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프롤로그-인문학이라는 날개를 달고 노동 소득(월급)의 종말을 대비하라
제1부 [철학적 토대] AI는 답을 내고, 인간은 질문을 던진다 제1장 월스트리트에서 소크라테스를 만나다 1. 데이터는 과거를 말하고, 철학은 미래를 통찰한다 2. “너 자신을 알라”: AI가 계산할 수 없는 나의 ‘위험 감수 능력’ 3. 델포이 신전의 경구와 투자 원칙: ‘중용(Golden Mean)’의 기술 제2장 인간의 결핍과 욕망, 그 틈새에 흐르는 부의 기회 1. 호모 사피엔스의 DNA: 왜 우리는 탐욕과 공포에 반복해서 지는가? 2. AI는 모르는 ‘인간적 가치’: 사람들이 열광하는 곳에 돈이 흐른다 3. 결핍을 혁신으로 바꾸는 힘: 인문학적 상상력이 비즈니스가 되는 과정 제3장 AI 시대의 ‘자기 인식(Self-Awareness)’: 나의 자본 가치 재정의 1. 기계의 지능 vs 인간의 지혜: 무엇이 대체 불가능한가? 2. 나라는 기업의 ‘핵심 가치’를 발견하는 철학적 질문법 3. 100세 시대, 감가상각 되지 않는 ‘인간 자본(Human Capital)’ 구축법 제2부 [경영적 레버리지] 나 주식회사(Me Inc.)의 CTO, AI를 고용하라 제4장 코-인텔리전스(Co-Intelligence): 도구가 아닌 ‘지적 동료’와의 대화 1. [에단 몰릭의 통찰] AI와 함께 일하는 4가지 원칙: 항상 AI를 초대하라 2. 프롬프트 엔지니어링의 본질은 ‘명확한 질문(인문학적 사고)’에 있다 3. [Case Study] 저자의 실제 활용 사례 및 AI의 한계와 인간의 직관 제5장 디지털 네이티브 시니어의 탄생: 기술로 확장하는 인생 2막 1. [우리금융 보고서 분석] 84%의 중년 시니어가 AI를 원한다: 새로운 시장의 발견 2. 1인 기업의 생산성 혁명: AI 워크플로우로 시간 자본 재배치하기 3. 정보 과부하 시대, AI를 활용한 ‘지식 큐레이션’ 시스템 구축 제6장 상장 기업으로서의 ‘나’: AI 콘텐츠 및 글로벌 브랜딩 전략 1. 퍼스널 브랜딩을 AI로 가속화하는 법: 24시간 일하는 디지털 아바타 2. 디지털 영토 확장하기: 한국을 넘어 아마존, 글로벌 시장으로의 IPO 3. 기술이 발달할수록 빛나는 ‘휴먼 터치’ 브랜딩의 심리학 제3부 [투자적 실천] 알고리즘을 이기는 ‘인간 투자’의 전략 제7장 스토아 철학으로 무장한 시스템 투자 1. 통제 가능한 것(시스템)과 불가능한 것(시장)을 구분하라 2. AI 시대에도 변치 않는 ‘리밸런싱’의 미학: 감정을 배제하는 규율 3. 200일 이동평균선과 철학적 인내심: 시간의 복리를 내 편으로 만드는 법 제8장 AI 금융 비서와 함께하는 자산 관리: 실전 은퇴 경제학 1. 시니어의 AI 금융 활용법: 자산 배분의 최적화 2. 알고리즘이 놓치는 ‘블랙 스완’에 대비하는 인문학적 리스크 관리 3. 하이테크 시대의 하이터치 투자: 직접 발로 뛰며 확인하는 ‘진짜 가치’ 제9장 경제적 자유를 넘어 ‘시간적 자유’로: 지속 가능한 부의 시스템 1. 배당금과 AI 수익 모델: 잠자는 동안에도 가치를 창출하는 법 2. 50세 이후의 포트폴리오: 수익성보다 중요한 것은 ‘평정심의 유지’다 3. 절세는 제2의 수익율: 인간 자본론의 핵심은 절세 레버리지 4. 부의 이전: 자산이 아닌 ‘투자 철학’을 유산으로 남기는 법 5. 지금 당장 준비하는 지속 가능한 실전 투자 전략 6. 자본주의의 대전제와 인문학적 투자 철학 제4부 [미래의 가치] 기술 너머, 당신의 이름이 남을 자리 제10장 지혜의 전수: 디지털 영토에서 영원히 상장된 삶 1. 데이터 너머의 진실: AI의 ‘정답’을 이기는 인간의 ‘오답 노트’ 2. 관계의 지각변동: 알고리즘의 ‘연결’을 넘어선 ‘신뢰의 생태계’ 3. 사회적 복리의 마법: 금융 수익률을 인생 영향력으로 치환하는 법 4. 은퇴 자산 완성 로드맵(20년 플랜) 에필로그-사표가 아닌 ‘졸업장’을 손에 쥔 당신에게 |
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철학은 데이터가 보여주지 못하는 지점, 즉 ‘변하지 않는 인간의 본성’을 꿰뚫어 보게 합니다. 대중이 탐욕에 눈이 멀 때와 공포에 질려 도망칠 때, 철학적 통찰을 가진 투자자는 데이터 너머의 기회를 봅니다. AI가 아무리 정교한 지도를 그려줘도, 그 지도를 들고 폭풍우 속을 걸어갈 수 있게 하는 힘은 데이터가 아닌 철학에서 나오기 때문입니다.
---p.15 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이라는 단어를 처음 접하면, 마치 코딩이나 복잡한 알고리즘을 배워야 할 것 같은 압박감을 느낍니다. 하지만 ‘나 주식회사’의 CEO인 당신이 기억해야 할 본질은 단순합니다. 프롬프트 엔지니어링은 기술적인 ‘명령어’의 나열이 아니라, 당신의 의도를 언어로 정교하게 빚어내는 ‘인문학적 사고의 결과물’이라는 점입니다. ---p.99 투자자가 시장의 가격 변동(Price Action)을 자신의 의지로 바꾸려 하는 것은 비가 오는 날 하늘을 향해 삿대질하며 화를 내는 것과 같습니다. 이는 불필요한 스트레스를 유발하고, 결국 ‘공포’에 팔고 ‘탐욕’에 사는 인지적 오류로 우리를 인도합니다. 우리가 시장에 대해 할 수 있는 유일한 통제는 “시장은 언제든 내 예상과 다르게 움직일 수 있다”는 사실을 ‘인정’하는 것뿐입니다. ---p.148 AI는 수조 개의 데이터를 학습해 가장 매끈한 ‘정답’을 내놓습니다. 하지 만 시장이 요동칠 때 사람들을 감동시키고 움직이는 것은 매끈한 정답이 아니라, 누군가의 거친 흉터입니다. ---pp.259~260 |