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eBook 바이브 코딩 항해일지
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에이콘출판사 2026.05.22.
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소개

목차

1부 첫 항해를 위한 준비 - AI 항해사와의 첫 만남

Project 1 첫 돛을 올리다 - 나만의 랜딩 페이지 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 2 항해의 첫 기록 - 하루 할 일 메모 앱
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 3 바람을 느끼다 - 명언 카드 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 4 좌표를 계산하다 - 심플 계산기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 5 나침반을 세우다 - 깃허브 Pages 자동 배포 워크플로
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 6 첫 항로의 지도를 그리다 - 탐색적 데이터 분석
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
첫 항해를 마치며 - 이번 항해 정리 및 다음 항로 예고

2부 데이터의 바다로 - API로 연결된 세상과 바다

Project 7 데이터의 물결을 읽다 - 날씨 알림이 앱
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 API에 대한 간단한 설명
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 8 파도를 기록하다 - 전 세계 해변 포토 플래너
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
3.2 Claude 보조 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 9 뉴스의 파편을 모으다 - 뉴스 카드뷰 요약
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Base44
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 Base44 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 10 조류의 흐름을 시각화하다 - 유튜브 트렌드 대시보드
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: YouTube Data API
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 11 파도의 높이를 예측하다 - 주식 시세 조회기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Alpha Vantage
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 12 데이터의 심해를 탐험하다 - 머신러닝 데이터 분석 웹앱
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 커서 입력 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
4.1 이번 앱 구현을 위해 수행해야 할 작업 내역
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
데이터의 바다에서 - 이번 항해 정리 및 다음 항로 예고

3부 교류의 바람을 타고 - 사용자와 상호작용 항해

Project 13 언어의 파도를 넘다 - AI 번역기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Gemini API 활용
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 Gemini API 실시간 번역 웹앱 기술 명세서
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 14 연결의 신호를 만들다 - QR 코드 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 15 데이터의 항해일지를 남기다 - 구글 시트 메모장
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 16 세상의 문을 열다 - 로그인·회원가입 기능 구현
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Firebase Authentication
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 17 메시지를 전송하다 - Notion 블로그 자동 발행기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Express.js
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 18 시선을 이해하다 - 딥러닝 CNN 모델 기반 이미지 분석
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: TensorFlow
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
5.1 Base44 음식 이미지 인식 웹앱 비교
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
교류의 바람을 타고 - 이번 항해 정리 및 다음 항로 예고

4부 자동 항해 모드 - AI와 함께 완성하는 코딩 루프

Project 19 항해의 판단을 위임하다 - AI 면접 연습 시뮬레이터
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 20 감정의 파도를 해석하다 - 아마존 제품 리뷰 감정 분석
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 21 대화의 흔적을 정리하다 - 회의·강의 요약 및 업무 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: AssemblyAI
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 22 항로의 성과를 기록하다 - 매출 리포트 자동 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: ReportLab
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 23 창작의 항해를 시작하다 - AI 블로그 콘텐츠 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Unsplash API
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 24 미래의 파도를 예측하다 - 딥러닝 LSTM 모델 기반 주식 가격 예측
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 데이터 분석 모델 LSTM
3. 핵심 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
자동 항해를 마치며 - 이번 항해 정리 및 다음 항로 예고

5부 도착의 항로 - 세상과 만나는 배포의 순간

Project 25 항해의 기록을 남기다 - 깃허브 포트폴리오 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT 아이디어 버전 프롬프트 예시
3.2 Claude로 작성한 기술 명세서 스타일의 프롬프트 예시
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 26 항해 스토리텔링 - GPT API 기반 유튜브 대본 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT가 제시한 기본 아이디어
3.2 위 아이디어를 바탕으로 GPT가 구체화한 기술 명세서
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 27 해적 대비 장치 - GPT API 기반 비밀번호 생성기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT가 제시한 기본 아이디어
3.2 위 아이디어를 바탕으로 Claude가 구체화한 기술 명세서
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 28 선원들을 건강하게 - GPT API 기반 음식 영양소 분석기
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 유사한 기능의 모바일 앱 벤치마킹 - Cal AI
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT 아이디어 프롬프트
3.2 GPT 기술 명세서 프롬프트
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 29 항로를 자동화하다 ① - 습관 추적 웹앱 빌드
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 성공 사례 분석 - habit Kit
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT 아이디어 프롬프트
3.2 GPT 기술 명세서 프롬프트
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵

Project 30 항로를 자동화하다 ② - Product Hunt 배포 자동화
1. 프로젝트 개요 및 목표
2. 개발 도구 및 도구별 역할
2.1 새로운 도구: Product Hunt
3. 핵심 프롬프트 예시
3.1 GPT 아이디어 프롬프트
3.2 GPT 기술 명세서 프롬프트
4. 앱 빌드 과정 및 주요 스크린샷
5. 완성된 웹앱 결과 화면
6. 소스 코드 / 깃허브 리포지터리
7. 정리 / 확장 로드맵
귀항 그리고 새로운 항해의 시작

부록 1 바이브 코딩 수익화 전략
1. AI로 만든 앱을 경제적 가치로 만들기
1.1 소프트웨어 수익화의 기본 구조
1.2 제품 형태별 수익화 전략
1.3 바이브 코딩 수익화를 위한 5단계 실행 플로
1.4 수익화의 핵심: ‘문제 해결에 대한 대가’

부록 2 바이브 코딩 개발 및 수익화 성공 스토리
1. ‘작은 아이디어가 글로벌 서비스가 되기까지’
1.1 Creator Hunter - 1인 개발자의 글로벌 플랫폼 도전기
1.2 Rootd - 정신건강 스타트업의 AI 성장기
1.3 바이브 코딩 성공 사례의 공통점
1.4 바이브 코딩으로 창업을 꿈꾸는 독자에게

저자 소개 1

클라우드, 인공지능 부문 강연자, 저술가다. KPC 한국생산성본부, 삼성SDS 멀티캠퍼스 등 주요 고객 외, 과학기술정보통신부, 산업통상자원부, 국방부 등 정부 부처 및 산하기관, 삼성SDS, 삼성전자, 신한은행, 기아자동차 등 기업, 서울대학교, 고려대학교, 포항공대 등 대학에서 관련 주제로 강연을 했다. 소프트웨어 엔지니어링과 오픈 소스에 관심이 많으며, 에이콘출판에서 출간한 『AWS 공인 솔루션스 아키텍트 스터디 가이드 - 어소시에이트 4/e』(2023), 『AWS 공인 솔루션스 아키텍트 올인원 - 어소시에이트 2/e』(2021), 『Great Code Vol.3』(2021
클라우드, 인공지능 부문 강연자, 저술가다. KPC 한국생산성본부, 삼성SDS 멀티캠퍼스 등 주요 고객 외, 과학기술정보통신부, 산업통상자원부, 국방부 등 정부 부처 및 산하기관, 삼성SDS, 삼성전자, 신한은행, 기아자동차 등 기업, 서울대학교, 고려대학교, 포항공대 등 대학에서 관련 주제로 강연을 했다. 소프트웨어 엔지니어링과 오픈 소스에 관심이 많으며, 에이콘출판에서 출간한 『AWS 공인 솔루션스 아키텍트 스터디 가이드 - 어소시에이트 4/e』(2023), 『AWS 공인 솔루션스 아키텍트 올인원 - 어소시에이트 2/e』(2021), 『Great Code Vol.3』(2021), 『자바 머신러닝 마스터』(2019)와 그 외 20여 권을 번역했다.

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품목정보

발행일
2026년 05월 22일
이용안내
  •  배송 없이 구매 후 바로 읽기
  •  이용기간 제한없음
  •   TTS 가능 ?
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 36.77MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 406쪽 ?
ISBN13
9791161759920

출판사 리뷰

◈ 지은이의 말 ◈

이 책은 코딩을 잘하는 사람이 되는 방법을 설명하기 위해 쓴 것이 아니다. 대신 AI와 함께라면 누구나 자신의 아이디어를 실제 결과물로 만들어 낼 수 있다는 가능성을 보여 주고자 했다. 최근 몇 년간 현장에서 만난 많은 학습자는 문법이나 언어 자체보다 ‘무엇을 만들 수 있는가’에 더 큰 관심을 보였다. 바이브 코딩은 이러한 변화에 대한 자연스러운 응답이다. AI와 대화하며 생각을 구체화하고, 결과를 확인하고, 다시 수정을 반복하는 속에서 개발은 더 이상 일부 전문가의 전유물이 아니게 됐다. 이 책은 그 과정을 처음부터 끝까지 경험할 수 있도록 구성된 실습형 가이드다.

이 책에 수록된 30개의 프로젝트는 실제 소프트웨어 개발의 흐름을 최대한 단순하고 현실적으로 압축한 결과물이다. 기획에서 시작해 빌드, 데이터와 API 연동, 사용자 상호작용, 자동화, 그리고 배포와 확장에 이르기까지 각 단계는 독립된 학습 단위이면서 동시에 하나의 연속된 여정으로 설계됐다. 모든 프로젝트는 작은 성공 경험을 제공하도록 구성돼 있으며, 독자가 예제를 그대로 따라 하는 데서 그치지 않고 자신의 아이디어로 변형하고 확장할 수 있도록 의도했다. 이 책의 핵심은 완성된 코드가 아니라, 반복 가능한 개발의 감각을 익히는 데 있다.

바이브 코딩은 특정 도구나 기술 목록을 의미하지 않는다. 그것은 문제를 언어로 정의하고, AI와 협업하며 결과를 조율하는 새로운 사고 방식이다. 이 책을 통해 독자는 코드를 모두 이해하지 않더라도, AI와 함께 만드는 리듬을 자연스럽게 체득하게 될 것이다. 이 항해가 끝난 뒤에도 독자의 여정은 계속될 것이다. AI와 함께 생각하고, 만들고, 세상과 연결하는 경험이 더 많은 사람에게 일상이 되기를 바라며, 이 책을 독자에게 건넨다.

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