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직수입양서
Advancing VLSI through Machine Learning
Innovations and Research Perspectives
Paperback, 1st Edition
Abhishek Narayan Tripathi, Jagana Bihari Padhy, Indrasen Singh, Shubham Tayal, Ghanshyam Singh
CRC Press
2026.07.19.
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책소개
목차
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Chapter Chapter 2. Study of Physical Processes Analysis and Phenomena of Insights of Trapping in the Performance Degradation in AlGaN/GaN HEMTs Chapter 3. Framework for Design and Performance Evaluation of Memory using Memristor Chapter 4. Innovative Design and Optimization of High-Power Amplifiers: A Comparative Study with GaN HEMT and CMOS Technologies Chapter 5. Exploring FPGA Architecture Designs for Matrix Multiplication in Machine Learning Chapter 6. Silicon Chip Design and Testing Chapter 7. A Novel Deep Learning Approach for Early Brain Tumour Detection Chapter 8. TCAD Augmented Machine Learning for the Prediction of Device Behavior and Failure Analysis Chapter 9. Opportunities and Challenges for ML-Based FPGA Backend Flow Chapter 10. Role of Machine Learning Applications in VLSI Design Chapter 11. Application of Artificial Intelligence/Machine Learning in VLSI Design Chapter 12. FinFET-Based 9T SRAM for Enhanced Performance in AI/ML Applications Chapter 13. Power Consumption and SNM Analysis of 6T and 7T SRAM using 90nm Technology Chapter 14. Transforming Electronics: An Extensive Analysis of Hyper-FET Technological Developments and Utilisation Chapter 15. VLSI Realization of Smart Systems using Blockchain and Fog Computing |
품목정보
- 발행일
- 2026년 07월 19일
- 쪽수, 무게, 크기
- 254쪽 | 490g | 160*230mm
- ISBN13
- 9781032774299
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