 실전 예시가 목차 곳곳에 촘촘히 담겨 있어 개발자의 눈으로 봐도 구성이 탄탄하다. 업무 현장에서 즉시 적용할 수 있는 실전 예시들이 풍부하다.
_이창욱 / 삼성전자 수석 엔지니어, 공학 박사

적재적소에 도구를 조합해 해답을 찾아가는 구체적인 경로를 안내하며 독자들에게 강력한 실행의 동기를 부여한다. NotebookLM으로 지식을 온전히 자신의 것으로 체화하는 과정을 체계적으로 짚어준다는 점에서 인상적이다.
_임정욱 / 강원대학교 AI융합학과 교수

인포그래픽, 포스터, 스토리보드 등 다양한 형태의 제작 흐름을 제시하는 부분은 콘텐츠 파이프라인 병목을 줄여 줄 실질적인 방향성을 제공한다. AX를 말이 아니라 성과로 만들고 싶은 분들에게 좋은 친구가 될 것이다.
_기경서 / 넷마블 AI 에이전트 개발팀장